新闻及观点
2019年7月31日

深度学习在临床中检测即将发生的器官损伤

器官损伤通常发现较晚，此时治疗方案有限。使用人工智能持续监测患者的医疗数据，可以识别出有即将发生肾损伤风险的人。

埃里克·j·托波尔⁰

埃里克·j·托波尔
1. Eric J. Topol，美国斯克里普斯转化研究所分子医学系，加州拉霍亚92037。
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在美国医院中，有五分之一的患者发生急性肾损伤¹．这是住院患者的一种常见情况，因为它可以由许多因素引起，包括血压或血容量异常。但是，预测急性肾损伤是否或何时发生的能力是有限的。对于患这种疾病的高风险人群，标准的临床方法是每天评估他们的实验室测试结果，包括他们血液中的肌酐浓度，因为高水平的肌酐分子是肾脏问题的标志。

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自然572， 36-37 (2019)

doi: https://doi.org/10.1038/d41586 - 019 - 02308 - x

参考文献

王海娥，芒特纳，P.，切托，g.m.和沃诺克，D. G.。点。j . Nephrol。35， 349-355(2012)。
文章 PubMed 谷歌学者
生田斗真šev, N。et al。自然572， 116-119(2019)。
文章谷歌学者
Mohamadlou, H。et al。可以。J.肾脏健康5， https://doi.org/10.1177/2054358118776326(2018)。
文章谷歌学者
锅,Z。等．预印在https://arxiv.org/abs/1901.04364(2019)。
基恩，p.a. &托波尔，e.j.。NPJ挖。地中海。1， 40(2018)。
文章谷歌学者
Rajkomar,。et al。NPJ挖。地中海。1， 18(2018)。
文章谷歌学者