第二版AlphaFold在2020年实现了对蛋白质3D结构的预测,这对生物学研究产生了巨大的影响,但挑战仍然存在;蛋白质折叠问题不能被认为已经解决了。我们预计激烈的竞争将进一步改进该方法,机器学习的新应用将有助于阐明蛋白质组及其许多相互作用。
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ProteinGLUE多任务基准套件,用于自我监督蛋白质建模
科学报告开放获取2022年9月26日
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致谢
作者感谢拉斯科夫斯基(R. Laskowski)的帮助。3.。J.M.T.承认EMBL的资助。
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琼斯,d.t.,桑顿,J.M.: AlphaFold2一年的影响。Nat方法19, 15-20(2022)。https://doi.org/10.1038/s41592-021-01365-3
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DOI:https://doi.org/10.1038/s41592-021-01365-3
这篇文章是由
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