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ChatGPT和生成式AI对科学意味着什么

研究人员对人工智能的最新进展既兴奋又担忧。
  1. 克里斯Stokel-Walker

    1. 克里斯·斯托克尔-沃克是英国纽卡斯尔的自由记者。

  2. 理查德·范诺登
概念插图显示聊天机器人作为一个神奇的精灵出现在电脑。

插画:paweowjozynca

去年12月，计算生物学家凯西·格林(Casey Greene)和米尔顿·皮维多里(Milton Pividori)开始了一项不同寻常的实验:他们请一位不是科学家的助手帮助他们改进他们的三篇研究论文。他们勤勉的助手在几秒钟内就对文件的某些部分提出了修改建议;每篇稿子都要花五分钟来审阅。在一份生物学手稿中，他们的助手甚至在一个方程式的参考文献中发现了一个错误。试验并不总是顺利进行，但最终的手稿更容易阅读，而且费用也不高，每篇不到0.5美元。

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自然614， 214-216 (2023)

doi: https://doi.org/10.1038/d41586 - 023 - 00340 - 6

更新和更正

  • 2023年2月8日更正:这篇新闻专题歪曲了Scott Aaronson关于识别人工智能生成文本时水印准确性的观点。人工生成的文本也可能被标记为有水印，但这种可能性极低。

参考文献

  1. Pividori, M. & Greene, C. S. bioRxiv预印本https://doi.org/10.1101/2023.01.21.525030(2023)。

  2. GPT, Osmanovic Thunström, A. & Steingrimsson, S. HAL预印本https://hal.science/hal-03701250(2022)。

  3. 自然马赫。智能。5， 1(2023)。

    文章谷歌学者

  4. Glaese,。et al。预印在https://arxiv.org/abs/2209.14375(2022)。

  5. 索普，H。科学379， 313(2023)。

    文章PubMed谷歌学者

  6. Kirchenbauer, J。et al。预印在https://arxiv.org/abs/2301.10226(2023)。

  7. Singhal, K。et al。预印在https://arxiv.org/abs/2212.13138(2022)。

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