tl;博士:这AI总结研究论文一个句子中去

的创作者科学搜索引擎公布的软件自动生成研究论文的一句话总结,他们说可以帮助科学家skim-read论文更快。

免费工具,创建团队所谓TLDRs(普通互联网缩写太久,没有阅读),本周被激活的搜索结果语义的学者搜索引擎创建的非营利艾伦人工智能研究所(AI2)在西雅图,华盛顿。目前,一千万年计算机科学论文的软件生成的句子只由语义学者,但是从其他学科论文应该要总结下个月左右,一旦软件被调整,丹焊缝说管理语义AI2学者小组。

人工智能技术如何能驯服科学文献

初步测试表明,该工具可以帮助读者通过搜索结果排序的速度比浏览标题和摘要,特别是手机,他说。“人们似乎真的喜欢它。”

预印本描述工具首次发表在arXiv 4月¹,并发表在同行评审自然语言处理会议本月发生。研究人员已t继承人的代码免费的,还有一个演示网站工作任何人都可以尝试工具的地方。

“我估计这种学术搜索工具将成为一种标准的特性在不久的将来。事实上,考虑到所需要的,我很惊讶它花了这么长时间才看到它在实践中,“信息Jevin西说西雅图华盛顿大学的科学家测试工具自然的请求。“这不是完美的,但它绝对是一个正确方向的一步,”他说。

焊接是创建TLDR软件部分上口的句子他的同事们在Twitter上分享文章旗帜。像其他语言生成软件,工具使用深层神经网络训练大量的文本。团队包括成千上万的研究论文标题匹配,所以网络可以学习生成简洁的句子。研究人员然后调整软件总结内容的培训在新数据集的几千名计算机科学论文与匹配的总结,写论文的作者和一些类的本科学生。团队收集了训练例子来提高软件的性能在16个其他领域,与生物医学可能是第一位的。

TLDR软件不是唯一的科学总结工具:自2018年以来,该网站论文摘要提供论文的摘要,但似乎从文本中提取出关键的句子,而不是产生新的,焊接记录。TLDR可以生成一个句子从一篇论文的文摘,介绍和结论。其总结往往是由本文关键短语的文本,所以是直接针对专家已经理解论文的术语。但焊缝表示球队正在为非专业观众生成摘要。

研究人员还计划许可的技术出版商,并扩大他们的服务提供个性化研究简报,总结关键文件字段。“我们刚刚到人工智能方法可以生成小说总结水平是可以接受的人,“焊缝说。