文摘
人类DNA多态性不同地理区域,最常见的是观察到的变化反映出遥远祖先的差异。这里我们探讨地理集群共同影响复杂性状的遗传变异的样本来自英国的~ 450000人。33特征分析,21显示显著的地理集群在基因水平在控制了祖先,可能反映了移民的社会经济地位(SES)。等位基因与受教育程度有关(EA)显示,大多数集群、SES低EA-decreasing等位基因聚类在煤矿领域等领域。人离开煤矿区域携带更多EA-increasing平均等位基因比其他地区的英国。地理集群水平与基因之间的关联的复杂特征和地区措施SES,健康和文化成果。我们的结果与假设一致,社会分层叶可见分常见的地理安排等位基因频率和基因-环境的相互关系。
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确认
这项研究是由澳大利亚国家卫生和医学研究理事会(1107258,1107258,1078037,1056929,1048853,1113400)和西尔维娅和查尔斯Viertel慈善基金会(高级医学研究奖学金)。嗜Volksbond鹿特丹和K.J.H.V.支持的基础。嗜和M.G.N. ZonMw赠款支持849200011和531003014从荷兰卫生研究与发展组织(oecd)。B.P.Z.收到澳大利亚研究理事会资助(FT160100298)。英国生物库的研究使用数据资源(申请号:12514)和dbGaP(加入号码:phs000674)。遗传流行病学研究成人健康和衰老研究支持格兰特RC2 AG036607来自美国国立卫生研究院,以及罗伯特·伍德·约翰逊基金会的资助,埃里森医学基金会,基金会和Kaiser Permanente韦恩和格拉迪斯山谷。作者感谢Kaiser Permanente医疗计划,加州北部地区的成员参与了Kaiser Permanente基因研究项目,环境和健康。本研究使用英国生物库资源申请编号为12514。英国生物库建立了威康信托基金会医疗慈善机构,医学研究委员会、卫生部,苏格兰政府和西北地区发展机构。也收到了来自威尔士议会政府的资金,英国心脏基金会和英国糖尿病。投资者没有参与研究设计、数据收集和分析,决定发布或准备手稿。
作者信息
作者和联系
贡献
嗜,D.H.-J。P.M.V.构思和设计研究。嗜,D.H.-J。,L.Y.and K.E.K. analysed the data. A.A. wrote the manuscript and produced the figures. D.H.-J., L.Y., K.E.K., M.G.N., L.V., Y.H., B.P.Z., T.M.F., N.R.W., J.Y., K.J.H.V. and P.M.V. provided significant feedback on the analyses and the manuscript. P.M.V. supervised the project.
相应的作者
道德声明
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突。
额外的信息
同行审查的信息主要处理编辑器:Stavroula Kousta。
出版商的注意施普林格自然保持中立在发表关于司法主权地图和所属机构。
扩展数据
扩展数据图1变化区域差异的解释未修正的多基因的分数。
线性混合模型的结果,与表型或多基因的分数(没有回归100 pc)作为因变量和地区随机效应(N = 320940无关的个人)。左:地方当局(~ 380区域);中间:MSOA(~ 5300区域),右:煤炭开采地区(安装作为一个二进制变量)。红色:出生的地方;格林:当前地址;黄色=罗斯福之后大幅修正。
扩展数据图2变化区域差异的解释ancestry-corrected多基因的分数。
线性混合模型的结果,与表型或多基因的分数(回归后100 pc)作为因变量和地区随机效应(N = 320940无关的个人)。左:地方当局(~ 380区域);中间:MSOA(~ 5300区域),右:煤炭开采地区(安装作为一个二进制变量)。红色:出生的地方;格林:当前地址;黄色=罗斯福之后大幅修正。
扩展数据图3变化解释ancestry-informative pc的地区差异。
线性混合模型的结果,与电脑作为因变量和地区随机效应(N = 320940无关的个人)。左:地方当局(~ 380区域);中间:MSOA(~ 5300区域),右:煤炭开采地区(安装作为一个二进制变量)。红色:出生的地方;格林:当前地址;黄色=罗斯福之后大幅修正。
扩展数据图4多基因之间的关联分数和区域社会经济措施的结果。
标准化的效应值估计健壮的多基因区域的社会经济指标得分的线性回归结果无关的欧洲血统的英国生物库的参与者(N ~ 320 k)。回归后的多基因的分数都是标准化残差的100台电脑。每个人都被他们地区的价值。重大影响是彩色的,即意义阈值是根据罗斯福修正所有测试四个面板所示。所有SEs≤.002。
扩展数据图5多基因分数之间的关联和地区营养和健康的措施。
标准化效应大小的估计鲁棒线性回归的多基因的营养和健康状况得分区域措施无关的欧洲血统的英国生物库的参与者(N ~ 320 k)。回归后的多基因的分数都是标准化残差的100台电脑。每个人都被他们地区的价值。重大影响是彩色的,即意义阈值是根据罗斯福修正所有测试四个面板所示。所有SEs≤.002。
扩展数据图6多基因之间的关联分数和地区宗教信仰和政治倾向。
标准化效应大小的估计鲁棒线性回归的多基因区域措施得分的虔诚和选举结果无关的欧洲血统的英国生物库的参与者(N ~ 320 k)。回归后的多基因的分数都是标准化残差的100台电脑。每个人都被他们地区的价值。重大影响是彩色的,即意义阈值是根据罗斯福修正所有测试四个面板所示。所有SEs≤.002。
扩展数据图7多基因的分数和个体层面的表型之间的关联。
标准化效应大小的估计鲁棒线性回归的个人得分多基因表型水平无关的欧洲血统的英国生物库的参与者(N ~ 320 k)。回归后的多基因的分数都是标准化残差的100台电脑。重大影响是彩色的,即意义阈值是根据罗斯福修正所有测试四个面板所示。所有SEs≤.002。
扩展数据图8基因区域的社会经济指标之间的相关性结果和一系列复杂的特征和疾病。
遗传相关性(上图)和他们的SEs(下图)基于LD得分回归的RGWASs SES-related特征。罗斯福校正后颜色很重要。绿色数字在左边的部分如下图1的对角线之间的表型相关区域的结果。旁边的蓝色星体特征名称表明英国生物库是特质的GWAS的一部分。看到补充表3的gwas列表汇总统计的复杂特征来自。
扩展数据图9基因区域卫生和营养指标之间的相关性和一系列复杂的特征和疾病。
遗传相关性(上图)和他们的SEs(下图)基于LD得分回归RGWASs的卫生和营养有关的特征。罗斯福校正后颜色很重要。绿色数字在左边的部分如下图1的对角线之间的表型相关区域的结果。旁边的蓝色星体特征名称表明英国生物库是特质的GWAS的一部分。看到补充表3的gwas列表汇总统计的复杂特征来自。
扩展数据图10基因之间的相关性地区宗教信仰和政治倾向和一系列复杂的特征和疾病。
遗传相关性(上图)和他们的SEs(下图)基于LD得分回归的RGWASs ideology-related特征(宗教和政治倾向)。罗斯福校正后颜色很重要。绿色数字在左边的部分如下图1的对角线之间的表型相关区域的结果。旁边的蓝色星体特征名称表明英国生物库是特质的GWAS的一部分。看到补充表3的gwas列表汇总统计的复杂特征来自。
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Abdellaoui,。,Hugh-Jones D。Yengo, L。et al。在英国社会分层的遗传关联。Nat哼Behav3,1332 - 1342 (2019)。https://doi.org/10.1038/s41562 - 019 - 0757 - 5
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干细胞的遗传基础职业选择和区域经济性能:一个英国生物库全基因组关联研究
人类基因组学(2023)
合作伙伴的选择,混淆和特征融合导致表型的伴侣相似
自然的人类行为(2023)
社会之间的文化价值观差异的基因预测
科学报告(2023)
与神经发育障碍相关的遗传影响的荟萃分析和共病的条件
自然的人类行为(2023)
框架研究大陆血统的英国生物库
人类基因组学(2022)