摘要
政策制定者越来越多地转向行为科学，寻求如何改善公民决策和结果的见解1．通常，不同的科学家在不同的样本中测试不同的干预想法，在不同的时间间隔内使用不同的结果2．这种个别调查缺乏可比性，限制了它们为政策提供信息的潜力。在这里，为了解决这一限制并加快发现的步伐，我们介绍了超级实验——一项大规模的现场实验，在相同的时间内，在相同的人群中，比较许多不同干预措施对相同客观测量结果的影响。在一项针对美国健身连锁店61293名成员进行体育锻炼的大型研究中，来自15所不同美国大学的30名科学家组成独立的小团队，设计了共54个不同的为期四周的鼓励锻炼的数字项目(或干预措施)。我们发现，45%的干预措施显著增加了每周健身次数9%至27%;表现最好的干预措施为错过锻炼后返回健身房的人提供微奖励。在为期四周的干预后，只有8%的干预措施诱导了显著和可测量的行为改变。在45%的干预措施中增加了干预期间的锻炼，我们发现了与之前研究中测量到的比例相似的遗留效应3.，4，5，6．公正法官的预测未能预测哪些干预措施最有效，这凸显了同时测试许多想法的价值，因此，超级理论有可能提高行为科学的证据价值。
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教程。理性、助推和推动的行为分析:对政策制定的影响
行为科学视角开放获取2022年1月26日
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数据可用性
本文中分析的数据由24小时健身提供，我们获得了他们的法律许可，可以共享未识别的数据。因此，我们已在https://osf.io/9av87/?view_only=8bb9282111c24f81a19c2237e7d7eba3．此外，在补充表中可获得每个子研究的所有预注册链接，包括干预措施和预测研究2而且30.．
代码的可用性
该代码复制了论文中的分析和图形补充信息可在网上查阅(https://osf.io/9av87/?view_only=8bb9282111c24f81a19c2237e7d7eba3）.
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确认
本研究部分由罗伯特·伍德·约翰逊基金会、AKO基金会、J. Alexander、M. J. Leder、W. G. Lichtenstein、哈佛大学人类行为基础研究潘兴广场基金和国家老龄化研究所Roybal中心赠款(P30AG034546和5P30AG034532)提供。本文所表达的观点并不一定反映这些个人或实体的观点。我们感谢24小时健身与宾夕法尼亚大学的良好行为改变倡议合作，使这项研究成为可能。
作者信息
作者及隶属关系
贡献
K.L.M D.G。,A.R M.B,有机,商量后,欧共体,里,阻容,L.E.-W H.D。，A.F., J.J.G., S.H., A.H., S.J.J., D.K., E.K., J.K., A.K., G.L., B.M., S.M., S.S., G.S., J.H.T., J.T., Y.T., L.U., K.G.V., A.W., J.Z. and A.L.D. designed the research. K.L.M., D.G., J.S.K., P.P., Y.P., A.L.D. and A.R. performed the research. H.H., T.W.L., P.P. and Y.P. analysed the data. K.L.M. and A.L.D wrote the paper. D.G., H.H., J.S.K., T.W.L., P.P., Y.P., A.R., M.B., J.B., C.C., G.C., H.D., A.F., J.J.G., D.K., T.K., E.K., J.K., R.L., J.L., B.M., S.M., S.S., J.S., A.W. and J.Z. provided feedback on the paper. K.L.M., D.G., J.S.K., T.K., R.L. and S.M. supervised data analysis. K.L.M., D.G., H.H., J.S.K. and T.W.L. prepared the Supplementary Information.
相应的作者
道德声明
相互竞争的利益
作者声明没有利益竞争。作者没有从健身连锁店中获得商业利益，也没有从这里提出的任何干预措施中获得演讲/咨询费。
额外的信息
同行评审信息自然感谢Charles Shearer和其他匿名审稿人对这项工作的同行评审所做的贡献。
出版商的注意施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。
扩展的数据图形和表格
扩展数据图1某周内去健身房的可能性的测量与预测变化。
在为期四周的干预期间，在我们的超级研究的53个实验条件下，与安慰剂对照条件相比，参与者是否去健身房的测量变化(蓝色)与第三方观察者预测的变化(金色)在这里被描绘出来。误差条表示95%置信区间。参见扩展数据表7获取完整的OLS回归结果(图示为蓝色)，补充资料11参阅有关此处以金色表示的预测数据的详细信息，以及补充表1在我们的超级手术中，每个治疗条件的完整描述。样本权重包含在汇集的第三方预测数据中，以确保我们的三个参与者样本(教授、从业者和多产的受访者)的权重相等。上标a-e表示不同版本的错过锻炼后返回奖金所提供的不同激励金额，更高的激励和刚性奖励条件，如补充表1所示。在相同名称的条件下，字母表中出现较早的上标表示更大的激励。
权利和权限
关于本文
引用本文
送奶工，K.L，格罗梅特，D, Ho, H。et al。超级魔术提高了应用行为科学的影响。自然600， 478-483(2021)。https://doi.org/10.1038/s41586-021-04128-4
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