近年来，人们对人工智能(AI)作为帮助发现新药的工具的兴趣激增，它可能有助于加速和降低药物发现过程的成本。人工智能还提供了更深入地了解目标和生成新分子的机会，这可能是通过传统手段无法发现的。
中国公司NeoX生物科技的首席执行官兼联合创始人Michael Chen表示，人工智能的应用横跨药物开发的各个阶段。通过在北京和上海的人工智能卓越中心，NeoX开发了高度可转移和复杂的早期药物发现平台。
人工智能可以帮助识别新的疾病相关靶点，并预测新的药物设计。例如，它可以帮助科学家通过3D结构预测来了解蛋白质的功能和蛋白质作为新药的潜力。它还可以识别新的结合位点和蛋白质-蛋白质相互作用。更重要的是，科学家们正在利用人工智能来解决药物设计中的瓶颈。
随着分子生物学和免疫肿瘤学的快速发展，基于靶点的药物开发已成为一种主要方法。陈说:“大部分唾手可得的果实已经被摘走了。”“这就让人工智能和计算科学来解决复杂的生物挑战和药物开发中的关键痛点。”
人工智能设计的大分子药物的插图。资料来源:NeoX生物科技
NeoX Biotech成立于2018年，开发了两个创新平台neoDegrader™和neobologics™，通过对蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的深入表征，将人工智能和生物物理学与高通量实验相结合。NeoX正在利用集成的人工智能驱动的药物发现平台，专注于高新颖性的药物，如大分子药物(包括多肽、细胞因子和抗体)和多特异性药物，例如蛋白质降解剂，这是用于靶向蛋白质降解的双功能小分子。
为了应对传统药物研发面临的挑战，该公司选择专注于建立新型药物的多元化管道。
Chen说:“与传统化疗相比，靶向癌症治疗——例如，基于小分子的、蛋白质相互作用的药物——应该对非癌组织更有效，毒性更小。”“然而，在现实中，靶向小分子很容易产生耐药性，并且仍然有不良的副作用。”这说明需要设计具有多种功能或不同活性域的药物化合物来去除不需要的蛋白质。
NeoX新开发的平台非常适合与其他行业合作伙伴合作。例如，在最近与I-Mab(一家在纳斯达克上市的生物制药公司，具有免疫学和肿瘤学方面的专业知识)的合作中，NeoX在不到三个月的时间内成功生成了具有所需关键特性的先导分子。如果没有人工智能技术的帮助，生成类似药物的过程可能需要一年的时间。
与其他制药公司共同开发候选药物是一种商业模式，已被证明对初创企业非常有效。NeoX拥有超过10个内部发现的全资管道，继续深化与行业领导者的合作。此外，NeoX一直在积极寻找外授权合作伙伴，以帮助将药物产品推向市场，并帮助合作伙伴扩大他们的管道。他们目前的项目包括细胞因子、蛋白质降解物和纳米体。
与任何技术一样，人工智能支持的药物研发也面临挑战。例如，在大分子药物领域，用于训练AI模型的数据集往往是有限的。拥有物理化学和计算生物学的背景，Chen和他的联合创始人学会了利用他们的技能来减少药物设计对数据的依赖。
展望未来，NeoX正准备成为一家临床阶段的生物技术公司，并开始对部分候选产品进行临床试验。“我们完善的人工智能平台可以帮助制药公司解决药物发现和开发中的复杂问题，从而带来巨大的好处。通过与生物制药公司和领先的生物技术公司合作，我们希望更快地将这些创新药物带给患者。”