在亚历山德拉镇棚屋延伸到地平线在约翰内斯堡,南非。

亚历山德拉镇旁边桑顿在约翰内斯堡,南非最富有的地区之一。来源:辞职/盖蒂

二十多年前,研究人员开始使用严格的实验来测试政策旨在提高生活的一些世界上最贫穷的公民。运动的成长,和随机对照试验(相关的),一旦用于药物和其他卫生干预措施,现在主流的一部分在研究社区,研究全球发展。

知识带来的各种相关的帮助世界各地的人们。它导致了更好的药物和新的卫生干预措施,以及教育机会,提高农业技术和有效规划分配急需现金。但这些好处不一定公平,或者帮助那些最需要的人。

有害的不平等和普遍的影响,各种形式的都很清楚,自然本周的报告。一个特殊的文章包括内容看着COVID-19加剧不平等的方式;因素有助于科学中的性别不平等;和分析干预旨在减轻贫困。

研究人员正在努力理解和衡量根源,以及症状,社会不公平现象。同时,像许多其他人一样,他们也面对自己的角色在一个复杂的社会经济系统的好处,如财富和机会往往流向那些已经经历这样的优势。

的第一件事,研究人员能做的就是确保他们的工作不是为杰出的社会的不公平。可悲的是,通常,公共卫生研究分布并不是指的好处。卫生干预措施从COVID-19疫苗或药物新技术可以提高整体公共卫生,但如果他们达到发达国家的人们,或已经获得高质量的卫生保健的人,在那些拥有更少的优势,他们也会导致不平等吗。

此外,即使被测试的干预措施旨在缓解贫困,他们不一定有效果。许多研究显示,最贫困和最弱势的人们通常会受益于相关的措施,如不同类型的现金转移。但经济学家担心,一些相关的可能不是帮助最差的人。为他们担忧的一个原因是,许多试验不准确收集足够的信息,让研究人员评估是否实际上是减少贫困。例如,一个随机对照试验可能表明一个教育计划可以帮助孩子在学校呆更长,但这并不一定意味着减少贫困和不平等。除非科学家收集和报告数据的社会经济地位的参与者在试验前后,我们只是不知道。

事情开始改变:研究人员正在思考如何改进相关的设计从一开始就占股本和包容。必须确保人员主要目标捕获等因素参与者的种族、文化和社会经济背景相关。

现实生活是复杂的,和运行试验,足以达到统计上有效的对特定群体是很困难的。科学家需要包括人们从贫困和服务不足人口研究中作为平等的伙伴,从设计阶段考虑他们的观点。研究人员还必须收集和报告数据的方式,允许他们聚合在文献的系统评价。

在现代世界,急性与极端贫困和疾病存在财富集中在相对较少的人的手中。这是应该受到道德上的谴责。2015年,世界各国领导人承诺到2030年消除一切形式的贫困,是联合国可持续发展目标之一。COVID-19大流行之前,世界已经稳步,尽管太缓慢,在这方面进展。但随后流行逆转这一趋势,数百万回极端贫困。今天,世界银行(World Bank)的最佳估计,至少有6.57亿人——8%的全球人口每天生活费不足1.90美元。比预期多出3600万,我们将在2020年已经要不是大流行的发生,和7600万年2022多万这样的预测。

最终,世界需要新一代的技术和政策,既能消除贫困和减少不平等,同时还能保护环境。经济学家和其他社会科学家需要每个工具在他们的包里寻求帮助决策者解决这些重大挑战我们的时间。包括相关的,但要真正成功,试验一定股权烤。