摘要
尽管终身教授在社会中发挥着特殊的作用,培养未来的研究人员,创造推动科学和技术创新的学术成果,但教授的社会人口特征从来没有代表过普通人群。在这里,我们系统地调查了教师童年社会经济地位的指标,并考虑它们如何限制教授多元化的努力。结合教育、收入和大学排名的国家级数据,以及2017-2020年对STEM、社会科学和人文科学八个学科的7204名美国终身教职教师的调查,我们发现,教师父母拥有博士学位的可能性高达25倍。此外,这一比例在知名大学几乎翻了一番,并且在过去50年里保持稳定。我们的研究结果表明,教授是,并且一直是,不成比例的社会经济特权,这可能会深刻地塑造他们的学术和他们的生育。
主要
教授在知识经济中扮演着独特的角色:他们既培养下一代思想家,又创造新的学术成果,为国家政策提供信息,推动科学发现。但教授职位从来没有代表过它所服务的人群的社会人口学特征。尽管教育渠道的多样性在种族和民族方面得到了广泛的研究1,2,3.,而父母的收入和职业地位,以及子女的教育程度之间的关系,都是有据可查的4,5,6,7在美国,关于教授的社会经济根源或其社会经济根源如何与机构声望相互作用的系统研究相对较少。对教师社会经济背景的分析,既可以提高我们对最高水平的学术成就和科学影响力的社会再生产的理解,也可以为研究代表性多样性如何影响发现的种类和类型提供定量基础。
从儿童早期到获得高等学位,家庭社会经济起源决定了教育结果8.父母的社会经济地位(SES)在许多方面影响孩子的教育成就。社会经济地位较高的父母往往受过大学教育,并拥有较高的职业地位,为子女培养了有利的文化和社会资本9.SES高的父母也会参与“协同培养”,即父母优先考虑促进教育成功的有组织的活动10父母把越来越多的时间花在有利于孩子成就的发展活动上7.与工薪阶层家庭相比,父母社会经济地位高的家庭在学校教育和足智多谋的社交网络方面也有更多的信息。研究还表明,中上层阶级的学生在学校要求住宿和关注,最终有利于他们的成就11.这些网络通过跨越种族、民族和社会阶层的权力和特权发挥作用,形成了学术成功的不平等机会。社会地位和种族也会影响家庭居住的地方和孩子上的学校。教师和其他学校人员对高SES学生的性格和技能有不同的评价,他们更青睐中上层社会青年的文化资本12.最终,家长、老师和学生的行为方式在学术成就上再现了阶级和种族不平等9.条件较好的社区和条件较差的社区的学校在提供给学生的资源方面存在明显差异13,14.这些因素都有助于家庭经济地位对高等教育的实质性影响。
研究表明,不仅在个人是否上大学和完成大学学业方面,而且在他们上大学的地方也存在显著的社会经济差异,条件越好的学生上的学校越挑剔。在高选择性院校完成学位的学生,更有可能来自美国收入分配中最顶层的1%,而不是最底层的50%15.来自社会经济背景较差的大学学生,尤其是那些就读名牌大学的学生,在校园里也有不同的经历,与社会经济背景较好的同龄人相比,这些经历更不利于学业成功16,17.
家庭地位也会影响研究生院的申请和录取18,以及学生被录取后的经历19,20..事实上,研究生和专业学位比其他层次的教育更容易遗传。父母拥有博士学位或专业学位的人在博士和专业学位持有者中越来越多20..此外,关于社会流动性的研究表明,研究生父母的社会地位与子女地位之间的关联比学士学位获得者更大19,20..职业封闭在地位的代际传递中起着重要作用21孩子和父母职业之间的联系(有时被称为微阶级再生产)已经持续了几十年22.不平等的社会、文化和金融资本有助于在几代人之间重现微观阶级优势,教授可能是一种高度封闭性和再生产性的职业。
这些倾向的积累和后果可以预期会限制教授的社会经济多样性。然而,这种关联的程度和形式,以及它与性别、种族、民族、学术纪律和声望之间的确切相互作用,却鲜为人知。过去的研究表明,教师越来越能代表受过高等教育的家庭23而来自弱势社会经济背景的教授则表示,他们非常清楚这些背景对自己职业生涯的影响24这可能会让他们觉得自己是学术界的局外人25.SES也可能与学术工作安排互动。对优点或“适合”的模糊狭义定义不利于边缘化学者的工作,特别是少数种族学者26或者来自工人阶级或贫困背景的人27这是因为这些申请者和教师招聘委员会在社会和文化资本方面存在差异21.影响一个人是否以及在哪里获得教职工作的结构性因素,以及一旦就业的困难,将影响教授队伍的组成。
除了构成本身,代表性的多样性被认为可以提高学术水平28社会经济多样性的缺乏很可能会深刻地影响教师所培养的学术类型和学者。最近的研究已经开始量化研究人员身份如何影响研究主题的选择29,以及对这项工作的评估30.,31.然而,目前尚不清楚,由于整个教授群体的代表性多样性有限,我们缺少了什么学术,部分原因是我们缺乏对当前多样性及其根源的清晰和定量的看法。
在这里,我们通过调查科学、技术、工程和数学(STEM)、社会科学和人文科学等8个学科的美国终身教授的童年SES指标,得出了这样的观点。终身教职职位在经济上的不稳定性要低于偶然职位,这使得获得这些特权职位的教师的社会经济代表性在社会再生产中引人注目。我们考虑了社会经济地位如何与学术界的教师安置系统相关,社会经济地位在广泛学科中的作用如何变化,以及父母的高等学位如何与他们的孩子成为并保持为教师的可能性相关。最后,我们提出了社会经济多样性及其历史趋势如何限制教授群体的多样性。
结果
为了研究美国教师的童年社会经济地位,我们对美国八个学科授予博士学位的终身教职教师进行了大规模调查。受访者的回答包括学生家长的教育程度以及教师所在地区的邮政编码。我们用来自美国人口普查、国家科学基金会(NSF)获得博士学位调查(SED)、内部审查服务(IRS)、美国新闻与世界报道(USNWR)和国家研究委员会(NRC)的全国教育程度、收入和按邮政编码划分的农村或城市分类的估计数据增强了我们的调查数据,这使我们能够将调查特征与美国普通人口的模式进行对比。
我们在2017年夏季至2020年秋季期间对计算机科学、商业、历史、心理学、物理学和天文学、社会学、人类学和生物学等1360个博士学位授予部门的46,692名在职终身教职教师进行了在线调查。这八个学科被选为学术的多样性,代表了美国研究密集型机构终身教授的广泛样本。样本框架是由机构的在线公共目录构建的,允许我们明确地将受访者与框架进行比较。
共有7204名教师提供了父母最高教育水平的信息(占调查框架的15.4%),4807名教师提供了他们长大的美国邮政编码(10.3%)。
父母的教育
教师往往来自受过高等教育的家庭。近四分之一(22.2%)的教师表示,他们的父母中至少有一人拥有博士学位,3.7%的教师表示父母双方都拥有博士学位。在所有八个学科中,超过一半(51.8%)的教师至少有一位父母拥有硕士或博士学位(分别为29.6%和22.2%);表格1).相比之下,在与教师出生时间一致的美国成年人中,平均只有不到1%的人拥有博士学位,只有7.4%的人拥有任何类型的研究生学位。
我们通过估算上界和下界,计算了一名教师的父母拥有博士学位的相对可能性,与美国成年人口或博士学位获得者的父母相比。这些界限对应于这些数据集是否描述个人(美国人口普查和国家科学基金会SED)与家庭的差异。在这八个领域中,我们估计教师的父母拥有博士学位的可能性平均是普通人群的12到25倍,是其他拥有博士学位的人的两倍左右。1及补充说明C).
在接受调查的学科中,父母受教育程度的分布相似,这表明,尽管学科在奖学金、资金和文化方面存在差异,但父母拥有博士学位对成为教授普遍有利。随着时间的推移,教师父母拥有大学或更高学位的比例也略有增加,这反映了美国人口中更广泛的社会趋势(图2)。2).女性更有可能拥有受过高等教育的母亲:33.3%的女性和28.3%的男性的母亲拥有研究生学位(双尾检验,z= 4.5,n= 7107, 95% CI = 0.028 ~ 0.073,P< 0.001)。从历史上看,女教师的父母大学完成率高于男教师;然而,随着时间的推移,这一差距逐渐缩小,在1985年出生的教师中完全达到了同等水平。2).
学术支持
我们发现,拥有博士学位的教师更有可能从父母那里获得学术生涯的支持和鼓励(在1到5的范围内:4.5比3.9,非博士,双尾测试,t= 17.2,n= 5,725, 95% CI = 0.497 ~ 0.625,P< 0.001),这与之前的工作一致32.这个问题来自于调查的后面部分的一个可选部分,但回答是有代表性的沿着教师级别和部门声望的框架(补充说明一个).事实上,教师报告从父母那里得到的职业支持随着父母教育程度的提高而增加。3.),不依赖于教师性别(平均评分4.0,双尾测试,t=−0.2,n= 5695, 95% CI =−0.072 ~ 0.057,P= 0.827)。父母教育程度与教师职业支持之间的这种强相关性表明,父母受过高等教育的教师的家庭资源和经验与父母没有受过高等教育的教师不同,并且在提高一个人成为教授的几率方面存在差异。例如,家庭支持的程度已知与本科生和研究生的留校率相关19,33.鉴于我们对教育分层的了解,我们预计还有其他社会文化机制,通过这些机制,父母受过高等教育的孩子成为教师的机会会增加,比如对学术理想的更强烈认同,在学术界重视的活动中有更多和更早的经验,或者仅仅是更接近的榜样34.
(代理)父母收入
与普通大众相比,教师们的童年也倾向于在更富裕的地区度过。4).根据邮政编码数据,受访教师儿时的代理家庭收入中位数比所有邮政编码的中位数高出23.6%(曼-惠特尼的数据是7.3万美元对5.9万美元)U,ρ= 0.4,n= 1.2 × 108,P< 0.001)。与父母教育对教师职业生涯的重要性相一致的是,父母的代理收入与父母的教育程度相关:那些报告父母中至少有一人拥有大学学位的教师的平均代理家庭收入(78,000美元)高于那些声称父母没有大学学位的教师(59,000美元;ρ= 0.3,n= 3916,P< 0.001)。在各个学科中,父母代理收入的中位数仍然相对较高,从67,000美元(社会学)到78,000美元(历史学)。与教师平均出生年份美国人口的地理分布相比,教师更有可能在城市地区长大(点估计为89.6%对73.6%)35.大多数教师表示,他们的父母在人生的前18年里拥有一套住房(据估计,75.7%和13.4%的人主要租房居住,10.9%的人租房和租房均分),高于当时美国的预期水平(1960年62%的房屋由居住者拥有)36).因此,教师往往来自童年经济状况相对稳定的家庭。
父母教育对成为教师的影响
由于父母的受教育程度与成为教师有很强的相关性,我们可以使用某一年授予博士学位的数据来预测教授队伍的组成变化。为了更好地量化这种关系,我们对拥有博士学位父母的可能性如何取决于学者的特征进行了建模。
以父母拥有博士学位为条件,成为教员的概率为:
我们对\ \公关\离开({{{rm \{博士。}} \, {\ rm{父母 }}}}\,| \,{{{\ rm{教员}}}}\)\)而且\ \公关\离开({{{rm \{博士}}\,{\ rm{父母}}}}\)\)是由我们调查中父母是博士的教师的概率给出的,以及成年人拥有博士学位的概率接近教授的出生年份(分别为22.2%和0.9%,表1).估计成为终身教授的概率\ \公关\离开({{{rm \{教员}}}}\)\),我们评估了美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)记录的在教授开始工作的那一年左右从事高等教育的美国成年劳动力的比例(0.4%)。37.因为终身教职员工只是高等教育中的一种员工,这种方法很可能高估了终身教职员工所占的劳动力比例。
结合这些数量,我们估算出如果一个人的父母拥有博士学位,他成为教职员工的概率。\ \公关\离开({{{rm \{教员 }}}}\,| \,{{{\ rm{博士}}\,{\ rm{父母}}}}\)\)为9.5%,说明其教育遗传力和专业优势均较强。
与社会人口多样性的关系
在某种程度上,成为一名教授受到父母拥有博士学位的强烈影响,我们的研究结果描绘了一幅令人沮丧的画面,让人们无法构建通往教授职位的种族多元化管道。美国广泛的社会和教育不平等表明,与白人成年人相比,黑人和西班牙裔成年人不太可能拥有任何类型的研究生学位(图2)。5).我们对成为教师的概率的种族/民族独立估计可能高估了黑人或西班牙裔教师的产生,因为它没有考虑到黑人和西班牙裔儿童在社会经济地位条件下获得博士学位的可能性较低。要获得精确的种族/民族条件估计,需要额外的条件估计,而这些条件目前还无法获得(例如,获得教职的黑人和西班牙裔人口的比例)。
然而,我们在调查结果中确实发现了种族差异的证据:白人教授的父母更有可能拥有博士学位(23.4%)。n= 5905,得分估计),而黑人或西班牙裔教师(分别为17.2%和16.9%,n= 518,点估计)。这种差异在接受调查的女性中更为明显,25.5%的白人女性的父母拥有博士学位,而黑人女性的这一比例为14.6%(点估计,补充表3.).在某种程度上,成为教师的概率取决于父母的教育程度,特别是父母是否拥有博士学位,在获得博士学位方面的巨大种族差距是黑人和西班牙裔学者成为终身教授比例的代际障碍。
父母的教育程度和教授的性别构成之间的关系是复杂的。例如,在我们的样本中,女性父母拥有博士学位的可能性高于男性(24.8%对20.8%,点估计)。确定这种模式背后的原因是未来工作的一个有趣方向。当然,SES不会以同样的方式或在一定程度上阻碍学术界的性别多样性,也不会阻碍种族多样性。然而,父母可能会对影响他们学业成绩的儿子和女儿分配不同的资源38.此外,种族/民族和性别之间的交集在成为教师的可能性方面不是中立的。例如,与黑人男性相比,黑人女性教师父母拥有博士学位的可能性更小(补充表)3.).先前的证据表明,大学毕业率的性别差距越来越大,在白人和更大程度上的黑人中,女性的速度都超过了男性39.来自教育特权家庭的黑人男性的过度代表可能意味着学术界的差异选择,其中黑人男性需要更多的社会资本来追求这些职业。解开性别、种族/民族和社会出身如何相互影响,影响谁追求学术生涯,特别是为什么黑人女教授不太可能来自教育更优越的家庭,是未来研究的一个重要方向。
社会经济起源趋势
在过去的100年里,学术界经历了许多戏剧性的变化,我们的调查揭示了几个有趣而相关的趋势。例如,我们发现,在1940年至1960年出生的教师中,父母拥有博士学位的比例从该时期开始的13%上升到结束时的26%。6),但在接下来的50年里,这一比例将稳定在20%以上。从20世纪40年代到60年代,这种增长反映了同期美国大学和研究生院入学率的增长40,41,因此可能只是反映了接受高等教育的机会普遍扩大。然而,随后教师拥有博士学位的比例趋于稳定,与博士学位获得人数的持续增长和多样化形成鲜明对比42的研究表明,近半个世纪以来,教师父母的受教育程度与成为教师的可能性之间的关系一直是一致和密切的。
父母的教育是如此重要,它还与教授在学术等级中的位置有关。纵观历年,我们发现,在所有八个领域的顶尖大学中,有近三分之一的教师表示他们的父母中有一人拥有博士学位,这些精英院系的教师拥有博士学位的可能性比最不知名院系的教师高57.4%(29.8%对19.0%;双尾检验,z= 6.5,n95% CI = 0.076 ~ 0.142,P< 0.001)。这种精英院系的集中度与先前的研究相一致,这些研究记录了学术招聘往往会贬低社会经济地位较低的教师26,27这有利于拥有更优越背景的教师。
模拟教师安置
在一个模型中对教员纪律、博士声望、种族/民族和性别进行调整后,我们发现,父母上过大学的教员往往比没有这些童年社会经济优势的教员更倾向于在名牌大学就业(表2)2).我们认识到,博士声望实际上可能是教师安置模型的内生因素,因为博士安置可能与父母的教育程度有关,但无论如何,由于有强有力的证据表明它在预测教师安置方面的重要性,我们都将其作为一个对照43.在这里,机构声望是由序数排名来定义的,其中最负盛名的大学排名较小(1),而不太负盛名的大学排名较大(100)。平均而言,父母拥有博士学位的教师在院校排名中“上升”了近7个百分点(双尾测试,t=−3.4,n= 2,709, 95% CI =−10.536 ~−2.850,P= 0.001)。在富裕社区长大的教师,他们的种族多样性也不如普通人群,也倾向于进入更著名的大学。SES可能通过影响他们申请的机构或通过塑造他们在寻找工作时保持学术轨道的能力来限制个人对教职工作的搜索(补充说明)D).这些结果对提高教授的社会经济和种族多样性的努力有直接影响,尤其是在培养大多数未来教授的最负盛名的机构43.来自优越社会经济背景的教师获得较高声望,也构成了社会经济地位较低的教师思想被曝光的结构性障碍,因为在更有声望的大学取得的科学发现更有可能在学术界传播44.
弱势的社会经济出身
尽管父母拥有博士学位和在声望等级中担任教师之间存在显著相关性,但并非所有精英大学的教师(这里:USNWR或NRC排名前20%)都有这种优势。对于父母没有博士学位的精英教师来说,来自机构内外同事的职业支持,以及他们童年所在地区的富裕程度和城市化程度,都成为解释他们能否进入精英机构的更重要因素。在知名机构工作的没有博士学位的教师,他们的同事对他们的支持程度略高于那些在排名较低的机构工作的教师(4.0对3.8;双尾检验,t= 3.6,n= 4,449, 95% CI = 0.078 ~ 0.261,P< 0.001),以及机构外(4.0对3.9;双尾检验,t= 2.6,n= 4,448, 95% CI = 0.028 ~ 0.204,P= 0.009)。
大多数教师都是在精英机构获得博士学位的43.目前就职于精英大学的父母没有博士学位的教师,比非精英大学的同类教师更有可能来自更多的精英博士课程(中位数为5.5比14.0;Mann-WhitneyU,ρ= 0.3,n= 3813,P< 0.001)。此外,如果父母没有博士学位,顶尖大学的教师更有可能来自收入较高的城市社区(92.3%对87.3%)(8万美元对6.9万美元中位数;Mann-WhitneyU,ρ= 0.4,n= 2974,P< 0.001)。
讨论
通过对STEM、社会科学和人文学科等8个学科的大规模调查,我们量化了成为教授与社会经济地位指标的关联程度,特别是对博士学位获得者的子女和在富裕城市社区长大的人来说,成为教授最容易获得。考虑到种族/民族和阶级之间的交集,我们还得出结论,这种对父母教育、教育和社会地位的依赖可能会限制教授队伍中的种族多样性。
总而言之,近四分之一(22.2%)的教师报告称,他们的父母中有一人拥有博士学位,超过一半(51.8%)的教师的父母拥有研究生学位,而在美国相同年龄的成年人中,这一比例不到10%1).父母拥有博士学位的教师报告说,他们从父母那里得到了更多的职业支持。3.),而且更有可能受雇于精英机构。在排名靠前的大学里,近三分之一的教师称他们的父母拥有博士学位(29.8%),而排名靠后的大学只有五分之一(19.0%)。这种模式代表了学术成就最高水平的社会再生产的重要来源。此外,鉴于教育成就方面更广泛的种族不平等,学术界对遗传优势的过度代表是增加其种族多样性的根本制约因素(图2)。5).
以往关于教师童年社会经济地位的研究往往范围有限,因为对教师的调查相对较小,或者缺乏更广泛的美国社会经济地位指标的历史数据,这两点对于本研究都是必要的。考虑到家庭父母收入与孩子受教育程度之间已经确立的相关性,以及其他经济部门的微观阶层再生产模式,父母是博士的教师比例过高或许并不令人惊讶。然而,我们的研究结果量化了这种过度代表的规模和持久性。
事实上,拥有博士学位的父母的重要性显得如此之大,以至于从完成博士学位到获得教职的过渡阶段,拥有博士学位的比例几乎翻了一番(11.8%对22.2%;表格1).这种影响表明,从博士到教师工作的过渡过程中,人才的大量流失。父母都是博士的博士生可能会对学术就业市场的困难有更好的准备,这可能会带来一种优势,在学术工作稀缺的时期,比如在大流行或经济衰退期间,这种优势会变得更大。此外,这种模式在STEM领域、社会科学和人文科学领域的稳定性表明,在这一阶段人才的流失不太可能是由于存在吸引STEM博士的非学术性工作造成的。了解这种模式的原因是未来工作的一个重要方向。
但是,在最著名的大学里,拥有博士学位的教师比例甚至更高。6)表明,学术界社会人口多样性的增加不仅仅是一个渠道问题。事实上,我们的发现补充了一些研究,这些研究表明,在最高教育水平下,社会经济再生产再次出现8,45.如果我们目前在学术界的做法偏向于那些拥有父母的社会经济和职业特权的个人,那么扩大科学参与的进展将仍然有限21,26,27.
社会经济背景在形成学术成功方面发挥着关键作用,从中学到获得终身教职。社会和文化因素也起着作用46,如学术成功的文化价值(图;3.建议可能涉及代际传递),有效的榜样,甚至从了解学术界运作方式的父母那里获得学术建议或机会。博士父母在为孩子的高等教育提供指导和支持方面具有独特的地位,包括研究生申请过程、谈判录取通知、研究生课程的进展和就业市场的成功。例如,在我们的研究中,父母拥有博士学位的教师在精英机构中获得博士学位的比例略高(7.1比11.6;Mann-WhitneyU,ρ= 0.4,n= 4906,P< 0.001),在精英机构获得博士学位有助于提升学术流动性47.这一发现表明,博士父母对这些过程的深刻理解有助于微班级的繁殖。教师的整体社会经济构成可能是由几个复杂的、相互作用的因素决定的,对这些模式的全面解释需要在未来的工作中仔细考虑每一个因素。
对我们工作的解释受到国税局和人口普查数据的粒度的限制,我们将这些数据与个人的反馈联系起来,以及目前终身教职教师的组成。我们的一些比较依赖于根据受访者童年时期的邮政编码来代表收入的汇总措施。随着时间的推移,许多邮政编码边界发生了变化,可能跨越异质人群48.这些因素都可能限制我们对儿童收入测量的准确性,尤其是对年龄较大的教师。在未来的工作中,可以从调查对象童年时期的人口普查区信息,或从不确定的历史纳税记录中,更好地估计家庭收入49.同样,我们对种族和民族的分析也受到了使用2010年人口普查分类标准的限制,该标准与2020年的标准有一定的一致性50,但排除了某些更细粒度的分析。
此外,我们的调查仅限于2017年至2020年期间研究密集型学术机构的现任终身教职教师。因此,我们的数据很少涉及这些机构的临时教师,而这些教师在大学教学人员中所占的比例越来越大51.我们也不知道性别歧视、种族主义或阶级主义是如何影响学者坚持下去的意图的,我们也没有观察到在我们调查日期之前离开学术界的教师,无论是在研究生毕业后,博士后职位还是临时或终身教职职位,以及这是由于感觉被吸引到学术界之外更理想的机会,还是由于在招聘或晋升方面的歧视而被排挤。这一群体可能偏向于来自低收入背景的教师19.如果我们的目标是检查所有进入学术界的教师之间的关联,这种偏差往往会导致我们低估在我们的分析中观察到的SES的关联或重要性,但这些关联并不会影响我们对现有教师的估计。未来工作的一个重要和补充方向是研究非终身教职教师的社会地位,并调查其在终身教职之前和终身教职期间的招聘和保留方面的作用。
虽然这项工作强调了社会地位对成为和留任教员可能带来的优势,但它并没有明确地谈到代表性不足的个人在成为教员后所经历的社会或专业困难,这些困难源于他们的性别、种族、民族或社会地位。例如,女性不太可能被视为有能力52,53在美国,他们不太可能因为研究而获奖54美国不太可能被邀请参加会谈55而且不太可能得到公平的补偿56,57.黑人教师的收入较低,尽管他们的工作效率没有明显的差异58而且他们的研究可能会得到不那么积极的评价31与此同时,他们还面临着校园内外不平等的服务负担和种族主义59,60.虽然关于社会经济地位如何影响教师职业生涯的研究不太全面,但研究普遍指出,社会经济地位对教师职业生涯的支持较少24,25以及研究或教学任命的差异61.社会经济背景不佳的人可能会成为教师,但在学术界寻找支持和导航方面仍有更大困难。
未来的研究应该考虑为什么家庭背景的重要性在性别和不同领域之间有适度的差异。在我们的调查中,女性比男性更有可能父母拥有大学或更高学历(补充表)2),表明女性在进入学术界高层时面临更大的障碍。终身教职员工之间存在这种差异的原因需要进一步调查。父母有博士学位的教师比例最低的是商科和社会学(17.3%),最高的是计算机科学和历史(26.3%)。χ2= 39.1,n= 3362,P< 0.001)。与教授父母受教育程度的比较(表1),与本文所述的结果大体一致的是,一项针对律师的调查发现,约12%的律师是律师的子女62在瑞典,20%的医生是医生的子女63.父母拥有博士学位是否会给学术教师带来比其他高地位职业更大的优势,这是未来研究的一个重要问题。
我们的研究对当前美国教师的深层社会经济根源进行了详细和跨学科的研究,强调了最高水平的学术成就和科学影响力的社会再生产。这些结果提出了一个至关重要的问题,即在学术队伍中,社会经济地位过高的代表——以及它与美国种族/民族和阶级的倾斜交叉——对教师提供的奖学金类型和他们培养的学者产生了什么影响。也就是说,由于学术界历史上和当前缺乏社会经济多样性,哪些发现没有被发现,哪些思想没有被发展?众所周知,缺乏多样性会减少对公共卫生差异的研究31、移民、心理健康和性别歧视29.然而,有用研究的丧失很可能更加普遍,因为研究者身份和学术之间的关系很复杂,不仅取决于科学社会资本64但也要考虑如何投资这些资金。对代表性多样性如何影响各个领域的学术研究进行定量理解是未来工作的一个重要方向,这将依赖于对当前多样性及其根源的定量评估,就像这里提供的那样。鉴于从早期教育到学术任命,社会经济地位和学术成就之间的复杂相互作用,使学术界更加多样化和包容性是一项相当大的挑战。然而,在这个方向上的进展很可能产生巨大的科学和社会效益。
方法
我们的调查方案得到了科罗拉多大学博尔德分校机构审查委员会的批准。所有参加者均参与现金抽奖(补充说明)一个).尽管临时教师在美国学术劳动力中所占的比例越来越大,但我们对终身教职教师进行了调查,因为他们在学术界独特的稳定性,使他们更有可能在职业生涯中贡献研究并指导学者。
总体而言,我们的回复率与其他在学术界进行的电子邮件邀请在线调查相似65,66.虽然不可能知道教师受访者在童年时期的社会经济地位与那些没有回答的人是否不同,但受访者通常通过机构声望和教师排名来代表他们所在领域。此外,在一些学科中,女性的反应率略高于预期(补充表1).这种模式可能意味着我们对父母受教育程度的分析存在轻微的向上偏差:在我们的样本中,女性更有可能来自受教育程度较高的家庭(父母一方拥有博士学位:24.8%对20.8%;z= 3.9,n= 7145,P< 0.001),涉及所有学科(补充表2).大约四分之一的受访者提供了他们在美国以外的国家长大(n= 2007;25.1%),这与之前对美国大学国际教师比例的估计一致67.
我们要求教师反思他们的童年,并报告他们的父母在这段时期的最高教育水平(补充说明)一个).我们将他们的回答与调查对象出生那年美国人口的成人教育程度统计数据进行了比较68,以及美国博士学位获得者在毕业当年父母的受教育程度69.这些基准分别有助于将教师与普通公众进行比较,以及与处于职业生涯阶段之前的学者进行比较。将教师与全国估计数字进行比较,可以看出教师的教育背景相对于普通公众有多优越;将教师与博士学位获得者进行比较,可以看出教师的社会经济根源与更广泛的博士同龄人有多大不同。
关于成年人受教育程度的数据来自美国人口普查的美国社区调查,关于博士学位获得者家庭受教育程度的信息来自NSF SED。而本科生和研究生成就的历史数据可以从NSF获得70在美国,它不以成年人口的百分比来报告人口统计数据,也不按照我们的要求描述任何更早的教育水平。在1993年之前,人口普查记录的教育程度是受教育年限,以及高中或学士学位的完成(或未完成)71.最近的数据显示,25岁及以上的成年人受教育程度最高。在我们的研究中,我们两者都涉及。利用早期的人口普查数据,我们将教师家长的大学完成率与美国成年人的大学完成率进行了比较。当我们需要获得学位的信息时,我们将受访者与人口普查数据集进行比较,该数据集与记录该信息的教师出生年份最接近。
由于美国教育程度的提高,我们对美国成人博士学位完成率的估计(最早从1993年开始)可能高于受访者出生年份(平均为1967年)的真实博士学位完成率。因此,我们将教师家长与普通公众进行比较,实际上可能低估了学术界对高学历家庭的过度代表。美国国家科学基金会提供了1993年至2018年部分年份博士学位获得者父母获得的最高学位的数据69.具体有多少受访者与某一年的数据相匹配,详见补充说明B.
由于儿童家庭收入也可以预测教育程度,我们构建了儿童收入水平和当前教师地理多样性的代理措施。理想的数据集是教师童年时期个人层面的家庭收入和地点。由于受访者很难对父母的收入进行回顾性估计,因此我们使用更容易回忆起来的信息来估算这些数字。我们将邮政编码回复与教师是孩子时最近的公开可获得的IRS税单(1998-2018)(调整为2020美元)联系起来。基于聚合邮政编码级数据代理单个SES是一种广泛使用的方法72,73.然而,地理代理可能会有一些错误的测量,因为邮政编码经常跨越不同的人群74.为了衡量教师是来自农村还是城市地区,我们使用了1990年至2010年的美国人口普查数据,并根据教师的出生年份与他们的回答联系起来75,它记录了某一特定邮政编码地区的城市或农村人口数量。我们根据该邮政编码的大多数人口居住在农村还是城市地区,将邮政编码标记为农村或城市。与我们衡量收入的方法一样,由于邮政编码的潜在异质性,这种方法可能会出现测量错误。这些衡量童年家庭收入和地理多样性的指标,再加上父母教育的自我报告信息,说明了教师社会经济地位如何影响学术生涯。
最后,为了评估SES是否会影响学术界的就业安置,我们将先前描述的测量方法与受访者当前的教员任命和博士学位授予机构的机构声望进行了比较。对于这里考虑的大多数学科,我们参考了USNWR的2017-2020年大学排名,这是为大多数卡内基分类的R1和R2博士大学提供的。由于人类学院系的排名不是由USNWR进行的,我们在2010年NRC人类学排名中使用了它们的R排名。为了考虑跨学科部门数量的差异,我们将每个排名重新调整为单位间隔。如果教师受雇于未被USNWR或NRC排名的机构(占回复的11.1%),我们将其排名编码为缺失,并将其排除在我们的机构声望分析之外。
报告总结
有关研究设计的进一步资料,请参阅自然研究报告摘要链接到这篇文章。
数据可用性
考虑到受访者提供的信息的敏感性,不能以一种既保护受访者隐私,又保留数据用于重新分析或重用的方式去识别基础数据。由于这些原因,数据只能在适当的机构审查委员会批准的数据共享协议下提供。
代码的可用性
所有的分析都是用Python完成的。代码可在https://github.com/allisonmorgan/faculty_ses.
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确认
我们感谢E. Colunga、B. Donovan、B. Fosdick、T. Harris-Tryon、H. Lamothe、R. Manduca、J. Pyne、S. Spielman、K. Spoon、J. Van Cleve和S. Way的宝贵意见,以及所有调查参与者提供的宝贵意见和时间。这项工作得到了美国国家科学基金会的部分支持。a.c.m., a.c., D.B.L.和M.G.),空军科学研究办公室(授予编号:SMA 1633791。FA9550-19-1-0329授予a.c., d.b.l., M.G.和N.L.),国家科学基金会研究生研究奖学金(奖励编号:;DGE 1650115到A.C.M.)和加州大学洛杉矶分校的加州人口研究中心(CCPR),该中心得到了尤尼斯肯尼迪施莱弗国家儿童健康和人类发展研究所(NICHD)的核心支持。P2C-HD041022到J.E.B.)。资助者在研究设计、数据收集和分析、发表决定或手稿准备中没有任何作用。
最近在几个科学领域的研究发现了引文实践中的一种偏见,即来自女性和其他少数族裔学者的论文相对于该领域此类论文的数量被引用不足76,77,78,79,80.在这里,我们试图积极考虑选择反映该领域在思想、贡献形式、性别、种族、民族等因素上的多样性的参考文献。首先,我们通过使用存储女性名字出现概率的数据库,获得了每篇参考文献的第一个和最后一个作者的预测性别80,81.通过这种方法(不包括对本文第一和最后作者的自我引用),我们的参考文献包含27.8%的女性(第一)/女性(最后),9.5%的男性/女性,16.6%的女性/男性和46.1%的男性/男性。这种方法的局限性在于:(1)用于构建数据库的名字、代词和社交媒体简介可能在每一种情况下都不代表性别认同,(2)它不能解释双性人、非二元性人或跨性别者。其次,我们通过数据库获得了每个引用的第一个和最后一个作者的预测种族/民族类别,该数据库存储了一个有色人种作者的姓和名的概率82,83.通过这种方法(不包括自我引用),我们的参考文献包含10.8%的有色人种作者(第一)/有色人种作者(最后),16.5%的白人作者/有色人种作者,14.3%的有色人种作者/白人作者,58.4%的白人作者/白人作者。这种方法的局限性在于:(1)用于预测的名字和佛罗里达选民数据可能不能表明种族/民族身份,(2)它不能解释土著和混血作者,或那些可能由于名字的模糊种族化或民族化而面临差异偏见的人。我们期待着未来的工作能够帮助我们更好地理解如何支持科学领域的公平做法。
作者信息
作者及隶属关系
贡献
A.C.M.和A.C.设计了分析,A.C.M.、A.C.和J.E.B.撰写了手稿。m.g., a.c., d.b.l., A.C.M.和N.L.设计并进行了调查。m.g., N.L.和A.C.M.收集数据并进行数据验证。A.C.M.和nl分析了数据。所有作者最终定稿。
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引用本文
Morgan, a.c., LaBerge, N. Larremore, D.B.et al。学术教师的社会经济根源。Nat Hum行为6, 1625-1633(2022)。https://doi.org/10.1038/s41562-022-01425-4
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