摘要
广大的热带太平洋是每年威胁周边国家的大多数热带气旋(tc)的家园。TC成因受温暖的海面温度(SSTs)滋养。在厄尔尼诺Niño期间,西太平洋暖池向东延伸。然而,tc数量并没有随着暖池的扩大而显著增加,El Niño和La Niña之间仍然具有可比性。在这里,我们表明,在热带中北太平洋,地下热含量的变化抵消了有利的海温。由于异常的正风应力旋度,在厄尔Niño期间,该地区出现26°C等温线浅滩,热带中北太平洋的热含量减少,尽管暖海温异常占主导地位。海表温度与26°C等温线深度异常的负相关与热带东太平洋和西太平洋的正相关相反。这是至关重要的,因为量化地下海洋的动力学可以深入了解TC的成因。TC起源的趋势仍在争论中。未来的预测必须考虑到地表-地下动力对tc的净影响,特别是考虑到全球变暖下热带太平洋上空预期的厄尔Niño-like模式。
简介
热带气旋(tc)的形成需要来自温暖海洋的能量1作为必要条件之一,尽管控制TC频率的完整动力学仍然是一个持久的谜2.由于全球变暖,热带太平洋上空的海洋表面温度(SSTs)明显变暖3.尽管在热带深处东西梯度的命运还存在争议4,5.有人提出,由于纬向海温梯度的减小,东风信风有减弱的趋势6,倾向于热带太平洋的El Niño-like模式7,8,9,10.然而,在21世纪的第一个十年中,东西向海温梯度和信风增强导致了所谓的“中断”,对相反的长期趋势发生了许多争论。11.“间歇期”被宣布大约在2011年结束,导致El Niño-like模式变暖12.因此,考察El Niño-Southern振荡(ENSO)的两个相El Niño和La Niña在TC成因上的对比,可以为进一步认识全球变暖条件下的TC成因提供借鉴。
ENSO作为自然气候变率的主要模式,影响着全球的天气和气候13.在El Niño (La Niña)期间,由于SST、地表风和温跃层的耦合作用,在热带太平洋东部和中部出现暖(冷)海温异常14,15,16,17.ENSO可以调节tc的数量18,19通过调节海洋和大气状态。在厄尔尼诺Niño期间,西太平洋暖池显著向东扩张20..然而,在热带北太平洋西部产生的tc总数在El Niño和La Niña之间没有显著差异(图2)。1),与El Niño的类型无关21,22.除海表温度外,海底热含量23,24也被认为是对TC起源有潜在影响的25.特别是上层海洋的热含量,通常用26°C等温线表示,决定了支持TC演化的有效能量。灰色的26将“海洋热能”列为TC形成的六个关键参数之一。
本文通过对比El Niño和La Niña,探讨了地下海洋作用对TC成因的影响。在El Niño期间,由于地表风异常,Ekman泵送使26°C等温线深度浅滩,降低了上层海洋的热量含量。因此,当El Niño发生时,地下海洋过程通过减少热带中北太平洋的温水量改变了TC形成的有利环境,即使sst似乎变得有利,因此在TC形成中发挥了重要作用。我们的研究结果表明,如果没有来自海洋地下的抵消作用,预计TC频率将增加更多,而由于地下效应,增加较少。
结果
海洋地下对TC成因的影响
tc的热力学被理想地建模为卡诺热机,运行在温暖的储层(海洋)和寒冷的储层(对流层)之间。1,27.因此,广泛应用的成因势指标28,29依赖于一个海洋变量,即海温。为了考虑海洋潜热的可能贡献,量化海洋潜热的影响,建立了TC成因潜力指数(以下简称GPI)海洋),建议在北太平洋西部的战区部署30.,也就是说,
在哪里\({\埃塔}_ {1000}\)为1000hpa处的绝对涡度;\ ({T} \ \酒吧)为上层混合层的平均温度,下层混合层为参考深度5 m温度下降0.2°C的深度31;F是海面的净长波辐射;(\ D {} _ {26} \)为26℃等温线深度;\ (f, g, h,我\)都是常数系数;而且p是一个系数,使GPI的最佳拟合海洋观察。TC数和的依赖关系(\ D {} _ {26} \)见补充图。S1与观察。强烈的垂直风切变通常不利于TC的发生。然而,它通常弱于10米s−1在西北太平洋的大部分地区32因此通常不足以阻止TC的发生。确实,垂直风切变被测试,但GPI海洋不像上面列出的因素那样对它敏感,并且没有保留在GPI中海洋计算。GPI的适用性海洋对北太平洋西部tc的其他GPIs公式的不同之处在于,海洋热含量以26°C等温线深度明确表示,这便于我们研究中的定量分析。
用GPI估算台风高峰期(7 - 10月)的热带气旋成因数海洋如图所示。2 a - c,与美国联合台风预警中心(JTWC;见图。2 d-f).包括观察和GPI海洋结果表明,在La Niña期间90%以上的TC起源于160°E以西,而在El Niño期间TC起源地点向东延伸到170°E左右,尽管在热带西太平洋地区TC的总数与此相似。GPI的性能海洋与(28)和(29)定义的GPIs一致,如补充图所示。S2.GPI的总变化海洋(\ \(三角形{{{{{rm \ {GPI}}}}}} \))在El Niño和La Niña之间,可分解为各变量的贡献如下:
一个利用成因潜力指数(GPI)估算TC成因数海洋)在El Niño期间,b是La Niña,和c为El Niño和La Niña的差值。d- - - - - -f是一样的一个- - - - - -c而是来自联合台风预警中心。TC起源编号被分装到2.5°经度× 2.5°纬度的网格中。El Niño和La Niña用大洋Niño指数(见方法)定义,并在补充表中列出S1.
GPI的部分依赖性海洋在每个变量(例如,\ \(压裂{\部分{{{{{rm \ {GPI}}}}}}}{\部分{D} _ {26}} \))是根据所有变量的气候学计算的。每个变量的变化(例如,\三角洲(\ D {} _ {26} \))表示El Niño和La Niña的差值。的相对重要性\ ({T} \ \酒吧)而且(\ D {} _ {26} \),两者都表示海洋性质,可以通过比较来估计\(\压裂{\部分{{{{{rm \ {GPI}}}}}}} {{T} \部分\酒吧}\子弹\三角形\酒吧{T} \)而且\ \(压裂{\部分{{{{{rm \ {GPI}}}}}}}{\部分{D} _{26}} \子弹\三角形{D} _ {26} \).这种方法本质上与(19)中应用的方法相同,在这种方法中,一次只有一个因素变化,而所有其他变量都保持其气候学。
如图所示。3 a, b,位于热带西北太平洋(虚线框内5°N - 20°N和130°E - 160°E)\ ({T} \ \酒吧)而且(\ D {} _ {26} \)由于偏东信风减弱和暖水向东扩张,在厄尔Niño期间是否存在负异常33.在热带太平洋中北部(5°N - 20°N和160°E-170°W之间的实方框),已经有很好的记录和理解\ ({T} \ \酒吧)在El Niño期间比La Niña期间更热(图2)。3).然而,负(\ D {} _ {26} \)在正面的下方,异常现象很明显\ ({T} \ \酒吧)在El Niño期间的实盒异常。这样的模式\ ({T} \ \酒吧)而且(\ D {} _ {26} \)也可以在BOA_Argo数据中看到(补充图。S3).这四个变量被纳入GPI海洋(Eq。1)对GPI的总变化有相应的贡献海洋.在El Niño期间,\({\埃塔}_ {1000}\)而且\ \ (F)异常倾向于增加整个热带太平洋的TC发生(补充图。S4).在热带西北太平洋(图中虚线框)。3.),冷\ ({T} \ \酒吧)和浅(\ D {} _ {26} \)在El Niño期间,异常共同推动了TC成因的适度减少。相反,在热带中北太平洋,所有变量的异常都有利于TC发生的增加,除了(\ D {} _ {26} \).根据GPI海洋,热带中北部太平洋每月产生的tc多0.15个(在99%置信水平上具有统计学意义)(图中实框)。3.)在El Niño相对于La Niña。如果(\ D {} _ {26} \)根据其气候学,厄尔Niño期间热带中北太平洋每月将产生0.19个TC(在99%置信水平上也显著),TC成因增加了27%。结论有效(补充图。S5),即使El Niño事件被进一步划分为中太平洋(CP)和东太平洋(EP)类型5,34.
不同的\ ({T} \ \酒吧)(一个),(\ D {} _ {26} \)(b)在El Niño和La Niña之间。单位为°C\ ({T} \ \酒吧)m表示(\ D {} _ {26} \).c\ \(压裂{\部分{{{{{rm \ {GPI}}}}}}} {{T} \部分\酒吧}\ cdot \三角洲\酒吧{T} \),在那里酒吧\三角洲(\ \ {T} \)是均值的区别吗\ ({T} \ \酒吧)El Niño和La Niña之间。d\ \(压裂{\部分{{{{{rm \ {GPI}}}}}}}{\部分{D} _ {26}} \ cdot \三角洲{D} _ {26} \),在那里\三角洲(\ D {} _ {26} \)就是D26El Niño和La Niña之间;这代表了GPI对D26.黑点表示在95%置信水平上具有统计学意义的差异。
负相关D26中北太平洋海温
众所周知,温跃层,传统上近似为20°C等温线35,与sst呈正相关36.正相关也适用于(\ D {} _ {26} \),由于西太平洋暖水的积聚(消散)加深了(浅滩)26°C的等温线深度(也被视为海平面高度的变化)。这在热带西北太平洋得到了证实(图中虚线框)。4),其中为区域均值之间的相关系数\ ({T} \ \酒吧)而且(\ D {} _ {26} \)为0.68(图;4 b;在99%置信水平上显著)。许多开创性的研究都使用了这种正相关性16,36并作为ENSO研究的基本动力学范式。此外,二者呈正相关(\ D {} _ {26} \)海表温度保证了海表温度与上层热量呈正相关(\({c}_{p}\rho {\int}_{{D}_{26}}^{0}{Tdz}\)在哪里p c \ ({} _ {} \)是海水的热容,ρ\ (\ \)是海水的密度,\ \ (T)为海水的位温;无花果。4 d).然而,在热带太平洋中北部(图中实方框)。4),这种情况与上文所述的经典理解不同。\ ({T} \ \酒吧)而且(\ D {} _ {26} \)负相关显著,相关系数为−0.40(图;4摄氏度).在El Niño期间,(\ D {} _ {26} \)随着海表温度的增加,浅滩逐渐增加。前者有利于降低热容,而后者有利于增加热容。由于这些相互冲突的影响,上层热含量和海表温度异常之间的关系在统计上变得不显著。4 e).因此,热量含量的降低也较浅(\ D {} _ {26} \)在热带中太平洋造成了对TC成因的意外限制,这表明海温和地下热含量在共同调节TC成因方面存在微妙而相互竞争的控制。
一个相关系数\ ({T} \ \酒吧)而且(\ D {} _ {26} \)在补充表所列的所有月份S1.黑点表示相关性在95%置信水平上具有统计学意义。b均值的散点图\ ({T} \ \酒吧)异常和(\ D {} _ {26} \)热带西北太平洋的平均异常(虚线框)。红点和蓝点分别表示El Niño和La Niña。c一样b,但热带中北太平洋(实方框)。趋势线的95%置信区间用灰色表示。d虚线框的垂直势温剖面图。e一样d但对于固体盒子。阴影区描述了El Niño和La Niña的上层热含量差异。蓝色区域表示El Niño期间上层热含量较低,红色区域表示El Niño期间上层热含量较高。
海表温度异常与26°C等温线深度之间存在着传统的正相关关系,这是由海洋中第一个斜压模式动态建立的37.然而,热带中北太平洋(图中实方框)。4)是一个例外。由于地表风应力旋度异常导致的Ekman抽吸在变化中占主导地位(\ D {} _ {26} \).在厄尔Niño期间,热带深处明显的西风异常在经向上减弱(大约从5°N到15°N;图中的箭头。5).因此,地表风应力旋度在整个热带西北和中北太平洋具有气旋性异常(图中阴影部分)。5).由此产生的Ekman吸力如图所示。5 b.同样的结论也适用于La Niña,但方向相反,即反气旋风应力旋度导致更深(\ D {} _ {26} \)横跨热带西北和太平洋中北部由风应力旋度引起的空间平均艾克曼上升流速度与风速呈显著负相关(\ D {} _ {26} \)均有统计学意义,如图所示。5 c, d.这种风应力旋度异常与北太平洋副热带高压(NPSH;补充图。S6),即在厄尔Niño期间,北太平洋日蚀线减弱38导致热带东风松弛,加强热带气旋风应力旋度异常。
讨论
之间的正相关\ ({T} \ \酒吧)而且(\ D {} _ {26} \)西北太平洋热带地区的厄尔尼诺现象符合ENSO理论。然而,在热带太平洋中北部,\ ({T} \ \酒吧)由于东风的减弱和随之而来的太平洋暖池的扩大。与此同时,(\ D {} _ {26} \)在厄尔Niño期间发生在北太平洋副高上空的气旋应力旋度与异常埃克曼吸力有关。因此,\ ({T} \ \酒吧)而且(\ D {} _ {26} \)在热带中北太平洋呈显著负相关。GPI偏移量为(\ D {} _ {26} \)不应忽视在热带中太平洋地区形成的热带气旋,因为在热带中太平洋地区形成的气旋在登陆前会经过更长的距离,因此有可能达到更高的强度和更大的破坏性影响18.这些结论也得到了来自高分辨率模型对比项目(HighResMIP;补充表S2图S7一个)39.
应该强调的是,没有证据表明不同的ENSO类型在这些过程中存在差异40.总体而言,尽管在厄尔Niño期间,西太平洋暖池由于浅滩而向东扩张(\ D {} _ {26} \)热带中北太平洋海表温度与热含量的反相关行为表明,单靠海表温度,TC成因数量并没有预期的增加。我们的研究结果强调了全球变暖下TC成因的复杂性,特别是因为许多气候模型预测了全球变暖下的El Niño-like模式3..因此,全球变暖条件下的TC成因必须综合考虑海洋次表层(垂直结构变化)和海表温度变化。ENSO对TC成因的影响提供了一个极好的模拟,并为可能取消对GPI的动态和热力学影响提供了一个警示。
这里需要说明的是,有一些不确定因素有望通过进一步分析消除。例如,主要结果在数量上依赖于GPI的形式(补充图。S7而且S8),虽然结论仍然有效。我们的结果也不排除强台风(3级及以上)数量增加的可能性,因为El Niño期间的累积气旋能量(ACE)超过了La Niña期间(补充图)。S9),更多的tc可以有更长的寿命在温暖的海洋上生长41他出生在太平洋中部的热带地区然而,考虑海温和海洋热含量对TC成因的综合影响的必要性再怎么强调也不为过,特别是在一个变暖的世界里。
方法
数据
TC成因数据来自美国联合台风预警中心(JTWC)开发的最佳轨迹数据集。在本研究中,当最大持续风速首次达到34节时产生一个TC。本研究考虑了在北太平洋上产生的向西移动并威胁东亚的tc。
对于海洋变量,每月海洋温度来自全球海洋数据同化系统(GODAS)的数据产品42由国家环境预测中心(NCEP)开发。水平分辨率为1/3°纬度× 1°经度。简单海洋数据同化(SODA)第三版再分析产品43以及每月扩展重建SST (erst)版本5数据集44也有使用。SODA再分析和erst的结果与GODAS的结果在性质上是一致的。此外,从Argo观测,即BOA_Argo45用于验证从分析和再分析产品得到的结果。
对于大气变量,风速、比湿度、空气温度和地表热通量来自国家环境预测中心-国家大气研究中心(NCEP/NCAR)每月再分析I产品46分辨率为2.5°纬度× 2.5°经度。NCEP-DOE再分析II产品47ERA5再分析48同时应用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的产品。
El Niño和La Niña的定义
海洋Niño指数49(ONI)定义El Niño和La Niña。它是根据Niño 3.4区域(5°S-5°N和120°W-170°W)的月海温异常,经过3个月的运行平均值计算得出的。当月度ONI至少连续5个月高于(低于)0.5°C(−0.5°C)时,定义El Niño (La Niña)事件。台风高峰期是7月到10月。在El Niño和La Niña事件的旺季的所有月份都列在表中S1.
CP-和ep -型El的定义Niños
根据El Niño的定义,当最大海温异常发生在150°W东(西)时,将El Niño事件定义为EP (CP) El Niño。CP型和ep型El Niño在旺季的月份分类在补充表中S1.
TC成因潜力指数(GPI)
GPI是TC动态性质的统计代理。它已被广泛用于量化各种物理驱动器对tc的影响50,51,52,53.虽然GPI是经验的,而不是基于动力学和物理约束,但它捕获了tc过程中固有的动力学约束,并且往往优于动力学方法54,55,56.本研究结论对GPI的具体形式不敏感海洋.特别是另一个GPIatm_ocean式中提出。4(30),通过(\ D {} _ {26} \)以及其他大气和海洋变量。附图S8显示了(\ D {} _ {26} \)使用GPI对TC起源进行分析atm_ocean,与图定性一致。3 d,尽管在数量上存在一些差异。GPI之间的定量差异海洋和谷歌价格指数atm_ocean可以用HighResMIP输出重现,也可以从中得出相同的结论(补充图。S7).
埃克曼抽吸/
埃克曼抽吸计算公式为
在哪里ρ\ (\ \)为海水密度;\ ({M} _ {x} \)而且\ ({M} _ {y} \)分别为纬向和经向Ekman质量输运;\({\τ}_ {x} \)而且\({\τ}_ {y} \)分别为纬向和经向10 m风应力;而且\ \ (f)为科里奥利参数。
数据可用性
本研究中使用的所有数据集都是公开的。JTWC数据可从联合台风警告中心(https://www.metoc.navy.mil/jtwc/jtwc.html?best-tracks);GODAS数据可从物理科学实验室(http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.godas.html);SODA数据可从http://www.soda.umd.edu/;erst数据可从国家环境信息中心(https://www.ncei.noaa.gov/products/extended-reconstructed-sst);BOA_Argo数据来自中国Argo实时数据中心(http://www.argo.org.cn/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=101);NCEP/NCAR再分析I数据可从物理科学实验室(https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html);NCEP-DOE再分析II可从物理科学实验室(https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis2.html);ERA5数据可从ECMWF (https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era5);HighResMIP模型输出可从地球系统网格联邦(ESGF;https://esgf-index1.ceda.ac.uk/search/cmip6-ceda/).
代码的可用性
用于分析数据的计算机代码可根据要求从通讯作者处获得。
改变历史
2023年3月27日
参考文献
伊曼纽尔。K.飓风理论。为基础。流体机械。23, 179-196(1991)。
索贝尔,A. H.等人。热带气旋频率。地球的未来9, e2021EF002275(2021)。
柯林斯等人。全球变暖对热带太平洋和厄尔Niño的影响。Geosci Nat。3., 391-397(2010)。
Karnauskas, K. B., Seager, R., Kaplan, A., Kushnir, Y. & Cane, M. A.观察到赤道太平洋区域海表温度梯度的加强。j .爬。22, 4316-4321(2009)。
凯恩,m.a.等。二十世纪海面温度趋势。科学275, 957-960(1997)。
Tokinaga, H., Xie s.p。,Deser, C., Kosaka, Y. & Okumura, Y. M. Slowdown of the Walker circulation driven by tropical Indo-Pacific warming.自然491, 439-443(2012)。
Meehl, G. a . & Washington, W. M. El Niño-like气候变化模型与大气CO2浓度增加。自然382, 56-60(1996)。
蒂默曼等人。在未来温室变暖的气候模式中增加El Niño频率。自然398, 694-697(1999)。
布尔广俊,于斌,金世杰。Flato, g.m.是否有观测数据支持未来全球变暖的El Niño-like模式?地球物理学。卷.31, l06201(2004)。
韦基,G. A.,克莱门特,A.和索登,B. J.研究热带太平洋对全球变暖的反应。EOS反式。点。地球物理学。联盟89, 81-83(2008)。
英格兰,M. H.等。太平洋最近风力驱动的环流增强和持续的变暖中断。Nat,爬。张。4, 222-227(2014)。
Cha,研究所。,Moon, J.-H. & Song, Y. T. A recent shift toward an El Niño‐like ocean state in the tropical Pacific and the resumption of ocean warming.地球物理学。卷。45, 11,885-811,894(2018)。
戈达德,L. & Gershunov, A. inEl倪no气候变化中的南方涛动361 - 375(2020)。
来自赤道太平洋的大气遥相关。星期一,天气预报。97, 163-172(1969)。
苏亚雷斯,M. J. & Schopf, P. S. ENSO的延迟作用振荡器。j .大气压。科学。45, 3283-3287(1988)。
金之。ENSO的赤道海洋补给范式。第一部分:概念模型。j .大气压。科学。54, 811-829(1997)。
金之。ENSO的赤道海洋补给范式。第二部分:一个简化的耦合模型。j .大气压。科学。54, 830-847(1997)。
Camargo, s.j. & Sobel, a.h.西北太平洋热带气旋强度和ENSO。j .爬。18, 2996-3006(2005)。
卡马戈,S. J.,伊曼纽尔,K. a . &索贝尔,a . H.利用发生势指数诊断ENSO对热带气旋发生的影响。j .爬。20., 4819-4834(2007)。
约翰逊,G. C.和伯恩鲍姆,A. N.随着厄尔Niño的建立,太平洋暖池扩大,海洋获得更多热量。地球物理学。卷。44, 438-445(2017)。
Capotondi, A.等。理解ENSO多样性。公牛。点。流星。Soc。96, 921-938(2015)。
林,i。等.在El倪no气候变化中的南方涛动377 - 408(2020)。
金凤凤,林俊杰,林爱义。厄尔尼诺现象对东太平洋热带气旋的影响。自然516, 82-85(2014)。
黄鹏,林怡怡,周春,黄仁华。全球变暖下海洋地下环境变化对热带气旋增强的抑制作用。Commun Nat。6, 7188(2015)。
热带气旋的形成。Meteorol。大气压。理论物理。67, 37-69(1998)。
飓风:它们的形成、结构和在热带环流中的可能作用。Meteorol。太。海洋77, 155-218(1979)。
威洛比,飓风热机。自然401, 649-650(1999)。
伊曼纽尔,K. A.诺兰,D. S. in第26届飓风和热带气象会议论文集.240-241(美国气象学会)。
北大西洋热带气旋路径的未来变化:由20公里网格全球大气模式预测。j .爬。23, 2699-2721(2010)。
张敏,周丽丽,陈东,王昌。西北太平洋热带气旋的成因潜力指数。j .地球物理学。Res。121, 7176-7191(2016)。
汤普生。海洋表面混合层的气候数值模型。期刊。Oceanogr。6, 496-503(1976)。
北大西洋热带气旋发生过程中天气尺度流的作用。星期一,天气预报。128, 353-376(2000)。
菲兰德,s.g.h.埃尔Niño南方涛动现象。自然302, 295-301(1983)。
Ashok, K. & Yamagata, T. El Niño有区别。自然461, 481-484(2009)。
于晓霞,麦克法登。赤道太平洋的季节变化。期刊。Oceanogr。29, 925-947(1999)。
尼林,J. D.等人。ENSO理论。j .地球物理学。海洋》103, 14261-14290(1998)。
吉尔,A. E。动力学硕士.(学术出版社,1982)。
林,i。& Chan, J. C. L.最近台风破坏潜力的下降和全球变暖的影响。Commun Nat。6, 7182(2015)。
罗伯茨,m.j.等人。利用CMIP6 HighResMIP多模式集合预测热带气旋的未来变化。地球物理学。卷。47, e2020GL088662(2020)。
Chen, D.等。西风爆发对El Niño多样性的强烈影响。Geosci Nat。8, 339-345(2015)。
郑,z。,琳,我。,Wang, B., Huang, H.-C. & Chen, C.-H. A long neglected damper in the El Niño—typhoon relationship: a ‘Gaia-like’ process.科学。代表。5, 11103(2015)。
杜德柏,罗萨提。全球海洋数据同化系统。期刊。Oceanogr。19, 1333-1347(1989)。
卡登,贾泽,朱晓明。利用简单海洋数据同化(SODA)对海洋气候的再分析。星期一,天气预报。136, 2999-3017(2008)。
黄,B.等。扩展重建海面温度,版本5 (ERSSTv5):升级、验证和相互比较。j .爬。30., 8179-8205(2017)。
李,H.等。开发具有Barnes连续修正的全球网格Argo数据集。j .地球物理学。海洋》122, 866-889(2017)。
卡尔奈,E.等人。NCEP/NCAR 40年再分析项目。公牛。点。流星。Soc。77, 437-472(1996)。
Kanamitsu, M.等。NCEP-DOE AMIP-II再分析(R-2)。公牛。点。流星。Soc。83, 1631-1644(2002)。
赫斯巴赫,H.等人。ERA5全局再分析。Q. J. R. meteol。Soc。146, 1999-2049(2020)。
Messié, M. & Chavez, F.海洋表面温度变化与区域气候指数的全球模式。j .爬。24, 4314-4331(2011)。
帕特里科拉,张平。& Saravanan, R.厄尔风味对大西洋热带气旋模拟抑制程度的调制Niño。Geosci Nat。9, 155-160(2016)。
曹军,赵海华,王波,吴林。半球非对称热带气旋对人为气溶胶强迫的响应。Commun Nat。12, 6787(2021)。
傅,D.等。中美洲山脉抑制了北太平洋东部的季节性热带气旋活动。Commun Nat。12, 4422(2021)。
过去40年人为气溶胶对热带气旋的重大全球影响。科学。睡觉。8, eabn9493(2022)。
DeMaria, M., Mainelli, M., Shay, L. K., Knaff, J. A. & Kaplan, J.统计飓风强度预测方案(SHIPS)的进一步改进。天气预报。20., 531-543(2005)。
DeMaria, M. & Kaplan, J.大西洋盆地的统计飓风强度预测方案(SHIPS)。天气预报。9, 209-220(1994)。
李,彭译葶。,Camargo, S. J., Sobel, A. H. & Tippett, M. K. Statistical–dynamical downscaling projections of tropical cyclone activity in a warming climate: two diverging genesis scenarios.j .爬。33, 4815-4834(2020)。
确认
本课题获得国家自然科学基金(42125601、42076001)、南方海洋科学与工程广东实验室(珠海)创新群项目(311020004)、上海交通大学海洋学科交叉发展专项(SL2020PT205)资助。国家自然科学基金项目(42192564)、国家重点研发计划项目(2019YFA0606701)、中国科学院战略重点研究计划项目(XDB42000000、XDA20060502)、南方海洋科学与工程广东实验室(广州)引进人才团队重点专项(GML2019ZD0306)资助。R.M.感谢来自NASA的CYGNSS拨款和国家季风任务基金的部分支持。印度理工学院孟买分校招收访问学者。
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贡献
c.g.、l.z.、c.w.、i.l.和R.M.构思了中心思想。C.G.和L.Z.进行了分析并生成了数据。L.Z.和C.G.撰写了主要论文,c.w.、i.l.和R.M.进行了进一步的输入和编辑。C.G.、L.Z.、c.w.、i.l.和R.M.对结果的讨论做出了贡献,并对论文进行了评论。
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相互竞争的利益
作者声明没有利益竞争。
同行评审
同行评审信息
自然通讯感谢金飞飞和Julien Boucharel对本工作的同行评审所作的贡献。同行评审报告是可用的。
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高超,周丽,王超。et al。厄尔Niño期间亚热带中北太平洋对热带气旋成因的意外限制。Nat Commun13, 7746(2022)。https://doi.org/10.1038/s41467-022-35530-9
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DOI:https://doi.org/10.1038/s41467-022-35530-9