与COVID-19大流行相关的网络模因作为焦虑的潜在应对机制

最近爆发的由严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2)引起的新型呼吸道冠状病毒病(从现在起称为Covid-19)已成为全球大流行。虽然大多数Covid-19患者表现出轻度至中度症状，但近15%的人表现为严重肺炎，约5%的人进展为多器官衰竭、缺氧和急性呼吸窘迫综合征^1，2。为了防止Covid-19的传播，世界各国政府通常会实施一系列与健康相关的措施(即促进社交距离和口罩、隔离、实施宵禁和社会封锁)，这些措施可能会侵犯个人自由并造成财务不确定性¹。当然，这些因素加上长期处于流行病中的经历，可能会扰乱维持情绪调节系统稳定运作的认知(即认知重新评估)和行为(即表达抑制)过程^13，14。因此，那些没有精神问题病史的人可能更容易出现精神问题，同时也会加重先前存在的问题的严重程度^2，3.。事实上，最近的工作发现，在一些国家，常见心理健康问题的人口患病率有所上升^{4，5，6，7}。例如，据Sciensano报道，焦虑患病率增加了一倍(2020年4月为20%，2018年为11%)，抑郁症状增加了一倍(2020年4月为16%，2018年为10%)⁶。黄和赵也一样⁴确定了中国普通人群中广泛性焦虑、抑郁症状和睡眠障碍的患病率增加。哥伦比亚的精神健康问题也出现了类似的增长⁵,伊朗⁷、爱尔兰⁸，美国⁹和英国¹⁰。

并非所有人都受到创伤性事件(如当前的Covid-19大流行)造成的情绪困扰的影响¹¹。在Covid-19的背景下，特质弹性的程度和部署适当情绪调节策略的能力似乎与更大的应对新出现的创伤和精神症状的能力有关^12，13，14。然而，恐惧的经历可能被认为是一种适应性情绪，用于调动能量来应对潜在的威胁¹⁵。例如，采取适当的安全行为(如保持社交距离、洗手)，这可能会减少污染。然而，已知这些行为也会增加与健康和污染有关的恐惧和焦虑体验^{15，16，17，18}。最近的研究为一些可能减轻Covid-19焦虑的基本社会心理应对行为提供了启发性支持^3.。具体来说，在西班牙普通人群的一个大样本中，Fullana和他的同事^3.发现减少焦虑与健康和均衡的饮食有关，避免与当前大流行有关的新闻。考恩¹⁹在2020年3月，当英国正式进入封锁状态时，研究了有精神健康生活经历的人及其支持者、卫生或社会保健从业人员和研究人员以及英国公众的担忧。在每个亚群中，焦虑是最突出的问题。这包括预先存在的焦虑、首次发作的广泛性焦虑、存在焦虑和与健康相关的焦虑的加重。在大流行的背景下，除了担心人们遵守(或无视)政府指导方针外，个人还特别担心亲人和自己的健康。此外，研究结果还表明，媒体和社交媒体消费的增加会加剧焦虑¹⁹。初步研究强调了情绪失调在预测与Covid-19相关的早期痛苦和焦虑症状中的作用¹⁴。使用前瞻性设计，Tyra和同事¹⁴发现情绪调节缺陷的增加预示着未来因Covid-19大流行而出现急性压力。有趣的是，这种效应在很大程度上是由情绪不接受和情绪调节策略有限的感知驱动的。这些结果与横断面观察结果一致，表明与Covid-19相关的焦虑与情绪调节困难之间存在显著关系^13，14。

幽默的体验被认为对保持身心健康至关重要^20.。事实上，幽默的使用一直与健康有关^20.，21的作用是调节情绪^22，23，24它被认为是面对消极和压力生活事件的有效应对机制^{24，25，26，27}。在健康受试者中，幽默、附属幽默和自我增强幽默能有效地下调消极情绪和上调积极情绪²⁸。为此目的，研究了幽默的使用，将其作为应对当前流行病的一种潜在机制^{26，27，28，29，30.，31，32}。在意大利普通人群中，Bischetti和他的同事³¹发现与Covid-19大流行相关的幽默通常被认为是令人厌恶的。然而，那些将幽默作为一种情绪应对机制的人总体上愿意接受与大流行有关的幽默²⁸。新冠肺炎大流行后的定性研究发现，积极情绪、对凝聚力的渴望和对亲密的渴望是在社交媒体上分享被认为是有趣的内容时的主要动机因素²⁶。

在感知幽默的基础上，研究人员还探讨了互联网表情包使用在当前疫情中的作用^27，32。考虑到更多地使用与当前大流行直接相关的社交媒体活动会改善心理健康结果，这一问题似乎值得考虑^33，34，35。通常，网络模因描述了与特定人群相关的幽默的社会评论³⁶。它们已经成为数字文化的一个重要方面，在媒体中，通过持续地保持经常进入文化和政治领域的当前参考，数字文化在很大程度上已经建立起来。代纳尔^30.对社交媒体网页上分享的一组与戴口罩有关的新冠病毒模因进行了话语分析。这些模因的内容主要与使用特殊的家庭用品制作自制面具有关;以及人们对口罩功效的看法。在这里，基于公共场所图像的表情包主要集中在极端或奇特的面具和服装上，这些可能是为了预防而使用的，而自拍照则经常描绘幽默导向的面具模仿。最后，许多表情包被病毒式地分享，最初的图片被用来创建各种迭代²⁷。侯赛因和阿尔贾米利³²研究了在约旦人口样本中对与Covid-19大流行相关的表情包和漫画的感知幽默和情绪改善。虽然没有进行正式的全面分析，但人口统计结果表明，大多数样本认为呈现的模因和漫画是幽默的，有改善情绪的潜力³²。

证据还表明，与精神困难(即焦虑和抑郁)相关的网络模因可能对经历此类困难的人群有益^{37，38，39，40}。在一项对133名大学生的调查中，47%的人表示，参与表情包是缓解精神症状的一种方式³⁶。最近的研究发现，亚临床抑郁症患者和非抑郁症患者在解读抑郁模因方面存在感知差异^38，41。在这里，与非抑郁对照组相比，抑郁个体报告了(1)对幽默的感知评分，(2)相关性，(3)可分享性，以及(3)抑郁模因改善情绪的潜力。这些差异是由部署适应性情绪调节策略的能力缺陷所介导的。这项工作初步表明，抑郁模因促进:对消极经历的幽默;通过与其他有相关症状的人联系来获得支持³⁴。

考虑到社交媒体消费与广泛性焦虑患病率上升之间的关系¹⁷这项探索性研究试图确定，与非焦虑的人相比，经历严重焦虑的人如何以更积极的方式感知与Covid-19大流行相关的网络模因。更具体地说，我们研究了与COVID-19大流行相关的网络模因在情绪价值、幽默、相关性、可分享性和攻击性方面的群体差异(即焦虑对照与非焦虑对照)。幽默可以促进认知重估，改善情绪调节困难²⁸通常在表现出焦虑症状和/或焦虑障碍的个体中观察到^{42，43，44，45}，我们还研究了情绪调节缺陷介导任何已确认的知觉差异的程度。

参与者

根据英国心理学会的《人类研究伦理准则》和主办机构的《研究伦理政策》，本研究得到了谢菲尔德哈勒姆大学研究伦理委员会的批准[协议号:ER28392099]，所有参与者在数据收集前都提供了在线知情同意。实施了一项基于横断面在线问卷的调查，其中包括旨在检查情绪失调、焦虑和抑郁症状、社交媒体和表情包使用以及对与大流行相关的互联网表情包的看法的问题。该调查通过社交媒体(如Facebook、Twitter)和在线互联网论坛(如Reddit)向普通大众以及来自四个机构课程参与计划的学生做了广告。这导致了N = 513个人的样本，他们开始或点击了使用Qualtrics平台(Qualtrics, Provo, UT)交付的调查的超链接。在分析中只使用完整的案例，因为伦理权利，可以随时退出调查。数据还检查了基于匹配IP地址的重复响应，其中没有发现任何重复响应。因此，N = 410名受访者(平均年龄= 22.65±7.46岁，年龄范围18-60岁，84%为女性)提供了完整的数据(最终应答率= 80%)，为感兴趣的变量输入最终分析。

材料

焦虑

7项广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)⁴⁶是一份在初级保健中使用的经过验证的实用自我报告焦虑问卷。该工具询问受访者在过去两周内被广泛性焦虑障碍的七个核心症状中的每一个困扰的频率(例如，“无法停止或控制担忧”)。反应选择是0 =根本不做;1 =几天;2 =超过一半的日子;3 =几乎每天。总分范围在0到21之间，分类分界点为:0 - 4表示焦虑程度最低;5-9表示轻度焦虑;10-14表示中度焦虑;15-21表示严重焦虑。 The GAD-7 has been shown to exhibit good reliability, as well as criterion, construct, factorial, and procedural validity⁴⁶。当前研究中的克朗巴赫alpha值是α= 0.97。

情绪调节

情绪调节问卷(ERQ)⁴⁷使用两个独立的子量表评估情绪调节策略:认知重评(6个项目，如“当我想要减少负面情绪时，我改变了我对情境的思考方式”)和表达抑制(4个项目，如“我把情绪憋在心里”)。在这里，认知重评价指的是一个人对潜在的情绪引发事件的看法的积极改变，而表达抑制则涉及对这些事件的反应的行为改变。对于每个子量表，受访者被要求使用7分李克特量表对项目进行评分，范围从1(非常不同意)到7(非常同意)。认知重评总分在7 - 28分之间，表达抑制总分在7 - 42分之间。每个子量表得分越高，表明每种策略的使用越多。作者指出，每个子量表应该保持独立，不改变措辞或开始的子量表来创建一个综合得分。该测量已被证明具有良好的内部一致性，两个分量表的Cronbach's α值均大于0.80⁴⁸。本样本的重评和抑制分量表的Cronbach's alpha为α= 0.91, 0.80。

Covid接近

为了控制Covid接近性，参与者被要求说明他们是否患有Covid-19，亲戚或亲密朋友是否患有Covid-19，他们是否失去了一位亲戚或亲密朋友。其中至少有一种情况被认为是正确的，参与者被认为是高度接近的，而那些对三个问题都没有反应的人被认为是低接近的。如果在Covid接近程度上出现组间差异，则在分析中对其进行了控制。

图形刺激

在缺乏由与Covid-19大流行相关的模因组成的现有图片集的情况下，在本研究的背景下开发并验证了一组新的模因。与Covid-19大流行有关的图片表情包是从一个在线论坛Reddit上获得的，Reddit上有许多专门分享与Covid-19相关的互联网表情包(即/冠状病毒表情包)的子版块，其中一些甚至举行了“冠状病毒表情包锦标赛”。具体来说，我们选择了45个与疫情直接相关的评分最高(即投票最多)的表情包。每一个都由一张图片和一小段文字组成(图片见s1)。调查中包含的最终刺激集经研究小组所有成员同意，并按照呈现尺寸800 × 800 px进行标准化(见图2)。1例子)。

过程

参与者完成了在线问卷，在问卷中，他们以随机顺序呈现了45个图片模因。使用李克特5分量表，从强烈不同意(= 1)到同意(= 5)，参与者报告了每个模因被认为是消极的程度;个人感到共鸣;有趣的;进攻;他们会与其他人分享的东西;并与COVID-19大流行有关。在图片模因评分之后，进行了GAD-7、ERQ和检查Covid接近性的内部问题。

统计分析

刺激的验证

使用Jamovi (The Jamovi Project, 2020)对数据进行统计分析。初步分析证实了每个图片模因确实与Covid-19大流行相关的程度，因此那些被认为不具代表性的图片从最终分析中被丢弃。具体来说，当被要求表明每个模因与Covid-19大流行的关联程度时，基于未超过≥4的平均评分(强烈不同意= 1至强烈同意= 5)，N = 9个模因被丢弃。配对样本t检验证实，丢弃模因的平均相关评分(3.80±0.81)显著低于保留模因的平均相关评分(4.28±0.60)(t(409) = 22.11)，p< 0.0001)。对最终一组大流行模因的内部一致性(Cronbach’s α)检验产生了高度的一致性:α = 0.94。因此，这一过程留下了一组N = 36个与COVID-19大流行相关的模因，具有一定的置信度。

参与者分组

参与者首先根据所报告的焦虑症状的严重程度进行分组。使用GAD-7评分:≤4分的个体(平均= 2.02±1.37;对照组(N = 100，平均年龄= 23.88±9.61;81%女性);≥15(平均= 18.23±2.07;范围= 15 ~ 21)分为重度焦虑组(N = 80，平均年龄= 21.69±5.02;89%的女性)。N = 230名不符合任何一组标准的个体的数据在此时被丢弃。接下来，计算N = 36个模因的最终组的平均感知评分。这是对每个评估参数进行的。 Specifically: (a) valance, as assessed by asking the extent to which each meme was considered to be negative; (b) personally relatable (i.e., relatable); (c) humor (or funniness); (d) offensive; (e) something they would share with other people (i.e., shareable); and related to the Covid-19 pandemic.

分析

采用2 (Group) × 5 (Rating Type)混合模型方差分析(MANOVA)，以焦虑分组为自变量，评分得分为因变量。随后进行了一系列层次线性回归分析(使用enter法)，以确定群体状态(控制与焦虑)和情绪调节困难对与Covid-19相关的网络模因感知的影响程度。例如，将群体状态(步骤1)和情绪调节子量表(认知重评和表达抑制:步骤2)作为预测变量，将评价类型(如幽默)作为因变量。最后，利用MEDMOD插件对Jamovi (the Jamovi Project)进行了基于回归的多重中介建模，通过任何显著协变量检验了群体地位和评分之间的直接和间接关联。p < 0.05为显著性水平。

GAD-7和ERQ的平均得分以及各组的模因评分见表1。各组在年龄上没有差异(t(178) = 1.85;p> 0.05)，性别(X(1) = 2.03;p> 0.05)或Covid邻近度(X(1) = 0.01;p> 0.05)。Wilk’s Lambda多元检验显示各组间整体差异显著(F(1,78) = 2.69，p= 0.023)。单变量受试者间测试表明，幽默(F(1,78) = 2.83，p= 0.021)，相关性(F(1,78) = 6.16，p= 0.014)，可分享性(F(1,78) = 13.52，p= 0.001)评分在对照组和焦虑组之间有显著差异。更具体地说，与对照组相比，焦虑组对模因的评价明显更幽默(3.67±0.69)，相关性(2.71±0.74)和可分享性(2.75±0.97)(幽默:3.42±0.75;相关性:2.43±0.77;可共享:2.25±0.83)。在感知价值和冒犯性评分方面没有观察到组间差异(见表)1对于所有组差异和效应大小)。

自举(1000个样本)线性回归分析表明，群体地位显著预测幽默评分(步骤1，t(178) = 2.33;p= 0.021)，因此焦虑的个体表现出更高的幽默评分。在第二步考虑了情绪调节的两个分量表之后，群体状态(t(176) = 2.92;p= 0.004)和认知重评(t (176) = 2.03;p= 0.044)，而非表达抑制(t(178) =−0.50，p= 0.617)显著预测幽默评分(见表2a).然而，虽然群体地位显著预测相关性(步骤1;t (178) = 2.48;p= 0.014)和可共享性(步骤1，t(178) = 3.66;p= 0.001)，认知重评(相关性:t(176) = 1.93;p= 0.055;shareability:t(176) = 1.09;p= 0.276)和表达抑制(相关性:t(176) =−1.25，p= 0.215;shareability:t(176) =−0.37，p= 0.709)无法预测后续步骤的评级程度(见表2b, c)。

情绪调节的中介作用

在回归分析结果的基础上，利用Jamovi的MEDMOD插件进一步检验认知重评和表达抑制的中介作用。使用1000个偏差校正和加速样本和95%置信区间的Bootstrapping，并使用Sobel检验(z)来表明假设的中介效应。如表所示3.，结果显示，群体地位和幽默程度(z= 3.13,p= 0.002)，相关性(z= 3.33,p= 0.001)和可共享性(z= 3.80,p= 0.001)。虽然情绪调节在群体地位和各模因评分类型之间没有显著的间接影响，但认知重评对感知幽默的影响接近统计学意义(z=−1.90，p= 0.057)。

这项研究试图确定，与不焦虑的人相比，经历严重焦虑的人对与Covid-19大流行相关的网络模因的感知可能存在差异，以及这是否受到情绪调节的影响。除了价值和攻击性评分外，各组对与Covid-19相关的模因的解释存在差异。更具体地说，与非焦虑对照组相比，有焦虑症状的个体对幽默、相关性和可分享性的感知都更强。虽然线性回归分析表明，这些知觉差异可能是由情绪调节缺陷介导的，但中介模型未能支持这一观点。

目前使用的许多与Covid-19大流行相关的网络表情包可能被认为是负面的，描绘了孤立和死亡的主题。尽管如此，焦虑组和非焦虑组在负面价值和攻击性的判断上没有差异，两组对各自的判断都表现出相对较低的评分。从理论上讲，模因的幽默性质可能导致对负面价值和攻击性的认知减弱。或者，持续接触有关当前大流行的信息可能会促使人们对Covid-19网络模因产生某种形式的情绪迟钝。

焦虑的个人积极求助于社交媒体，作为适应不确定局势的手段，这一概念在当前大流行的背景下得到了证明⁴⁹。更具体地说，Cauberghe和他的同事³⁸确定在当前大流行的背景下，使用社交媒体作为应对策略的焦虑者，通过分享和观察与Covid-19相关的幽默内容，更有可能表现出情绪的增加。在这些观察结果的基础上，本研究确定了一种不成比例的趋势，即出现焦虑症状的个体认为Covid-19模因明显更幽默、更相关、更可分享。此外，现有证据表明，与精神困难(即焦虑和抑郁)相关的网络模因可能对经历这些困难的人有益^38，40因此，与当前大流行相关的网络模因可以建设性地用于帮助有焦虑症状的个人应对Covid-19。事实上，通过在线互动感知到的社会支持似乎有利于减轻精神症状⁵⁰。因此，通过分享和观察与当前大流行相关的模因，极度焦虑的个人可能会与他人形成社会和情感纽带，这可能被视为社会支持。

在情绪调节的背景下，使用与当前大流行有关的网络模因可能有助于促进认知重新评估(即，以改变其含义和改变其情绪影响的方式重新解释引起情绪的情况)。⁵¹。具体来说，就是淡化某一事件的意义，在本例中是Covid-19大流行，同时淡化负面经历(例如，积极的重新评估)。从这个角度来看，焦虑的个体可能会使用与大流行相关的表情包，以幽默的方式看待消极的经历和情况。而认知重评的中介作用似乎接近统计学意义(z=−1.90，p= 0.057)，不存在认知重评或表达抑制的中介作用。在这里，尽管一个人有能力充分调节自己的情绪，但Covid-19表情包在焦虑个体中的优势似乎仍然存在。与健康对照组相比，焦虑个体对幽默的概念和反应往往不同^52，53。的确，与对照组相比，患有社交快感缺乏症的人识别幽默图片和视频的能力受损，同时对什么是有趣的表现出更严格的内在标准⁵²。同样，社交焦虑的人在做出与幽默有关的判断时也表现出延迟反应⁵³。鉴于幽默在减轻焦虑症状中的治疗作用⁵⁴在这一人群中，幽默可能与认知重估重叠。换句话说，幽默本身可以下调消极情绪，上调积极情绪(即认知重估)。²⁸。然而，在当前研究问题的背景下，情绪调节的作用值得进一步研究。

应该指出当前研究的几个局限性。目前的样本主要由女性学生参与者组成，因此目前的研究结果可能无法完全推广到男性。此外，虽然本研究从诊断标准的角度对普通人群的焦虑症状进行了全面评估，但目前的结果不能推断到符合广泛性焦虑障碍诊断标准的个体。为此，在符合诊断标准的样本中复制当前的研究将是有益的。

总而言之，有焦虑症状的人对幽默、相关性和可分享性的感知都比无焦虑症状的人更强。考虑到之前关于幽默、应对和网络模因之间关系的观察，我们初步认为，与当前Covid-19大流行相关的模因可能是经历严重焦虑症状的个体的有益应对机制;潜在地促进对消极经历和情况的幽默处理，以及通过与他人的联系获得同伴支持的感知。也就是说，需要进一步的前瞻性工作来确认这些说法的因果关系，即使用控制良好的临床样本和添加与Covid-19大流行无关的控制模因来复制当前的目标。