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摘要gydF4y2Ba

全球土地蒸散量的准确量化对于理解全球水循环的变化是必要的，预计在气候变化下，全球水循环将加剧gydF4y2Ba1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba．目前的全球蒸散发产品来自各种来源，包括模型gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba5gydF4y2Ba，遥感gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba以及现场观测gydF4y2Ba8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba．然而，现有的方法包含广泛的不确定性;例如，与模型结构或将观测数据提升到全球水平有关gydF4y2Ba11gydF4y2Ba．因此，全球蒸散量的变异性和趋势仍然不清楚gydF4y2Ba12gydF4y2Ba．在这里，我们显示，2003年至2019年，全球陆地蒸散量增加了10±2%，陆地降水越来越多地划分为蒸散量，而不是径流。我们的结果基于全球陆地蒸散发的独立水平衡集合时间序列及其不确定性分布，使用的数据来自重力恢复与气候实验(GRACE)和GRACE- follow on (GRACE- fo)卫星gydF4y2Ba13gydF4y2Ba．全球陆地蒸散发的变化与El Niño-Southern振荡呈正相关。然而，这一趋势的主要驱动力是陆地温度的升高。我们的发现为全球陆地蒸散发提供了一个观测约束，并且与全球蒸散发在气候变暖时应该增加的假设一致。gydF4y2Ba

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图1:水平衡季节循环。gydF4y2Ba
图2:ET与其他产品的比较。gydF4y2Ba
图3:水量平衡的趋势。gydF4y2Ba

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下载参考gydF4y2Ba

确认gydF4y2Ba

这项研究是在加州理工学院的喷气推进实验室进行的，与美国国家航空航天局签订了一份合同。承认政府的赞助。这项工作得到了NASA GRACE-FO科学团队的资助，首席研究员J.T.R.。我们感谢A. Bloom分享用于生成置信区间图的代码。gydF4y2Ba

作者信息gydF4y2Ba

作者及隶属关系gydF4y2Ba

  1. NASA喷气推进实验室，加州理工学院，帕萨迪纳，加州，美国gydF4y2Ba

    Madeleine Pascolini-Campbell, John T. Reager和Hrishikesh A. ChandanpurkargydF4y2Ba

  2. NASA戈达德太空飞行中心，格林贝尔特，马里兰州，美国gydF4y2Ba

    马修罗代尔gydF4y2Ba

作者gydF4y2Ba
  1. 玛德琳Pascolini-CampbellgydF4y2Ba
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  2. 约翰·t·里格gydF4y2Ba
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  3. Hrishikesh A. ChandanpurkargydF4y2Ba
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  4. 马修罗代尔gydF4y2Ba
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贡献gydF4y2Ba

M.P.-C。构思并实施研究，主导数据分析，撰写稿件。J.T.R.构思了研究，设计了分析，并对手稿提供了评论。H.A.C.编制了全球排放数据集，并为分析提供了输入。mr对手稿发表了评论。gydF4y2Ba

相应的作者gydF4y2Ba

对应到gydF4y2Ba玛德琳Pascolini-CampbellgydF4y2Ba．gydF4y2Ba

道德声明gydF4y2Ba

相互竞争的利益gydF4y2Ba

作者声明没有利益竞争。gydF4y2Ba

额外的信息gydF4y2Ba

同行评审信息gydF4y2Ba自然gydF4y2Ba感谢Di Long, Bart Nijssen和其他匿名审稿人对这项工作的同行评审所做的贡献。gydF4y2Ba

出版商的注意gydF4y2Ba施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。gydF4y2Ba

这篇文章已被撤回。详情请参阅撤稿通知:gydF4y2Bahttps://doi.org/10.1038/s41586-022-04525-3gydF4y2Ba

扩展的数据图形和表格gydF4y2Ba

扩展数据图1输入水循环时间序列。gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BacgydF4y2Ba、全球陆地降水原始时间序列(GPCPV2.3、MERRA-2、NOAA-NCEP和ERA-5) (gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba)，流量(JRA-55，海洋质量平衡估计值EN4-OAFlux-GPCP, EN4-OAFlux-CMAP, EN4-ERA5, EN4-MERRA2) (gydF4y2BabgydF4y2Ba)和总储水量的变化(dgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba/ dgydF4y2BatgydF4y2Ba)，使用三种不同的方法计算导数(三个月平滑的后向差分、中心有限差分和后向差分)(gydF4y2BacgydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

图2水平衡构件的误差预算。gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba，gydF4y2BabgydF4y2Ba，降水月误差时间序列(gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba)及排放(gydF4y2BabgydF4y2Ba)，按输入数据集的标准差计算。gydF4y2BacgydF4y2Ba， d的误差gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba/ dgydF4y2BatgydF4y2Ba由正式的GRACE JPL RL06 mascon误差积计算，并传播为导数。2003年至2019年的每月误差时间序列，单位为毫米/年gydF4y2Ba−1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

扩展数据图3水平衡成分的比值。gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BacgydF4y2Ba， ET/的水平衡各成分之间的比值gydF4y2Ba问gydF4y2Ba（gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba)，行政主任/公共事务主任(gydF4y2BabgydF4y2Ba),gydF4y2Ba问gydF4y2Ba/公关(gydF4y2BacgydF4y2Ba)．在每种情况下，比率都是使用去除季节周期并应用15个月平滑的时间序列来计算的。每个变量(ET, Pr和gydF4y2Ba问gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

图4水平衡与ENSO的关系。gydF4y2Ba

左:erst版本4海表温度与ET的相关性(gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba)， Pr (gydF4y2BacgydF4y2Ba)，gydF4y2Ba问gydF4y2Ba（gydF4y2BaegydF4y2Ba)和dgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba/ dgydF4y2BatgydF4y2Ba（gydF4y2BaggydF4y2Ba)．右图:MEI指数与ET的时间序列(gydF4y2BabgydF4y2Ba)， Pr (gydF4y2BadgydF4y2Ba)，gydF4y2Ba问gydF4y2Ba（gydF4y2BafgydF4y2Ba)和dgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba/ dgydF4y2BatgydF4y2Ba（gydF4y2BahgydF4y2Ba)．对于每个面板，海表温度和水平衡变量去除季节周期，并应用15个月移动平均滤波器。的gydF4y2BargydF4y2Ba指数与水循环变量之间的相关值显示在左上角(右图)。图上的点(左)表示海表温度与水平衡变量(ET, Pr，gydF4y2Ba问gydF4y2Ba和dgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba/ dgydF4y2BatgydF4y2Ba)为显著值(gydF4y2BaαgydF4y2Ba= 0.05水平)。使用MATLAB和M_Map包创建的地图(在线在https://www.eoas.ubc.ca/~rich/map.html)。gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

扩展数据图5 ENSO和温度的影响。gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba，全球地表温度(黄线)和MEI指数(红线)对ET(蓝线)的多元线性回归。gydF4y2BabgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BadgydF4y2Ba， MEI(红线)对Pr (gydF4y2BabgydF4y2Ba)，gydF4y2Ba问gydF4y2Ba（gydF4y2BacgydF4y2Ba)和dgydF4y2BaS /gydF4y2BadgydF4y2BatgydF4y2Ba（gydF4y2BadgydF4y2Ba)．在每个数据中，输入的时间序列数据使用15个月的移动平均值进行过滤。所解释的可变性的数量由gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba(面板左上角)。gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

图6去除自然气候变率和温度对ET的影响。gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba、ET异常时间序列(蓝实线)和线性趋势(蓝虚线)，以及ET异常时间序列减去MEI指数对ET的多元回归模型(红线实线)和趋势(红线虚线)。gydF4y2BabgydF4y2Ba，同gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba，但对于地表温度的多元回归模型。以毫米/年为单位的趋势值gydF4y2Ba−1gydF4y2Ba都显示在左上角。gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

图7 ENSO对ET产物的影响。gydF4y2Ba

左:不同ET产品与erst版本4 SST的相关性:gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba)， mod16a2gf (gydF4y2BacgydF4y2Ba)、fluxcom (gydF4y2BaegydF4y2Ba)， pt-jpl (gydF4y2BaggydF4y2Ba)和GLDAS2.2 (gydF4y2Ba我gydF4y2Ba)．右图:MEI指数与ET的时间序列(gydF4y2BabgydF4y2Ba)， mod16a2gf (gydF4y2BadgydF4y2Ba)、fluxcom (gydF4y2BafgydF4y2Ba)， pt-jpl (gydF4y2BahgydF4y2Ba)和GLDAS2.2 (gydF4y2BajgydF4y2Ba)．对于每个面板，海表温度和水平衡变量去除季节周期，并应用15个月移动平均滤波器。的gydF4y2BargydF4y2Ba左上角(右图)所示的MEI指数与ET的相关值(gydF4y2BargydF4y2Ba用()括起来的值在gydF4y2BaαgydF4y2Ba= 0.05水平)。图上的点(左面板)表示该格点上的相关值显著(gydF4y2BaαgydF4y2Ba= 0.05水平)。使用MATLAB和M_Map包创建的地图(在线在https://www.eoas.ubc.ca/~rich/map.html)。gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

扩展数据图8冰盖对ET的贡献。gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BacgydF4y2Ba， ET的季节周期，Pr，gydF4y2Ba问gydF4y2Ba和dgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba/ dgydF4y2BatgydF4y2Ba不包括格陵兰岛+南极洲(gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba)，不包括南极洲(gydF4y2BabgydF4y2Ba)和全球所有土地(本研究的ET) (gydF4y2BacgydF4y2Ba)．阴影是ET集合(红色阴影)和用于Pr的输入数据集(四个数据集，蓝色阴影)之间的偏差校正季节周期的标准偏差，gydF4y2Ba问gydF4y2Ba(5个数据集，黑色阴影)和dgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba/ dgydF4y2BatgydF4y2Ba(从JPL RL06 GRACE TWS计算导数的三种方法，蓝绿色阴影)。gydF4y2BadgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BafgydF4y2Ba，不含格陵兰岛+南极洲计算ET时ET与其他ET产品的集合(gydF4y2BadgydF4y2Ba)，不包括南极洲(gydF4y2BaegydF4y2Ba)和全球所有土地(本研究的ET) (gydF4y2BafgydF4y2Ba)．阴影表示ET集合的置信区间(在颜色条中显示的范围)。gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

表1 ET长期均值及趋势gydF4y2Ba
全尺寸表gydF4y2Ba
表2 ET季节周期及趋势gydF4y2Ba
全尺寸表gydF4y2Ba

源数据gydF4y2Ba

关于本文gydF4y2Ba

通过CrossMark验证货币和真实性gydF4y2Ba

引用本文gydF4y2Ba

帕斯科利尼-坎贝尔，M.， Reager, j.t.， Chandanpurkar, H.A.gydF4y2Baet al。gydF4y2Ba撤回文章:从2003年到2019年，全球土地蒸散量增加了10%。gydF4y2Ba自然gydF4y2Ba593gydF4y2Ba， 543-547(2021)。https://doi.org/10.1038/s41586-021-03503-5gydF4y2Ba

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