经济冲击预测孩子浪费患病率的增加gydF4y2Ba

宏观经济波动在低收入和中等收入国家更常见(LMICs)为各种不同的经济、政治和环境的原因。然而,COVID-19流行的经济影响已经异常,迫使世界各国政府关闭了大部分的国内和国际经济在2020年和2021年,从而将一个健康危机转变为复杂的特殊经济危机规模、范围和持续时间。几乎所有LMIC经济体急剧萎缩,2020年大多数经历了进一步冲击2021年由于三角洲变体gydF4y2Ba^1gydF4y2Ba。其他的估计可能有1.4亿人陷入贫困2020年1.90美元/天gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

虽然还没有任何直接证据表明COVID-19已导致更高的死亡率风险儿童中低收入国家建设,COVID-related经济冲击造成的间接影响严重的营养不良的风险,发病率,死亡率,特别是5岁以下的儿童。在短期内,营养侮辱常常体现在急性减肥的形式,通常测量低体重身高z分数(WHZ)用于分类浪费到不同程度的严重性。浪费的结果通常是严重减少食物摄入量和最近的传染病或反复发作,和贫穷之间的动态交互的饮食和感染gydF4y2Ba^3gydF4y2Ba。婴幼儿的风险最大的浪费,而且死亡率由于wasting-because他们的免疫系统不成熟和高营养需求增长和发展。虽然普遍低于慢性undernutrition-wasting stunting-an指示器是一个更强有力的儿童死亡率的预测因子。汇集分析十前瞻性群组研究估计,严重浪费的风险比为11.6与5.5相比严重发育不良(身高z得分<−3),而适度浪费孩子(2 > WHZ >−−3)是3.4倍和温和的浪费的孩子(−1 > WHZ >−3) 1.6倍比无孩子五岁之前死亡gydF4y2Ba^4gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

尽管严重的风险,浪费提出了幼儿的发病率和死亡率,浪费的潜在经济原因是有待研究的许多研究相比链接长期经济增长发育不良gydF4y2Ba^{5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba11gydF4y2Ba},或者是大量研究估计负面经济冲击儿童死亡率的影响。gydF4y2Ba^9gydF4y2Ba此外,中低收入国家的要求已经取得了显著的进展在过去的几十年里减少发育不良,进展减少浪费是不均匀在最好的情况下,一些编程改进治疗浪费gydF4y2Ba^12gydF4y2Ba,但有限的改善预防。在全球范围内,4500万多名五岁以下儿童被估计为中等(WHZ <−2)或严重(WHZ <−3)浪费,2020年高达75%的浪费孩子居住在南亚和撒哈拉以南非洲(尤其是萨赫勒地区和非洲之角),普遍的浪费仍然非常高gydF4y2Ba^13gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

在这项研究中,我们探索的影响短期经济增长冲击的风险孩子浪费。虽然数据是历史和COVID-19 google . cn,理解是否经济冲击中低收入国家建设正在经历可能会显著增加浪费的风险是一个重要的本研究的动机。为此我们使用一组广泛的177人口健康调查(DHS)gydF4y2Ba^14gydF4y2Ba收集信息在52个国家125.6万名儿童超过三十年(1990 - 2018)。我们这些孩子和家庭层面数据链接到国家层面的估计短期和中期的变化人均国内生产总值(GDP)或人均国民总收入(GNI),等于国内生产总值加上净海外收入。有一些修改,我们遵循先前的经验策略文件gydF4y2Ba^{15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba}结合宏观经济数据和多个轮国土安全部数据检查经济冲击的死亡率的影响:固定效应估计,控制区域的时间趋势净出偏置许多潜在的混杂因素的影响。gydF4y2Ba

我们表明,离职的年度经济增长从长期增长趋势(我们的技术经济冲击的定义)增加孩子浪费的风险在随后的日历年,和以明显的优势:模型预测,人均GNI预计下降10% 14.4 - -17.8%增加中度/重度浪费五岁以下儿童。我们的研究结果也支持了假设增加孩子浪费与风险增加相关联的孩子不饮食多样性和传染病症状如腹泻或发烧。此外,应用这些增长弹性的最新GDP增长估计为2020gydF4y2Ba^1gydF4y2Ba预测,一个额外的940万儿童可能成为浪费了2021年2020年COVID-related经济收缩的结果。gydF4y2Ba

虽然这可能是一个上界估计政府实施的各种干预措施来保护他们的经济在大流行期间,这些干预措施的有效性在预防家庭经济困难和浪费仍不确定。除非受保护的迫切和整体,中低收入国家建设儿童很可能被忽视的经济贫穷人群流感大流行影响的受害者在中低收入国家的要求,没有尽头。gydF4y2Ba

大纲gydF4y2Ba

我们结果结构在三个部分:(1)描述性的结果设计概要数据结构和模式浪费和经济冲击;(2)主要回归结果孩子浪费;(3)预测的影响COVID-19浪费;(4)敏感性测试和扩展;(5)一个潜在机制的探索。gydF4y2Ba

描述性的结果gydF4y2Ba

样本125.6万名儿童0-59月龄遍布52 LMICs展览大浪费患病率的变化(见补充表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba3gydF4y2Ba更多的样品细节)。图gydF4y2Ba1gydF4y2Ba报告中度/重度浪费儿童患病率0-35 m最近国土安全部在所有被调查国家根据建立国家阈值较低的/很低(< 5%),中等(5 - 10%),高(10 - 15%)和非常高(> 15%)浪费患病率。gydF4y2Ba^17gydF4y2Ba浪费是很常见的在南亚(特别是印度)以及萨赫勒地区和非洲之角的部分地区,但一般撒哈拉以南非洲其他地区的要低得多,尽管许多非洲国家拥有高发育不良,一定程度的慢性营养不良。补充图。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba报告中度/重度浪费普遍通过为每个地区的孩子年龄在撒哈拉以南的非洲和亚洲使用局部多项式估计,允许灵活的wasting-age动力学。我们发现明显不同的浪费在亚洲和非洲之间的发展差异的孩子。在南亚和东南亚峰值浪费在出生时是非常普遍(27%左右),与先前的证据一致的低出生体重和糟糕的母亲在怀孕期间体重增加在南亚,gydF4y2Ba^18gydF4y2Ba(27%),但稳步下降,从3岁开始稳定在15%左右。撒哈拉以南非洲浪费发展遵循一个非常不同的模式:出生的孩子通常浪费,浪费率然后通常稳定生命的最初几个月,然后上升,10 - 12个月的峰值年龄在11 - 17%(在大多数次区域)前下降。然而,在萨赫勒地区这些动力学明显加重了:21%的儿童是天生的浪费,而是由11个月浪费患病率达到30%,此后下降到36个月的10%。gydF4y2Ba

177年我们的国土安全部轮数据集涵盖了广泛的最近的经济增长的冲击。我们同时使用GDP和GNI冲击,因为这两个指标不完全同意也产生相同的统计结果,因为在国外一些国家的净收益可以构成重大的国内生产总值(GDP)。补充图。gydF4y2Ba2gydF4y2Ba和补充图。gydF4y2Ba3gydF4y2Ba报告的频率分布直方图显示滞后GNI和GDP的年度变化177年国土安全部调查。滞后的平均年增长率呈阳性GNI和GDP增长率的但是有很大的差异country-year二分体,和大约四分之一的国土安全部调查之前消极GNI或在前一年度GDP增长,负面冲击尤其是在撒哈拉以南的非洲地区。实施减贫补充表中数据报告gydF4y2Ba1gydF4y2Ba也显示了这个示例的孩子多么的脆弱是不利的经济冲击:34%的样本平均没有5上市资产,只有7%拥有所有5个资产;教育、健康和人口统计学指标符合非常低水平的发展;腹泻,发烧也共同在两周之前的采访中,12%的母亲低BMI,不到三分之一的儿童6-35 m达到最低饮食多样性(代表膳食质量)。gydF4y2Ba

主要的回归结果gydF4y2Ba

我们主要的多元线性概率模型结果孩子浪费报道在表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba任何浪费,显示结果(WHZ <−1),中度/重度浪费(WHZ <−2),和严重浪费(WHZ <−3) 125.6万年总样本的0-59月龄的孩子。模型遵循Eq。(gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)gydF4y2Ba数据和方法gydF4y2Ba通过控制广泛的儿童、孕产妇和家庭层面共从国土安全部(如资产、教育、水、环境卫生、和人口统计),国家固定效应,与各区域时间影响控制wasting-age动力学(补充图。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)、季节性浪费和世俗浪费的趋势。然而,感兴趣的主要解释变量之间的交互滞后GNI或人均国内生产总值年度变化意味着浪费流行的国家,我们长期增长弹性系数。标准错误是聚集在国家层面,和表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba报告派生的95%置信区间。gydF4y2Ba

主要的发现是,GNI和GDP增长弹性一切形式的浪费是负面的和高度统计学意义。在绝对星等,增长弹性与浪费的严重性增加,虽然有相当大的差异在GNI点估计和GDP的增长。GNI,从一个国家的长期下降10%年增长率预测轻度浪费增加了7%,中度/重度的浪费,增加了14%和22%的增加严重的浪费,而相应的影响GDP冲击是8.8%,17.8%,29.1%。正如我们下面指出的那样,这些暗示效应很大,表明浪费是高度适应增长的不利冲击,虽然我们注意这些弹性的置信区间是相当大的,尤其是对GDP的冲击。gydF4y2Ba

预测影响COVID-19浪费gydF4y2Ba

我们下一个演示这些弹性的大小使用它们来预测经济增长冲击的影响经历了2020年2021年的浪费(统计模型来反映滞后1年)。本研究结果从较早版本的也用于评估潜在的全球变化的浪费孩子利用IFPRI的2020年9月GNI增长预测gydF4y2Ba^19gydF4y2Ba。在这里,我们使用最新的2020年GDP增长的预期从2021年4月国际货币基金组织的前景gydF4y2Ba^1gydF4y2Ba(表gydF4y2Ba2gydF4y2Ba),但也报告按地区分类结果。自我们的计量经济学模型年经济增长措施的增长冲击偏差从长期的平均水平,我们使用国际货币基金组织数据来衡量经济增长前景冲击是GDP增长之间的差异估计2020年和每个国家的特定国家的GDP增长率平均在2010 - 2019。这然后结合冲击GDP冲击弹性−0.178中度/重度浪费在回归(表5)gydF4y2Ba1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

总体而言,该模型估计,除了937万学前儿童可能已经浪费了2021年2020年的增长冲击经验。同样值得注意的是,尽管使用稍微不同的增长弹性(GDP不是GNI),另一个衡量经济增长的冲击(GDP偏离长期趋势而不是反事实的GNI损失),和一个稍微不同的样本大小,我们的结果非常接近930万投影之前报道使用GNI冲击结合IFPRI MIRAGRODEP GNI预测为2020gydF4y2Ba^19gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

一个共性的巨大影响是在预测大-印度的经济增长,2020年GDP遭受异常大的冲击(−14.9%),之前有异常高的五岁以下儿童的患病率浪费COVID-19(20.8%),和一个非常大量的5岁以下儿童(约1.17亿)。显然,巨大的风险增加的浪费在印度是权证的问题进一步实证调查和非凡的应对政策,特别是在光COVID-19极其严重的第三波的情况下在2021年第二季度。gydF4y2Ba

最后一点的注意的是,这些估计可能代表上界,因为它们反映了历史上派生wasting-growth弹性。COVID-19危机促使许多非凡的社会保障措施提高家庭收入,就业,和小型企业,这些可能营养保护脆弱的家庭和他们的孩子在某种程度上。gydF4y2Ba

鲁棒性测试和扩展gydF4y2Ba

额外的测试结果鲁棒性不同的规格和样品报告补充信息。补充图。gydF4y2Ba3gydF4y2Ba和补充图。gydF4y2Ba4gydF4y2Ba报告的敏感性不同规格的估计,从一个非常基本的规范和固定时间效应模型但没有任何其他控件,紧随其后的是按顺序添加不同的DHS-based控件,然后添加国家层面上落后于降雨量的变化,温度和战斗死亡,清除异常高或低GNI增长率,并更换UN-based GNI或GDP增长措施与来自世界银行的措施。估计弹性各回归显著,消极,影响的大小在很大程度上仍保持不变。一个例外是,世界种以银行为基础的GNI增长测量产生较大的弹性比联合国绝对星等测量我们主要使用。孩子年龄的结果也非常健壮的子集(结果可以在请求)。gydF4y2Ba

补充表gydF4y2Ba4gydF4y2Ba和gydF4y2Ba5gydF4y2Ba报告测试微分的影响在城市和农村的孩子,男孩和女孩。有证据表明,城市孩子的浪费状况更为敏感的增长冲击,符合共同发现宏观经济冲击经常在城市贫困人口有更多的不利影响gydF4y2Ba^{20.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba22gydF4y2Ba},而农村人口(农业是一个主要的生计)更倾向于保护因为无弹性需求的食物。GDP的冲击,但不是GNI冲击,我们也发现一些证据表明浪费状态的女孩比男孩更敏感的冲击。这女孩经济冲击的脆弱性加剧符合早期文献表明,女孩在印度更不利影响时的不足gydF4y2Ba^{15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba23gydF4y2Ba}。gydF4y2Ba

探索潜在的营养机制gydF4y2Ba

表gydF4y2Ba3gydF4y2Ba探索潜在的机制将增长冲击的浪费的风险。糟糕的饮食和感染会导致浪费(营养不良也可以导致疾病),和贫困孕产妇营养也可能影响新生儿体重或更复杂的间接影响,以及可能对一般家庭粮食和营养安全代理。补充表gydF4y2Ba6gydF4y2Ba报告中度/重度浪费和儿童发病症状之间的联系和产妇身体质量指数模型,排除低增长的冲击。儿童腹泻和发热患病率和低孕产妇BMI与浪费的风险增加有关,而孩子实现最小饮食多样性与降低浪费的风险有关。因此这些都是理论上合理的机制,通过它增长的冲击会影响孩子浪费。gydF4y2Ba

结果在表gydF4y2Ba3gydF4y2Ba测试是否冲击预测这些中间结果,但结果显示大量敏感性的选择GNI或GDP作为衡量宏观经济的冲击。GNI冲击,唯一的孩子最小的饮食多样性是统计相关的增长冲击(5%);负面冲击10%预测,一个孩子是19.4分不太可能充分实现多样化的饮食。GDP冲击,级的最低饮食多样性弹性非常大但是不严密地估计样本量较小的(可能因为饮食多样性只是以最近的国土安全部调查),而不是统计不同于零。然而,补充图。gydF4y2BaA5gydF4y2Ba也看着孩子的消费的特定食品集团与增长的冲击。大多数营养密集的食物消费概率显示了一些倾向于减少负增长的冲击,尽管只有食用肉的食物与增长显著相关冲击。gydF4y2Ba

除了启发性的证据在饮食影响,GDP也显著和负面冲击与腹泻和发热流行,尽管只在10%的水平,结果不稳定扩展GNI冲击。弹性低孕产妇BMI对增长的冲击是不严密地估计,而不是统计不同于零。因此,证据从这个分析假设经济冲击影响儿童感染或产妇体重是不确定的。gydF4y2Ba

本研究调查的影响宏观经济shocks-defined年度差异从长期经济增长孩子中低收入国家建设浪费的风险。我们发现强有力的证据,浪费就落后于经济增长冲击的弹性为负,在规模相对较大。结果是稳健规范的变化,虽然点估计GDP冲击往往比那些GNI冲击(虽然不那么精确的估计)。我们发现一些证据的灵敏度大大提高城市孩子的宏观经济冲击,一些证据表明,女孩更敏感的GDP冲击。我们还发现一些迹象表明糟糕的饮食和增加传染病的风险可能是重要的机制将增长冲击浪费,记住结果敏感GNI或GDP冲击措施的选择。gydF4y2Ba

这项研究使小说对现有文献对经济增长的贡献和营养,这在很大程度上局限于研究长期经济增长的影响在儿童发育不良gydF4y2Ba^{5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba11gydF4y2Ba}。此外,由于浪费在童年早期死亡率是一个主要的危险因素gydF4y2Ba^24gydF4y2Ba,我们的研究结果有助于解释先前的调查结果证明不良经济冲击中低收入国家建设儿童死亡率显著增加gydF4y2Ba^9gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

我们的发现也高度相关的复杂的和持续的COVID-19危机,因为他们预测,总收入冲击不止没有COVID-related健康受到的干扰将严重影响浪费和提高儿童死亡率升高的风险gydF4y2Ba^4gydF4y2Ba。这些经济冲击的真实程度日益明显,公司2021年4月国际货币基金组织(IMF) GDP增长的预测,估计大约937万儿童可能在2021年成为浪费,但也有一些在中低收入国家建设经济产出的三角洲进一步恶化变异广泛传播开来。在全球范围内的影响COVID-19浪费很大程度上取决于发生在印度(和其他一些大国)。令人不安的是,先前的研究表明,国家级宏观经济冲击在印度确实预测更高水平的儿童死亡率,尤其是女孩gydF4y2Ba^15gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

我们的实证结果还表明,宏观经济冲击可能引起浪费风险城市儿童超过农村儿童,与最近的证据COVID-19的影响一致gydF4y2Ba^25gydF4y2Ba以及福利的证据从早些时候的宏观经济危机中低收入国家建设数量gydF4y2Ba^{20.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba22gydF4y2Ba}。这可能是由于农业经济相对适应宏观冲击,粮食需求是不利影响小于大多数非农业商品和服务的需求。gydF4y2Ba

这项研究有一定的局限性。虽然我们有一个大样本的孩子,经济冲击的数量我们研究(country-year二分体)相对较小并提供有限的探索异质性冲击或跨国家的机会。宏观经济冲击可能导致非常不同的潜在因素(至少我们尝试净恶劣天气可能造成的干扰和冲突),以及任何冲击的影响可能会影响不同社会经济群体的福利很一般,根据因素如经济结构和社会保障措施的程度。当然,如果经济冲击的影响确实是高度异质的,这可能导致相关的回归系数的衰减,可能对统计无意义。事实上我们发现显著系数浪费这样的回归给了我们一些信心,一般急性营养不良确实是相当敏感的最近的宏观经济冲击在一般意义上,特别是在浪费在正常时期是普遍。gydF4y2Ba

另一个限制是它也是众所周知,国民收入家庭福利措施不完善的预测因素gydF4y2Ba^26gydF4y2Ba,甚至一些早期国家COVID-19经济影响的案例研究表明,家庭收入将比损失更大的损失在国民收入平均人口gydF4y2Ba^27gydF4y2Ba。上下文,COVID-19危机也得到前所未有生成大型政府反应限制了家庭经济损失,虽然响应的规模中低收入国家建设到目前为止已经不足相对于经济损失gydF4y2Ba^28gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

最后一个限制是,本研究只评估了对浪费由于经济冲击的影响。而经济频道显然是重要的在2020年和2021年,延长COVID-19危机也会影响孩子浪费和死亡率通过卫生系统中断,包括暂停一系列必要的营养和健康行为如产前保健、补充维生素a,和免疫,预防和治疗严重急性营养不良和感染gydF4y2Ba^{19gydF4y2Ba,gydF4y2Ba29日gydF4y2Ba,gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba}。COVID-19任务分配的卫生工作人员,对流动性的限制,缺乏交通,害怕使用卫生服务在锁定期间也会影响健康和营养服务的获取和利用。COVID-19最近的一项研究估计,不同场景的减少对健康和营养服务结合假设浪费的增加可能导致168000名五岁以下儿童死亡人数中低收入国家建设283000年(或更悲观的恢复场景)gydF4y2Ba^19gydF4y2Ba。这项研究估计,增加浪费会占近25%的额外死亡。gydF4y2Ba

我们的研究补充了这些发现通过识别的一个重要渠道影响:负面经济冲击大大增加所有类型的浪费的风险。这意味着保护卫生系统也需要社会保障方案由于nutrition-sensitive保护穷人和弱势群体的收入,包括新贫困人群通常会居住在城市地区。另一个潜在的问题是,浪费是通常被视为公共卫生问题,而不是一个更广泛的问题不发达(不像发育不良),虽然我们的研究结果表明,浪费很大程度上是受到经济冲击的影响,不仅与健康有关的问题。浪费和其他重要形式的营养不良都是多维问题需要协调多部门的解决方案,特别是COVID-19之后。不幸的是,COVID-19继续破坏许多中低收入国家的要求在2021年和2022年初(写作的时间)。需要更强的国际支持来解决直接影响这些国家健康和营养危机,以及持续的经济危机影响中低收入国家的要求。gydF4y2Ba

数据gydF4y2Ba

探索宏观经济冲击的影响在孩子浪费我们组合一个国家级的大型数据集多国子层次的国土安全部的宏观经济数据。国土安全部非常适合这种分析由于其高度的标准化和覆盖广泛的中低收入国家的要求,他们收集的丰富的营养、卫生、人口和社会经济数据,其代表性国家和地区的水平,在和他们的国家在不同的时间内重复应用。数据集包括儿童体重177国土安全部轮收集的数据在多个轮52 LMICs 0-59月龄儿童的1990年和2018年之间(见补充表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。我们注意到国土安全部具有良好的覆盖撒哈拉以南非洲和南亚,这两个地区的浪费率最高,但未在东南亚浪费率也相对较高(如印尼、菲律宾)。尽管如此,调查大约有4亿名五岁以下儿童的代表。gydF4y2Ba

国土安全部数据被用来计算WHZ分数相对于世卫组织参考体重身高在多个国家健康的母乳喂养儿童的措施gydF4y2Ba^{31日gydF4y2Ba}。然后我们定义了三种标准的浪费:任何浪费(WHZ <−1),中度/重度浪费(WHZ <−2),和严重浪费(WHZ <−3)。gydF4y2Ba

我们的主要解释变量是经济增长的滞后的年度变化,尽管经济增长可以通过GNI和国内生产总值(GDP)来衡量。国内生产总值衡量的是产品和服务的价值在一个国家,包括国民产出、支出和收入,而GNI等于国内生产总值加上工资,工资,和财产收入的居民国内外获得。先天的不明显,这是一个更好的预测家庭收入的变化,和两个指标之间的相关性在我们的样例,而高(gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.90),是不完美的。在这项研究中我们采购这两个指标从联合国国民经济核算数据库,gydF4y2Ba^32gydF4y2Ba虽然我们还测试了鲁棒性世界银行同样的指标来源gydF4y2Ba^33gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

其余变量分析控制变量的偏差最小化指定的混杂因素或探索频道链接COVID-19收入增加了浪费的风险。使用比较广泛的国家财富我们开发了一个简单的5个资产的所有权分类:改善地板、电、电视、冰箱和汽车/摩托车。我们拥有家庭分为三个层次:没有资产,一些资产,所有5个资产。我们控制孕产妇教育,三个代理旨在捕捉孕产妇和儿童卫生保健的连续体(产前保健(%母亲出席≥4访问在怀孕之前)),医疗机构出生和接种疫苗(%)岁完全免疫的儿童,改善环境卫生和水的供应,家庭人口(青少年生育,高生育率≥4个孩子),儿童色情和农村的位置。除了这些国土安全部控制我们也跟着越野国土安全部此前的一项研究表明对经济增长冲击测试灵敏度可能影响经济增长的两个额外的国家级控制但独立影响儿童健康:气候剧变,捕捉到一年总年降雨量、月平均温度的滞后gydF4y2Ba^34gydF4y2Ba;和冲突的冲击,被battle-related每100000人死亡gydF4y2Ba^33gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

最后,我们使用儿童发病症状和饮食指标,以及低产妇身体质量指数(BMI < 18.5)来探索是否疾病,饮食或孕产妇营养机制可以解释经济增长冲击的影响在孩子浪费。发病症状我们使用DHS衡量一个孩子是否有过腹泻或者fever-only在过去的两个星期。对于饮食,我们使用标准的最低饮食多样性(MDD)指标对应于一个孩子有消耗至少四个七食品集团在前24小时测量儿童6-35月。我们也使用单独的食物组测试灵敏度的消费对经济增长的冲击。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

我们对这些数据的分析是在三个阶段进行的。所有的分析是在占据™16版。gydF4y2Ba

首先,我们估计一套新的家庭权重回归更具代表性的五岁以下儿童在国土安全部国家在我们的分析。在一个典型的单一国家只需要使用标准的国土安全部的一个调查分析重量为每个家庭呈现统计全国代表性,但在一个多国分析更复杂的方法是必要的,尤其是当兴趣的主要解释变量本身就是以country-year水平。这是因为:(一)不同国家的总人口的五岁以下儿童;(b),不同的国家有不同数量的轮和调查大小,不能反映人口规模;不同轮和(c)在一个国家可以有非常不同的样本大小。我们没有建立明确的权重,以反映这些事实然后回归系数的增长冲击仍将隐式地加权有些任意数量的观察在每个单独的调查和调查的数量在每个国家,导致一些增长集被超载或相对于他们国家的女人通常生下体重不足五岁以下儿童或相对于人口调查轮每个国家的数量。gydF4y2Ba

为了解决这个问题,我们构建了一个三步权重指标。首先,我们使用联合国gydF4y2Ba^35gydF4y2Ba统计人口的5岁以下儿童创建一个国家级人口的重量。印度为例,占所有子层次的观测样本的20%,但是印度包含34%的五岁以下的孩子在我们的国土安全部的样本国家(补充表gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。第二,我们重新调整轮内观测纠正失衡的样本大小。继续在印度的例子,2015 - 16国土安全部轮有232761孩子观察而2005 - 06年只有42615(补充表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba),所以新的纠正这种不平衡重量相等的重量适用于两轮。最后,我们使用标准的国土安全部调查权重,确保内代表性调查。gydF4y2Ba

在第二步的分析我们使用不同的描述性分析技术探索的模式和趋势数据映射中度/重度浪费,使用非参数回归(gydF4y2BalpolycigydF4y2Ba命令占据)情节浪费孩子的年龄和区域,并分析了分布在国土安全部轮增长的冲击。gydF4y2Ba

第三,我们使用了一个多元线性概率模型来测试在长期落后于经济增长冲击的影响条件浪费患病率。滞后GNI互动或冲击浪费患病率平均GDP调查我们允许经济冲击的影响是线性比例的国家长期浪费患病率。这是生物学上适当的(随着人口浪费更为普遍应该更容易受到负面冲击),而且在数学上适当自WHZ样本分布更接近各种浪费浪费阈值应该看到更大的绝对变化。本规范也有一个好处解释自弹性系数代表了浪费普遍对经济增长的冲击。一年期增长滞后冲击也是合理的几个理由。首先,浪费的时间内测量不同年但增长冲击可以发生在不同的时间在一年之内;指定一个滞后增长冲击总是确保宏观经济冲击之前浪费的测量。其次,护理人员可以采取行动,防止或延缓经济冲击的翻译成营养侮辱他们的孩子,所以经济冲击的影响可能非常延迟。第三,虽然饮食和疾病可能很快出现在经济冲击后,体重的变化可以更长一段时间。gydF4y2Ba

剩下的变量在模型控制变量。回归模型密切近似法模型,它使用固定和时间影响净影响浪费了许多定常因素以及常见的趋势随着时间的推移,如改进和扩展程序旨在预防和治疗急性营养不良。这种方法类似于之前的研究经济增长冲击的影响从国土安全部对回顾死亡率的措施gydF4y2Ba^16gydF4y2Ba,尽管应用程序下面突出显示浪费带来了一些额外的挑战。gydF4y2Ba

第一,浪费浪费是季节性和季节性变化是有针对性的。在南亚,可用的证据表明季风浪费大幅增加gydF4y2Ba^{36gydF4y2Ba,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba,gydF4y2Ba38gydF4y2Ba},而在萨赫勒地区的一些地区和非洲之角据报道增加在干燥的季节gydF4y2Ba^{39gydF4y2Ba,gydF4y2Ba40gydF4y2Ba}。其次,同理,浪费在不同地区可能有不同的病因。例如,低出生体重在南亚更为普遍比撒哈拉以南非洲尽管类似的贫困水平。gydF4y2Ba^41gydF4y2Ba此外,国土安全部证据表明长期浪费趋势地区可能存在差异;浪费率也一直固执地免疫长期经济增长在南亚,但下降特别是一些西非国家,加纳等。gydF4y2Ba

控制这些复杂的差异趋势和时间的浪费,我们首先创建了一个更精致的一系列区域虚拟变量占浪费患病率在撒哈拉以南非洲地区的多样性:萨赫勒地区和非洲之角(浪费是非常普遍),西部和中部非洲(浪费在哪里比较普遍),和非洲东部和南部(浪费是罕见的,尽管高发育不良和普遍贫困)。其余地区更标准:南亚、东南亚、中东、北非、东欧、中亚地区,拉丁美洲和加勒比地区。然后我们交流这些地区虚拟变量与三种时态效应:5年时间括号为世俗的变化灵活地控制浪费在不同地区;月的孩子测量假人控制季节性的浪费;年龄和儿童假人(几个月)控制的区域发展差异在早期生活浪费。gydF4y2Ba

与上述控制变量、线性概率模型的形式:gydF4y2Ba

这个方程认为浪费(gydF4y2BawgydF4y2Ba)孩子我在国家在时间t c和区域r的函数滞后的年度经济增长(gydF4y2BaggydF4y2Ba_{t - 1gydF4y2Ba}所有轮()与平均浪费患病率gydF4y2Ba\(酒吧\ {w} \)gydF4y2Ba)。我们注意到,意味着浪费(gydF4y2Ba\(酒吧\ {w} \)gydF4y2Ba)是指每个特定方式浪费指标(轻度、中度、重度),根据指定的左边的情商。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba),也gydF4y2BaggydF4y2Ba是re-scaled单位GDP 10%改变GNI或促进的解释与弹性系数。gydF4y2Ba

其余变量在情商。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)包括一个矢量控制变量的国土安全部(gydF4y2BaXgydF4y2Ba),国家固定效应(gydF4y2BaCgydF4y2Ba),与三种类型的区域时间效应:孩子年龄的影响(gydF4y2BaA.RgydF4y2Ba),季节性的影响(gydF4y2BaS.RgydF4y2Ba)和趋势的影响(gydF4y2BaT.RgydF4y2Ba)。自从规范包括国家固定效应,弹性系数对经济增长代表浪费风险对偏差长期增长率的增长滞后,我们,因此,定义为增长的冲击。标准错误(gydF4y2BaεgydF4y2Ba)都聚集在国家层面的计算95%置信区间(CIs)在所有表,尽管几个图表报告90% CIs反映片面的零假设测试弹性增长明显低于零。gydF4y2Ba

虽然我们所有的回归遵循情商的基本结构。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)我们几个样本限制和规范的修改。gydF4y2Ba

首先,我们探讨了影响排除各种控制变量集的关键结果,排除极端增长异常值。我们的假设是,许多国土安全部控制是预先确定的,而不是受到近期经济增长冲击的影响,包括家庭资产、父母的教育,卫生,和水源,但确实获得卫生服务可能被冲击的严重影响。gydF4y2Ba

第二,我们测试了浪费的变化影响了孩子的年龄从先前的研究已经表明,浪费在儿童患病率较高(例如< 2年)和浪费的风险更小的儿童出现各种营养的侮辱更敏感gydF4y2Ba^42gydF4y2Ba。然而,小跨年龄段差异被发现,这些结果没有报告本(结果是可用的请求)。gydF4y2Ba

第三,我们介绍了与城市的互动和女孩假人测试微分影响经济增长的冲击对男孩和女孩和农村和城市儿童因为先前的研究在经济冲击对健康和营养的影响显示的影响可能因性别而异gydF4y2Ba^{15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba23gydF4y2Ba,gydF4y2Ba42gydF4y2Ba,gydF4y2Ba43gydF4y2Ba}这城市人口比农村人口通常更容易受到经济危机gydF4y2Ba^{20.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba22gydF4y2Ba}。gydF4y2Ba

最后,我们探讨了潜在机制增长冲击与浪费,包括常见的儿童感染的症状如腹泻、发烧,孕产妇营养(低BMI),以及最低6-35月龄儿童饮食多样性,和其个人食品集团组件。这些回归遵循相同的结构情商。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba),但与疾病或饮食多样性作为因变量,而同期增长冲击与国家互动意味着这些新的因变量而不是意味着浪费的水平。我们也估计浪费回归与疾病症状,产妇身体质量指数较低,和饮食多样性是解释变量进一步测试这些机制的有效性。gydF4y2Ba

报告总结gydF4y2Ba

进一步研究信息设计是可用的gydF4y2Ba自然研究报告摘要gydF4y2Ba与这篇文章有关。gydF4y2Ba