跳到主要内容

感谢您访问nature.com。您使用的是对CSS支持有限的浏览器版本。为了获得最好的体验,我们建议您使用最新的浏览器(或关闭Internet Explorer的兼容性模式)。同时,为了确保持续的支持,我们将在没有样式和JavaScript的情况下显示站点。

机器学习在检测可预防失明原因方面的进展

主题

这是订阅内容的预览,通过你所在的机构访问

相关的文章

引用本文的开放获取文章。

访问选项

租或购买这篇文章

只要这篇文章,只要你需要它

39.95美元

价格可能受当地税收的影响,在结账时计算

参考文献

  1. Dewing JM, Lotery AJ, Ratnayaka JA。在英国,眼科研究经费与视力丧失的高成本之间的差距。眼睛.2022年9月在线发布。https://doi.org/10.1038/s41433-022-02228-7

  2. Pezzullo L, Streatfeild J, Simkiss P, Shickle D.视力丧失和失明对英国成年人口的经济影响。BMC健康服务决议2018;18:63。https://doi.org/10.1186/s12913-018-2836-0

    文章谷歌学者

  3. 布朗K,邦斯C,奥纳班乔O,斯特朗SA,帕特尔PJ。可预防的视力丧失真的可以预防吗?探索英格兰因年龄相关性黄斑变性导致视力丧失的公共卫生指标。的眼睛。2022年2月在线发布。https://doi.org/10.1038/s41433-022-01933-7

  4. 王军,王志强,王志强,等。视觉评估技术和机器学习在航天相关神经-眼综合征中的地面健康应用npj微重力。2022;8:37。https://doi.org/10.1038/s41526-022-00222-7

    文章谷歌学者

  5. 王杰,张志刚,张志刚,等。一种多模态视觉评估系统,用于监测长时间航天飞行相关神经-眼综合征(SANS)。J Vis 2022;22:6。https://doi.org/10.1167/jov.22.3.6

    文章谷歌学者

下载参考

资金

NASA资助[80NSSC20K183]:一种非侵入式眼部监测框架,用于模拟长期太空飞行引起的眼部结构和功能变化。

作者信息

作者及隶属关系

作者

贡献

EW-Conceptualization,写作。JO-Conceptualization,写作。PP-Review,智力支持。SK-Review,智力支持。新西兰评论,智力支持。AT-Review,智力支持。AGL-Review,智力支持。

相应的作者

对应到安德鲁·g·李

道德声明

相互竞争的利益

作者声明没有利益竞争。

额外的信息

出版商的注意施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。

权利和权限

转载及权限

关于本文

通过CrossMark验证货币和真实性

引用本文

韦斯伯格,E., Ong, J., Paladugu, P.。et al。机器学习在检测可预防失明原因方面的进展。眼睛(2022)。https://doi.org/10.1038/s41433-022-02354-2

下载引用

  • 收到了

  • 修改后的

  • 接受

  • 发表

  • DOIhttps://doi.org/10.1038/s41433-022-02354-2

这篇文章被引用

搜索

快速链接

Baidu
map