自然索引是一个作者从属关系和机构关系的数据库。该指数追踪发表在82种高质量自然科学期刊上的研究文章的投稿情况，这些期刊由一个独立的研究小组选出。

自然指数提供了机构和国家层面文章发表的绝对数量和分数，因此是全球高质量研究产出和合作的一个指标。自然索引的数据定期更新，最近12个月的数据根据创作共用许可协议提供，网址为natureindex.com．该数据库由《自然研究》编辑。

自然指数指标

自然指数使用Count和Share来跟踪研究成果。一个国家/地区或机构的每篇文章至少有一名作者来自该国家/地区或机构，计数为1。无论一篇文章的作者有多少人，这都是如此，这意味着同一篇文章可以对多个国家/地区或机构做出贡献。

为了收集一个国家、一个地区或一个机构对一篇文章的贡献，并确保这些贡献不会被重复计算，自然指数使用了份额，这是一种考虑每篇文章作者所占份额的分数计数方法。每篇文章的总份额为1，在假设每个作者都有同等贡献的情况下，由所有作者共享。例如，一篇文章有10位作者，意味着每位作者获得0.1的Share。对于隶属于多个机构的作者，作者的份额将在每个机构之间平均分配。一个机构的总份额是通过将各个关联作者的份额相加来计算的。国家/地区的过程类似，尽管有些机构的海外实验室将被计算在东道国/地区的总数中，这一事实使情况变得复杂。

两所院校的双边合作得分(CS)一个+B为双方所贡献论文的股份总和。双边合作可以是任意两个机构或国家/地区在自然指数追踪的期刊上共同撰写至少一篇文章．

NATUREINDEX.COM

natureindex.com用户可以搜索特定的机构或国家，并生成自己的报告，按“计数”或“分享”排序。

每个查询将返回一个概要页面，其中列出了国家或机构最近的产出，可以从中向下钻取更多信息。文章可以按期刊显示，然后按文章显示。研究成果按学科领域分类。这些页面列出了该机构或国家/地区的主要合作者，以及它与其他组织的关系。用户可以跟踪一个机构在一段时间内的表现，创建自己的索引并导出表格数据。

这个补充

自然指数2020该数据库基于自然指数数据库和Digital Science的Dimensions数据库，涵盖2015年1月1日至2019年12月31日期间发表的自然指数文章以及Dimensions同期发表的文章。关键词搜索和研究领域搜索都被用于在Dimensions中提取人工智能出版物，包括期刊和会议论文。自然索引中的人工智能文章是那些也在自然索引数据库中提取的出版物。

在Dimensions数据库中搜索了以下关键字:“机器学习”、“人工智能”、“机器智能”、“机器视觉”、“监督学习”、“无监督学习”、“深度学习”、“强化学习”、“迁移学习”、“贝叶斯学习”、“集成学习”、“联邦学习”、“生成式对抗网络”、“随机森林”、“支持向量机”、“可解释人工智能”、“计算机视觉”、“语音识别”、“人脸识别”、“自然语言处理”、“自动驾驶汽车”、“无人驾驶汽车”、“自动驾驶汽车”、“DeepVariant”、“Clairvoyante”、“WhatsHap”、“统计学习理论”、“情感分析”、“情感人工智能”、“观点挖掘”、“神经计算”、“神经计算”、“神经模糊网络”和“神经网络”。

当在神经科学出版物中搜索“神经网络”时，关键词“神经网络”往往会找到与人工智能无关的出版物，我们已经将通用术语“神经网络”替换为以下特定的神经网络术语，“人工神经网络”，“贝叶斯神经网络”，“多层神经网络”，“分布式神经网络”，“卷积神经网络”，“计算神经网络”，“深度神经网络”，“深度神经网络”，“深度神经网络”。“模糊神经网络”，“神经网络模型”，“尖峰神经网络”和“无监督神经网络”。

据估计，抽取的论文中只有不到2%是假阳性结果，与人工智能无关，另外6%仅与弱相关，这是基于对抽取论文随机样本的手动检查得出的。

本增刊中的表格显示了基于2015年至2019年总产量的顶级机构、顶级国家/地区，以及基于自然指数和维度数据库中2015年至2019年总产量变化的该领域排名上升的顶级机构。自然指数输出以文章份额(share)衡量，维度输出以出版物数量衡量。根据natureindex.com上的自然指数数据，还有更多按机构行业划分的顶级机构排行榜。