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统计检查:强制执行的计算机代码

  1. 多米尼克Guitard

    1. 英国卡迪夫大学。

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  2. Sylvain Fiset

    1. 加拿大新布伦瑞克大学de Moncton Edmundston。

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错误报告的统计值仍然令人担忧的是普遍的,尽管科学期刊越来越依赖于软件如statcheck检测错误P值提交的手稿(见自然https://doi.org/j48b;2023年)。我们建议这个普遍性突显出一个更大、更紧迫的问题:缺乏可复制的计算机代码。科学界需要共享代码中识别并减少错误文学和促进科学可靠。

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自然616年433 (2023)

doi: https://doi.org/10.1038/d41586 - 023 - 01275 - 8

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

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