想象做一个数据驱动的世界的计划,但在非洲留下了超过十亿人。这是令人不安的真相背后的零排放的提议。非洲缺少三个要素——好的数据,适当的模型和当地专业技术开发可靠的——这是必要的,可行的和公平的能源转型计划。除非这些差距,大陆不能有意义地参与零概念和仍将无形的全球气候和能源COP27讨论,下周联合国气候大会在埃及,甚至更远。

作为经济增长的研究主管能源中心,全球研究网络专注于能源贫困,和一个肯尼亚的科学家,我知道重要的能源系统建模是将能量转换成实践。模型允许决策者权衡时间、技术选择、基础设施投资和政策措施,但许多模型都严重的代表性和包容性问题在非洲,破坏他们的质量。综合评估模型用于生成有影响力的刊物,如政府间气候变化专门委员会报告,经常在一起把非洲国家,甚至“非洲和中东地区”——忽略了巨大的社会经济地位的差异和可用资源。

现有的数据不代表非洲的现实。非洲建模者必须找到创造性的修复,通过与不完美的代理数据或放弃特定的研究问题。我的一个尼日利亚的同事做了一个研究电动汽车的角色在他的国家的能源转换(m . o . Diohaet al。iScience25,103926;2022年)。他找不到地方交通需求数据,西方同行可以很容易的找到,所以他不得不使用公开数据从意大利作为一个代理。

模型的另一个问题是相关性。许多模型关注脱碳的主要目标和假设会有最小的增加在非洲未来的能源消耗。非洲国家小基准线排放和发展他们的能源基础设施的经济增长,这并非如此,存在模型是不公平的。在撒哈拉以南非洲最大的经济体,一般人用不到每年200千瓦时的电力不够的冰箱。巨额赤字的国家在能源供应和紧迫的发展挑战,目标和假设的模型必须反映当地的优先级。

大部分资金和专业知识在非洲以外的机构造型能源系统,所以模型并不总是问相关的问题。非洲模型更好地研究和集成该地区独特的能源行业特点——例如,占私人所有的柴油发电机,由于不可靠的电网广泛应用但很难跟踪系统。更多的非洲机构和研究人员造型能量转换,但资源是有限的。

三个动作需要填补这些缺口,概述了在一个增长能源中心报告上个月发表的。

首先,扩大基本Africa-specific数据的访问。资助者和研究者应该推动开放获取非洲数据付费阅读模式,以及数据底层脱碳的主要报告。针对国际能源机构正在努力,更需要。科学家也应该开发更适合约束数据的建模方法,并使用机器学习方法来填补数据空白,人工智能和卫星图像。伙伴关系与非洲各国政府和公用事业供应商可以改善他们的数据管理能力和给科学家对关键数据的访问。

第二,当造型非洲中心可持续发展的能源过渡。建模者必须与当地决策者在造型过程的早期,以确保他们假设意义在地上。和模型必须整合股权,例如通过考虑能源使用模式不同的收入群体或分析影响期权定价的不平等。研究人员必须清楚地描述他们的模型的结构及其基本假设,决策者和非技术受众可以理解。

第三,支持更多的非洲机构和分析师做这项工作。我们需要更多的合作,从研究伙伴关系的学者交流和跨机构和地区联合项目。这些伙伴关系必须是平等的。研究者应推动非洲各国政府和发展伙伴投资建设当地的专业知识,例如通过数据科学教育计划和卓越中心集中在非洲的能源转换的映射。主导的努力更有可能提供通路,将被视为可靠的决策者。

没有一个数据驱动的非洲议程能源过渡,零承诺在COP27将毫无意义。最重要的是,一个繁荣的未来超过十亿非洲人将进一步边缘化——这不是一个问题对非洲。欧洲大陆将拥有世界四分之一的人口,2050年是一个重要的资源为全球能源过渡。可行的全局路径映射到一个零的未来不会发生没有非洲领导,分析和数据。