“我今天投票!”贴纸的选民投票在2018年中期选举在得梅因,爱荷华州。

集体决策可能容易受到系统的失真。来源:斯科特·奥尔森/盖蒂

政客们的努力,弄虚作假,划定选民区支持一方——通常新闻。但是,正如发表的一篇论文自然本周节目,地区歧视有其他形式。

工作揭示了如何连接在一个社交网络也可以不公——或者操纵——在这样一个小数量的战略部署机器人可以影响更大的多数改变主意,特别是大集团决定对其投票意向(a·j·斯图尔特自然573年,117 - 118;2019年)。

带领的研究小组通过数学生物学家亚历山大大学的斯图尔特休斯顿,德克萨斯州,加入了那些展示它如何可能投票给一方一个不成比例的影响。

这是一个发现应该关心我们所有人。

斯图尔特和他的同事们得出他们的结论进行分析之后的结果在线投票游戏玩家加入两个政党之一:黄色或紫色。球员赢得选举的结果的基础上,赢得了大多数如果自己的党赢得。但是有一个问题:玩家也收到了一些点如果另一方赢了,如果结果是画,没有点。

介绍了这种方法鼓励球员妥协。它模仿真实的投票情况,比如当美国立法者从对立需要给些让步他们的对手同意政府的预算。当立法者不妥协,结果是政府关门——相当于投票平局或死锁的游戏。

在实验中,玩家从民意调查显示数据在彼此的投票意向。所以,例如,如果民调显示,黄色的一方可能会获胜,玩家从政党将坚持投票他们胜利的希望。但如果紫色方更受欢迎,yellow-party成员可能会翻转他们的选票紫色,避免死锁。

然后研究人员介绍了少量的机器人代表一方,来影响选民在另一边。这些机器人,被称为狂热者,在游戏编程拒绝妥协。团队很快发现机器人有毁灭性的影响。

例如,当几个yellow-party狂热者被部署战略中大量的紫色决定球员派对,这些机器人能够影响多数意见向黄色的聚会。这是真的,甚至当当事人完全相同数量的成员,当每个球员都有相同数量的影响。

世界各地的立法者和监管者正在讨论如何应对选举被操纵数字的风险。与此同时,研究人员正在积极讨论的程度这一风险是真实存在的。

这及时的基础的作品增加了证据表明选民真正能够操纵在数字时代。立法者和监管者必须注意。