主要

遗产地具有重要的文化、生态、历史、社会和经济价值1，2．然而，洪水、热浪和野火等气候变化危害威胁着全球的遗产3.，4，5．包括具有“突出普遍价值”的世界遗产在内的多处遗产都位于低洼沿海地带，因此也面临着海平面上升造成的沿海灾害的威胁。与20世纪相比，海平面在过去30年里以更快的速度上升6，7这一进程预计将在21世纪加速8，9．以及不断变化的天气模式10，11预计这将加剧沿海洪水12，13海岸侵蚀14，加剧了对沿海地区资产的破坏15．然而，与其他大陆相比16在美国，很少有研究评估了横跨39个国家的30万公里非洲海岸线沿线的气候变化风险3.，4，17．关于非洲大陆文化和自然遗产的未来的信息更加稀少，其中许多都位于沿海地区。

我们评估了非洲遗产地(AHS)在整个非洲海岸线上遭受沿海洪水和侵蚀的风险。我们创建了第一个覆盖整个大陆的284个沿海AHS的数字化地理空间数据库，其中包括71个世界文化遗产地和213个世界自然遗产地，这些遗产地要么已经得到认可，要么正在由联合国教育、科学及文化组织(UNESCO)世界遗产中心和《拉姆萨尔国际重要湿地公约》审议18，19，20.，21．我们的分析集中在100年一遇(即一个世纪一次)的沿海洪水和海岸侵蚀事件的沿海地区。我们在中等(代表性浓度路径(RCP) 4.5)和高(RCP 8.5)温室气体排放情景下，估算了基线(参考年2010)以及整个21世纪每个站点的暴露面积。为了评估当前和未来沿海洪水的风险，我们使用极端海平面(esl;海平面、海浪、潮汐和风暴潮的组合)22．为了评估海岸侵蚀，我们对最近的海岸线变化预测进行了后处理14，以及特定地点的地质信息，这些信息可以限制海岸线退缩。在每个地点，我们分别得出洪水和侵蚀的暴露面积，然后将这两者的联合计算出总暴露面积，这样报告的值就能表达综合效应。我们给出了暴露面积的中值，以及极可能范围;用第5百分位和第95百分位表示。我们提供了每个AHS的信息，并在国家、区域和大陆层面介绍了我们的发现(有关不同分析步骤的详细信息，请参阅方法，包括专门章节中对任何局限性的详细讨论)。

在284个已确定的AHS中，有56个(20%)目前面临100年一遇的沿海极端事件。213个自然遗产地中有35个(16%)和71个文化遗产地中有21个(30%)受到100年一次沿海极端事件的影响(表2)1)，相当于1719公里2419公里2分别为暴露的自然和文化遗产面积。平均而言，每个遗址有4.5%的面积暴露在外。50个站点暴露面积小于50%，3个站点>暴露面积为50%，3个站点>暴露面积为75%(图2)。1)．

表1整个非洲海岸线周围文化、自然和总AHS的海岸危害暴露
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图1:到2050年，海平面上升使更多的AHS面临沿海灾害。
图1

2050年和2100年基准期和RCP 4.5和RCP 8.5条件下受100年沿海极端事件影响的AHS地图。圆点表示这些地点的位置。蓝色、绿色、橙色和红色分别表示该地点暴露于海岸灾害的总面积的比例为<25%、25-50%、50-75%或> - 75%。

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北非的暴露遗址数量最多(109个遗址中有23个;扩展数据图。1)．西非有18个暴露点，南部非洲有7个，而东非和小岛屿发展中国家各有4个暴露点。突尼斯拥有最多的遗产遗址(34处)，其中7处暴露在百年事件中，其中2处高度暴露(暴露面积为75%)。摩洛哥和塞内加尔各有7处暴露地点，埃及有4处。中非目前没有遗址暴露。

在适度排放的情况下，受100年一次沿海极端事件威胁的地点数量预计将增加两倍以上，到2050年将达到191个(极有可能的范围:191 - 196个)1)．考虑到中位数估计，在北部、西部、南部、小岛屿发展中国家、中部和东部非洲分别发现了68、47、24、23、16和13个暴露地点。到2050年，高排放将使暴露地点的总数增加到198个(很可能的范围:198 - 210个)，新增的7个地点(中位数估计)中有4个在北非，3个分布在小岛屿发展中国家、南部和西非。

对于中等和高排放情景，暴露地点的数量在本世纪下半叶保持稳定，但暴露水平急剧增加。根据RCP 4.5，高度暴露的地点数量(即暴露面积的比例>75%)比现在增加了5倍，到2100年达到15个地点(14-20个);而在高排放情况下，这一估计值将增加6倍以上，达到20 (17-30;无花果。1)．后者是随着海平面上升速度加快，暴露的遗产面积加速增加的结果。2)．到2050年，在高排放条件下，中值额外暴露面积限制在基线值(1719公里)的25%左右2对比2171公里2)，而在适度排放的情况下，上升幅度低于2%。然而，到本世纪末，在中等排放条件下，额外暴露面积中值将增加9.5倍，总暴露面积将达到16,638公里2(13192 - 22596;表格1)．高排放下的中位暴露面积为20969公里2(15,168-28,051)，约为基线值的12倍1)．这些发现强调了减少温室气体排放的好处，因为到本世纪末，从高排放到中等排放的减缓将导致中位暴露面积减少21%，以及高度暴露地点减少25%(图2)。1)．

图2:21世纪期间，受100年沿海极端事件影响的AHS暴露增加。
图2

一个- - - - - -d，该地区的时间演变(一个，b)和面积的平均分数(c，d)的自然(一个，c)和文化(b，d)易受海岸洪水及侵蚀的地点。RCP 4.5(蓝色实线)和RCP 8.5(红色虚线)的中值显示，而分别阴影区域表示非常可能的范围(第5 - 95百分位;在图例中表示为“conf int”)。左纵轴表示总暴露面积，单位为千米2所有网站(一个，b)，以及每个地点暴露面积的平均百分比(c，d)．

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在中等和高排放条件下，AHS平均暴露面积分别为11.2%(9.4-14.2)和13.7% (10.7-18.3)1)．自然遗址的这一比例高于文化遗址;例如，在高排放条件下，到本世纪末，分别为15%(11.6-20.4)和9.7%(7.7-12.0)。2 c, d)．注意，平均暴露面积被用作海岸灾害对AHS的总体影响的代理，但这并不意味着地点是可互换的，也不意味着每个地点的特征是相同的。每个站点都有其独特的价值，可以由多个组件组成，即使是跨一个站点的潜在损失也可能是不平等的。预测显示，从2050年起，无论情景如何，至少有151个自然遗址和40个文化遗址将受到这一百年事件的影响(中值，表2)1)．自然遗址的面积是文化遗址的近10倍，因此大部分的暴露区域也属于自然遗址。在适度排放的情况下，到本世纪末，暴露的自然和文化面积将等于15053公里2(11,906-20,545)及1,585公里2(1,287-2,051)1和无花果。2 a, b)．在高排放情况下，同样的数值上升到18930公里2(13,652-25,545)和2,039公里2分别(1516 - 2507)。

在国家层面和中位数估计方面，预计到本世纪末，无论情景如何，有几个国家的所有沿海遗产地都将暴露在100年一次的沿海极端事件中:喀麦隆、刚果共和国、吉布提、西撒哈拉、利比亚、莫桑比克、毛里塔尼亚和纳米比亚(图2)。3.和表2)．在高排放和最坏的情况下(即95%)，还有四个国家加入了这个名单:Côte科特迪瓦、佛得角、苏丹和坦桑尼亚。到2100年，摩洛哥和突尼斯暴露的遗址数量最多，至少比目前多13个(无论哪种情况，至少有20个)。就暴露的遗产面积而言，莫桑比克是暴露最多的国家(中位数超过5683公里)2适度减轻;无花果。3.)，其次是塞内加尔(>2,291公里)2)，毛里塔尼亚(>1,764公里2)和肯尼亚(>822公里2)．到本世纪末，坦桑尼亚、莫桑比克、Côte科特迪瓦、贝宁、多哥和南非等国暴露的遗产面积将至少是目前的100倍。到本世纪末，预计加纳、塞拉利昂、利比亚、莫桑比克和塞舌尔的遗产面积将分别有51%、30%、25%、21%和20%受到高排放的影响。4)．

图3:21世纪100年沿海极端事件影响AHS面积的国家估计数。
图3

一个- - - - - -f，预测结果按北非的区域次图分组(一个)， sids (b)、西非(c)、东非(d)、中非(e)及南部非洲(f)，其中蓝色表示基线(2010年)，绿色、黄色、橙色和红色分别对应2050年和2100年不同排放途径RCP 4.5(绿色、橙色)和RCP 8.5(黄色、红色)的预测。细条表示非常可能的范围(第5 - 95个百分位数)，左右垂直轴表示受影响的面积(km)2并分别占总分区面积的相应百分比。DZA、阿尔及利亚;前,安哥拉;本,贝宁;佛得角CPV;CMR,喀麦隆;COM、科摩罗;齿轮,刚果(金);文明，Côte科特迪瓦;收、吉布提; EGY, Egypt; GNQ, Equatorial Guinea; GAB, Gabon; GMB, Gambia; GHA, Ghana; GIN, Guinea; GNB, Guinea-Bissau; KEN, Kenya; LBR, Liberia; MDG, Madagascar; MRT, Mauritania; MUS, Mauritius; MAR, Morocco; MOZ, Mozambique; NAM, Namibia; NGA, Nigeria; STP, Sao Tome and Principe; SEN, Senegal; SYC, Seychelles; SLE, Sierra Leone; ZAF, South Africa; LBY, State of Libya; SDN, Sudan; TGO, Togo; TUN, Tunisia; TZA, United Republic of Tanzania; ESH, Western Sahara (occupied territory).

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表2在中等排放(RCP 4.5)和高排放(RCP 8.5)条件下，到本世纪末，AHS对100年沿海极端事件暴露程度的国家一级预测
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图4:各国对21世纪百年海岸极端事件影响的AHS面积百分比的估计。
图4

一个- - - - - -f，预测结果按北非的区域次图分组(一个)， sids (b)、西非(c)、东非(d)、中非(e)及南部非洲(f)，其中蓝色表示基线(2010年)，绿色、黄色、橙色和红色分别对应2050年和2100年不同排放途径RCP 4.5(绿色、橙色)和RCP 8.5(黄色、红色)的预测。细条表示非常可能的范围(第5 - 95百分位)。

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小岛屿发展中国家的遗产尤其处于危险之中。例如，Curral Velho(1575，佛得角拉姆萨尔湿地)是一块重要的湿地，到2050年将面临海岸灾害。在高排放的情况下，到本世纪末，该基地总面积的44%将暴露在空气中。到2100年，世界第二大珊瑚环礁阿尔达布拉环礁(1887年)和昆塔金特岛(冈比亚)将分别面临高达17%和46%的高排放暴露。

预计一些考古和文化遗址暴露的百分比也将显著增加，例如北西奈考古遗址区(189;91%;RCP 8.5, 2100)， Agglomération Aného-Glidji (1,505;37%;RCP 8.5, 2100)，古代布尼人和罗马人的贸易站提帕萨(193;11%;RCP 8.5, 2100)，考古遗址Sabratha (184;7.7%;RCP 8.5, 2100)和考古遗址迦太基(37;5.9%; RCP 8.5, 2100). Although Qaitbay Citadel, the ancient site of the Lighthouse of Alexandria (1,822) and one of the Seven Wonders of the Ancient World23由于现有的保护措施，预计美国在2019年已经经历了严重的洪水，导致了沿海防御设施的建设24．

毛里塔尼亚的Chat toul(1044)和Parc National du Diawling(666)是已经遭受极端洪水事件的例子，尽管人们努力恢复洪泛区的生态25，26．同样，在这两种排放情景下，预计到2100年Densu三角洲拉姆萨尔湿地(564)将发生洪灾，这可能会加剧Densu河流域(加纳)社会生态系统的脆弱性，而目前的洪灾面积仅为47%27．由于海岸侵蚀，几内亚残存的沿海森林已基本消失28，29．对于第灵国家公园(666)，未来的洪水和侵蚀将影响整个场地，而基线暴露面积仅为45%。如此大幅度的增加可能会影响遗址生态系统的生态平衡。

非洲拥有世界上最多样化的文化和生物文化遗产，因其独特性和“突出的普遍价值”而得到国际公认。30.．遗产地一直是“活的”遗产31因此，它们与人们的身份和传统深深交织在一起，对社会福祉、保护传统知识和生计至关重要，并构成可持续发展的先决条件32．然而，我们发现五分之一的沿海AHS已经面临100年一遇的ESL事件的风险，到本世纪末，这一数字预计将增加近四倍。

与侵蚀相比，遭受洪水侵袭的遗产区域更多，但由于这两种灾害的影响机制不同，其相对重要性因地而异。侵蚀作用比淹没作用更强，其作用取决于洪水深度、流速和淹没要素之间的相互作用。文化遗址往往是考古或历史建筑遗产，它们将受到侵蚀和洪水的影响，而生物文化和自然地区更有可能从间歇性洪水中恢复过来。部分被淹没或侵蚀的自然区域可以通过向陆地迁移，甚至在沿海发展限制撤退的常见情况下收缩，来容纳这些破坏并保持生态平衡。

对于所有保护区和世界遗产地来说，一个遗产地在遭受洪水和侵蚀的情况下，能损失多少面积，同时还能保持其价值(例如文化、生态、土著和经济价值)，这是一个越来越重要的问题，需要针对特定地点的当地研究。这同样适用于自然海岸系统适应和吸收其他外部冲击的能力，例如盐度的变化，这仍然是未知的17．

人为改变海岸过程也会影响自然系统对海岸线变化的反应。例如，在西非的贝宁湾，在沃尔特河上修建水坝，加上降雨量减少，导致海岸沉积物减少，从而增加了沿海洪水和侵蚀的影响33．非洲大陆的几个沙滩受到珊瑚礁、海草和红树林等生态元素的自然保护34，35，36．然而，珊瑚礁的命运取决于未来的海洋热浪37以及海洋酸化趋势38而红树林也受到海平面上升的威胁。例如，如果海平面上升的速度超过森林迁移的速度，在加纳，有五种红树林被列为可能在当地灭绝的生物群39．在中非(喀麦隆)以及其他地区，红树林砍伐和人类活动也加速了这些影响40．非洲东部海岸，被认为是海草高度多样化的地区41该地区经常受到人为干扰，导致1986年至2016年间肯尼亚海草覆盖面积减少了约21%42．这种转变可能产生进一步的间接影响，削弱自然海岸保护，进一步加剧洪水风险;具有重大的社会后果43．

我们的研究结果有助于确定危险地点的优先次序，并强调立即对AHS采取保护行动的必要性;该方案的设计需要对脆弱性和适应方案进行深入的局部评估。对于许多文化和自然遗址来说，由于遗址位置的内在价值和对当地社区的潜在影响，搬迁或管理撤退可能是最不利的选择3.．在技术上和财政上可行的情况下，通过建造防波堤、腹股沟和海滩营养物来保护海岸可能是有效的。例如，最近加强了对埃及Qaitbay城堡(1822年)的保护44．然而，这种“硬”保护策略需要考虑未来的海平面，并且已知会扭曲该地区的自然生态和形态平衡45．混合保护包括生态基础设施，如岩石基岩结合盐沼，海草或恢复红树林，可能被证明更有效17，45．改善地方和土著治理、监测和评估，以及扩大缓冲区等更广泛的土地管理行动，可以进一步为解决现有脆弱性的遗址保护提供有利条件2，46，47．

随着对气候对遗产风险的认识加深，这些接触发现有可能引起公众关注，并动员迅速和雄心勃勃的温室气体减缓措施，以降低总体风险和潜在的损失和损害3.．未来的研究需要更广泛地量化气候对遗产的风险，包括对整个非洲内陆遗产的风险。还需要了解范围更广的气候灾害的风险，特别是复合极端气候的潜在影响。最后，需要更好地理解应对气候变化的风险，这些风险也会影响遗产48例如迁移、有管理的撤退、基于生态系统的适应和重新安置。

方法

一般

我们评估了21世纪非洲自然和文化遗产地遭受海岸灾害(特别是海岸洪水和侵蚀)的风险。通过编译、验证和修正现有信息，我们生成了一个非洲遗产地数据库。然后，我们在遗产数据集上覆盖了描述21世纪沿海洪水和沙滩侵蚀演变的危险地图。我们使用两种温室气体排放情景:中等排放情景(RCP 4.5)和高排放情景(RCP 8.5)49，两者都导致全球变暖超过巴黎协定的长期温度目标2°C。

文物古迹定义

我们考虑将所有非洲遗产地列入联合国教科文组织《2020年世界遗产名录》19以及拉姆萨尔湿地信息服务18，21．非洲遗产地在世界遗产名录上的代表性不足是一个众所周知的问题50，51因此，我们也考虑将非洲遗址列入联合国教科文组织《世界遗产暂定名录》20.．这些遗产被提议、认可和认可为具有潜在的“突出的普遍价值”。我们的研究集中在39个有海岸线的非洲国家中的38个国家中发现的71个文化遗产和213个自然遗产52．

官方数据库提供了大部分拉姆萨尔湿地的精确地图和坐标;相比之下，世界遗产地并不总是用精确的地图和坐标来描述，往往是为了保护脆弱的遗产地不被掠夺。此外，列入世界遗产暂定名录的遗址没有地图和坐标。世界保护区数据库53加载到地理信息系统中，以识别拉姆萨尔和世界自然遗产地中缺失的多边形。使用图像叠加功能将站点地图叠加到谷歌Earth上54，55，56，以便划定每个地点的边界。当由于土地覆盖或缺失/不准确的信息而无法识别遗址时，我们使用历史图像和/或出版的文献来准确地描绘该遗址57，58．这导致了一个包含所有站点的主表的多边形形状文件(参见扩展数据图1和数据可用性部分中的公开可用数据集)。该数据库包括各遗产地的名称和位置、官方指定的遗产地编号和地理空间轮廓，以及各遗产地的面积和平均、最低和最高海拔高度。所有名胜古迹的总面积为512,757公里2．在目前的沿海暴露分析中，包括海拔低于50米的地点，这是一个保守的纳入标准，以确保所有可能暴露于海平面上升的地点都被包括在内。过滤使用来自哥白尼服务提供的3 arcsec GLO-90数字高程模型(DEM)的高程数据59，并且阈值高程足够高，以确保没有任何地点因DEM的垂直偏差而被错误排除(在最坏的情况下，只有几米)。

这里所使用的遗产地划分仅限于该遗产地的物理特征，这些特征是为沿海洪水分析而遥感到的。然而，遗产可以以多种方式构成，并且在不同学科之间有不同的定义。鉴于人们感知和体验遗产的方式多种多样，我们认识到地理信息系统中创建的多边形并不能反映遗产的全部价值。后者包括对遗产类型和范围的无形特征和多元观点，特别是对许多遗产地所属的当地和土著社区而言。

海平面上升，潮汐，海浪和风暴潮

波浪和风暴潮(1980-2015年)的后延预报是通过欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的era -中期再分析大气条件强制进行的动态模拟获得的。风暴潮是用DFLOW FM模型模拟的60第三代谱波模型WW3的波浪61，62．这两个模型都经过了广泛的验证，详细信息提供在上面的参考文献，以及参考文献。60．热带气旋，没有被全球再分析完全代表63，已通过IBTrACS最佳跟踪存档强制的DFLOW FM模型进行了模拟64．旋风对波浪的影响是利用有效波高的最大峰值来考虑的H年代由六颗不同卫星提供的高度计数据测量65: ERS-2, ENVISAT, Jason 1和2,Cryosat 2和SARAL-AltiKa。

现今潮汐高度(η潮)由FES2014模型获得66．遵循引用的方法。60时，考虑高潮水位，并考虑了春潮-小潮周期所造成的范围。来自参考文献的海平面上升概率预测。67和DFLOW FM68然后被用来评估由于海平面变化引起的全球潮汐高度变化60．直到本世纪末的海浪和风暴潮的模拟是由六个CMIP5气候模式的输出强制进行的61，62．

沿海洪水

沿着整个非洲海岸的淹没地图是根据参考文献中提出的方法获得的。22，采用Lisflood-ACC (LFP)模型69，70．模拟基于GLO-90 DEM59．土地水力粗糙度来源于土地利用图71．洪水模拟发生在沿海岸分布的沿海段上，彼此之间的间隔为25公里，向陆地延伸至200公里。模拟是由平均海平面、天文潮汐(η潮)及气象潮汐(ηCE；也就是说，风暴潮和波浪的组合72)．在蒙特卡罗模拟中，所有成分都被组合在一起，从而可以量化不确定性的全部范围，并产生esl的概率密度函数。在本分析中，我们着重于从非平稳极值分析中获得的100年事件的中值73．

洪水风险分析的一个已知局限性是缺乏沿海防洪信息，特别是在区域规模和区域范围以外。因此，以前的研究要么没有考虑任何保护标准12或者根据人口、国内生产总值(gdp)和人均国内生产总值(gdp)等标准来考虑任意的标准74．由于我们的分析集中在100年的事件上，我们假设没有一个研究地点实施了这样的保护标准。

为了评估暴露于沿海洪水的遗产地，我们将遗产地多边形与每个RCP(即RCP 4.5和RCP 8.5)和所研究的时间步(即2010年、2030年、2050年、2070年、2090年和2100年)的淹没图叠加。考虑到一些地点即使在正常(即非esl)条件下也部分被水淹没，我们排除了被当前高潮水位淹没的地区。随后，我们计算每个场景和时间步骤中被淹没的面积(km²)和站点被淹没的份额(%)，基于ref。3.．

海岸侵蚀

由环境因素、相对海平面上升和极端风暴期间的间歇性侵蚀驱动的海岸线变化的预测可从参考文献。14．这些预测是概率性的，在2100年之前每10年提供一次完整的概率密度函数。岸线变化是三种因素共同作用的结果:(1)长期水动力、地质和人为因素驱动的环境岸线动力学75，76；(2)相对海平面上升导致的海岸线后退，使用修正版布鲁恩规则估算14；(3)极端风暴期间的周期性侵蚀(与洪水一样，我们关注的是100年的事件)，这是在从全球波浪预测数据集中检测极端事件并模拟每个全球位置的海滩剖面响应后估计的(分析包括数百万次模拟，详细描述在参考文献中。14．

ref的现有投影。14表示潜在的海岸线变化，假设后岸有无限的泥沙供给和容纳海岸后退的空间。因此，还作出了额外的努力，以确定在哪些地方和在何种程度上，遗产地点附近的海岸线后退会因不可侵蚀的特征(例如海堤、护岸)和其他具体的地质条件而中断。从文献中关于非洲海岸线沙滩空间分布的数据集开始。76，我们考虑额外的信息，以确定哪些地点实际上受到海岸侵蚀。全球岩性图77是描述全球表面岩石属性的最准确数据集，用于识别岩石海岸线，同时通过仔细检查谷歌地球在所有地点的卫星图像的时间历史，确定了海岸线撤退的其他自然和人为障碍。在发现有阻碍海岸线撤退的海滩，撤退在参考。14局限于可侵蚀海域的阻碍。经过上述处理后，我们确定了6个文化遗址和55个自然遗址，这些遗址被认为可能受到海岸侵蚀。

海岸综合灾害

以上步骤得出了遗产地点、排放情景、年份和百分位数(1、5、16、50、84、95和99)的所有组合下沿海洪水和侵蚀暴露面积的估计值。对于每一种情况，我们将总受影响面积视为两种危险中暴露面积的最大值。我们还估计了暴露总面积的百分比(EA%)，定义了五类暴露:无暴露、小暴露(EA% < 25)、中等暴露(25 < EA% < 50)、高暴露(50 < EA% < 75)和极高暴露(EA% > 75)。

除了在地点层面讨论结果外，我们还在国家和区域层面进行分组。在这里考虑的两种排放情景下，我们还关注中位数、第5百分位和第95百分位(非常可能的范围)。

限制/远见

现有的研究表明，遗产可能面临多种自然灾害，如火灾、河流洪水和地震等5，78．此外，以前也有一些通过指标来量化暴露的努力(例如，https://cvi-heritage.org)．在这个大陆尺度的评估中，我们只关注AHS的沿海危害暴露，试图在现有数据集的情况下提供尽可能准确、定量的信息。我们使用暴露面积作为指标，因为可用的数据集不允许量化其他代理，如经济损失。对遗产评估很重要的一点是，缺乏有关“世界遗产”无形品质(如土著知识)的数据，这使得在这种规模的研究中无法评估其暴露情况以及气候变化带来的潜在损失或损害。此外，我们缺乏组件在每个站点内如何分布的信息，因此我们无法量化同一站点的不同区域之间的暴露影响有多大程度的变化。这将是未来非常有趣的研究方向79，但没有可用的数据可以量化AHS的经济价值。

与大多数全球评估一样，我们的分析在方法抽象和数据准确性/分辨率方面存在不可避免的局限性。众所周知，dem是一个主要的不确定性因素80，81有几个公开的全球数据集旨在改善这方面的情况82，83，84．在这项分析中，我们使用了欧盟地球观测计划最近发布的GLO-90。GLO-90结合了几个现有的dem (https://spacedata.copernicus.eu/web/cscda/dataset-details?articleId=394198)，其中包括由x波段雷达提供的高程数据，这些数据经证明比梭式雷达地形勘测任务(SRTM)更精确。因此，我们相信GLO-90是DEM的可靠选择。

另一个假设是，我们认为沿海洪水独立于河流洪水或降水，尽管这些因素与非气候威胁一起作用85，可以产生更大的复合效应11．然而，尽管最近取得了进展86将上述所有组成部分纳入泛非评估仍然具有挑战性。因此，我们只关注海洋洪水，忽略了陆地和地下水流动，因为后者会在多大程度上影响AHS沿线的洪水也是未知的。未来的研究需要量化人类从沿海地下水来源中抽取地下水对地面沉降和盐度的潜在作用，例如，肯尼亚拉姆老城的情况已经证明了这一点，从而对AHS的完整性产生影响87．

在高度动态和复杂的沿海地区预测形态进化是具有挑战性的，在这里，我们根据最近发表的预测建立了我们的方法14．最初的海岸线变化预测，虽然引入了一些改进，但也有一些众所周知的局限性88，89．其中一些问题，例如假定在侵蚀情况下有无限的容纳空间，通过考虑有关每个地点的岩性和可蚀性特征的信息，在很大程度上已通过后处理得到缓解。然而，我们的社区仍然远不能准确预测长期的海岸侵蚀，特别是因为这越来越多地与人类活动有关，而不是自然过程75．因此，所提出的研究结果应始终被视为对AHS暴露于海岸灾害的大陆评估的第一关;不是对每个地点的精确定量估计，而是对未来挑战的总体概述，允许进行空间和时间比较。我们还相信，这里提供的公开数据将有助于进一步努力弥合关于气候变化下AHS命运的重大知识鸿沟。