肖像的照片碰面Pogrebna持有一个机器人在她的肩膀上

碰面Pogrebna。信贷:亚历山大Kharlamov

人工智能(AI)的研究是一个相对较新的领域,但正在迅速扩大。2015年,研究人员在美国发表850篇文章在人工智能和机器人技术在自然期刊跟踪的指数;到2021年这一数字已经上升到3651人。反映在其他地方,这种快速增长,尽管它可能会引起兴奋,这也是理由警惕这种偏见和不一致性的研究和应用。

这些潜在的差异之一是人工智能的方式与城市和农村社区。根据碰面Pogrebna、人工智能和网络期货研究所的执行主任巴瑟斯特查尔斯特大学,新南威尔士,那些生活在偏远地区可能更容易受到比城市同行技术的危险,但被忽视的研究。

农村社区是如何区别对待AI ?

它开始于数据收集,这是经常从我们的智能手机。城市人口更有可能使用iphone,而农村人口倾向于Android。2021年的一项研究(d·j·利思在通信网络安全和隐私(ed j . Garcia-Alfaroet al。)231 - 251;施普林格,2021)发现,Android手机比iphone给谷歌20倍的数据发送到苹果。Android手机占据更多的农村那些在非洲等国家87.22%的人口使用Android手机。

更多的数据因此收获比城市的农村人口。这是今年上半年的问题。

数据收集这个不等式的后果是什么?不有利于农村吗?

当技术创建了这些数据,最终受益的城市人口,所以你有农村情况数据被用来丰富城市生活——这是第二个一半的这个问题。例如,2019年的一项研究(j . Guerraet al。《公共科学图书馆•综合》14e0215278;2019年)发现公共卫生AI项目主要使用以社区为基础的监测数据收集的农村地区,但使用这些数据的研究是通知公共卫生政策在城市地区。

人脸识别是另一个值得注意的例子。很多使用的数据从农村环境生成使面部识别成为可能,但这种技术主要是在大都市地区使用。城市在一些国家正尝试用你的脸的计划在他们的公共交通网络,识别一个旅行者的脸和跟踪他们的旅程从开始到结束之前他们的信用卡收费。城市在中国,与此同时使用面部识别帮助COVID-19接触者追踪。所以农村的数据被用于城市设置,这不是回报。

AI将如何改善农村社区如果他们能够更好的访问技术?

农村社区的好处在很大程度上错过了数据驱动的研究,这是一个很大的遗憾,因为人工智能有潜力改善乡村生活。基于我在澳大利亚农村,我们经常面临洪水和森林火灾;目前有项目,寻求使用AI推进在偏远社区灾害管理。算法挖掘社交媒体文章所使用的语言学习和分享照片推断是否发生洪水和到什么程度。这可以用来预测下一步会被淹没和多么严重。它可以给我们几个小时的准备在农村地区资源捉襟见肘。

你是乐观的,这AI地域差距会被关闭?可以做些什么来解决或改善这种情况?

我相信,事情会有所改善。农民和当地企业看到,AI有潜力,以确保他们的产品达到最需要他们的地方。的原因我们需要看人工智能项目往往是推出了在城市,而不是在中国。

首先,它是关于数字基础设施。一旦你离开悉尼,去到山区只有几英里,你失去了移动电话接待。人们谈论5 g和6 g连接在世界的一些地方,但坦率地说,你是幸运的,如果你有3 g在农村和澳大利亚并不是唯一一个有这种差异。2018年由皮尤研究中心调查发现,近25%的美国成年人生活在农村地区表示,高速互联网访问是一个主要的问题,相比之下,只有13%的成年人在城市和城郊地区的9%。农村社区是错过了人工智能基础设施的原因并不在他们的控制。这需要改变。

第二,它可以是一个挑战来招募人才来这些地区和人工智能。我工作从巴瑟斯特查尔斯特大学的校园,这是一个从悉尼3小时车程的内陆,很难找到人愿意搬到这个国家。我不想让这变成一个广告为我们的机构,但我确实认为它能有更多的人工智能研究人员曾在农村地区喜欢巴瑟斯特因为它帮助你作为一个研究人员更好地理解生活在农村地区的挑战。有更多的机构在农村地区也有助于教育;如果更多的人工智能专家在这里它意味着我们可以帮助提高当地社区的理解AI的好处。

我很乐观,但是缩小差距,需要从当地社区,工作人员和政府。