摘要
使用计算量子和经典方法进行材料建模和设计，除了实验和分析理论外，现在已经成为凝聚态物理、化学和材料科学研究的重要支柱。在过去的几十年里，在理解和预测材料的基态、激发态和动力学性质方面，从分子到纳米/介观材料，再到体和降维系统，在方法论的发展和应用方面取得了巨大的进步。本期自然材料介绍了该领域的四篇深入的评论文章。本展望旨在简要概述进展，并就未来的挑战和机遇提供一些评论。我们设想，越来越强大和通用的计算方法，加上新的概念理解和机器学习等技术的发展，将在未来科学技术材料的搜索和发现中发挥指导作用。
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多尺度计算机辅助设计和光控大分子合成促进海水铀的收获
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确认
我们感谢劳伦斯伯克利国家实验室能源材料激发态现象计算研究中心(C2SEPEM)的支持，该中心由美国能源部科学办公室、基础能源科学、材料科学和工程部门资助，合同号为DE-AC02-05CH11231，作为计算材料科学计划的一部分。
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s.g.l领导了这个项目。所有作者都对手稿的内容和写作做出了贡献。
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刘，s.g.，陈，YH。，达·约尔纳达，F.H.et al。通过计算发现和理解材料。Nat。板牙。20.， 728-735(2021)。https://doi.org/10.1038/s41563-021-01015-1
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多尺度计算机辅助设计和光控大分子合成促进海水铀的收获
自然通讯（2022）
