利用社会影响模型减少社会-生态冲突

共享资源的管理通常需要价值体系和利益迥然不同的利益相关者进行合作。当这些利益相关者有不相容的价值观或意见时，就会发生冲突^1，2在资源的使用上，这是一种相互竞争的想法^3.，或者当决策涉及的选项太少时¹．在不断变化的社会生态条件(如人口压力、气候变化、增长必要性)推动对海洋和沿海商品和服务的竞争加剧，或者在决定人力资源使用规则、权利和影响的政治和社会因素不足的情况下，也可能出现冲突⁴．这种情况可能导致两极分化的话语，即社会群体在内部采取一致的观点，随着时间的推移而产生分歧，并在外部公开反对彼此^{5，6，7，8}．这种行为在包括气候变化在内的一系列环境管理和政策领域都很明显⁹，可再生能源¹⁰、采矿¹¹、水资源¹²、林业⁵、渔业^13，14和水产养殖^15，16在美国，它已被确定为有可能产生重大变革性影响的七大全球大趋势之一¹⁷．的全球环境正义地图集（www.ejatlas.org)目前从环保倡导者的角度记录了3700多个环境冲突的例子¹⁸．环境冲突的影响可以影响社会的各个方面，破坏决策、阻碍运营、造成重大商业成本、分裂社区和引发暴力^{5，8，19，20.}．

在过去的十年中，水产养殖已成为全球高度争议的问题。由于许多区域的渔业捕捞量已超过可持续水平，水产养殖迅速扩大，全球产量现已超过野生捕捞量^13，21．这种增长引起了社会对沿海和海洋空间利用等问题的高度关注²²，污染水生环境²³与本地物种的相互作用²⁴，以及鱼类福利²⁵．三文鱼养殖的增长一直备受争议，目前全球三文鱼产量的三分之二以上都是人工养殖的。在澳大利亚等国家^15，26、加拿大²⁷、智利²⁸、挪威²⁹和苏格兰^30.在美国，利益相关者对鲑鱼水产养殖的增长和发展持相反的观点，这导致了支持产业和预防团体的合并，其特点是立场根深蒂固，不受反驳或替代观点的影响。这种冲突限制了该行业的增长，并对该行业的许多现行治理安排提出了挑战。在最极端的情况下，智利的辩论已经升级为社会动荡、暴力和财产破坏^28，31．

虽然关于鲑鱼养殖的冲突不断增加已经得到了充分的记录，但在理解这场辩论的潜在驱动因素和社会动态方面却几乎没有进展。这阻碍了定量分析，阻碍了任何预测能力的发展或对潜在干预措施的严格评估。这就提出了两个基本的研究问题。如何对这样一个系统的潜在社会动态进行建模，以及这样一个模型可以揭示旨在减少冲突水平的沟通策略的有效性。在这里，我们用澳大利亚鲑鱼产业作为案例研究来跟踪冲突的演变^15，16，32并探讨沟通在调解辩论中所扮演的角色^33，34，35．该行业完全位于塔斯马尼亚岛，争论在一个定义明确的社区内发展，基本上不受外部影响。相对稳定的政治环境也降低了辩论可能被与行业问题无关的利益或不满所混淆的风险。

一个集成的基于代理的社会影响模型(图。1)成功地模拟了从上世纪90年代初塔斯马尼亚鲑鱼产业起步至今社会冲突的发展过程。该模型还提供了一个强大的框架，我们能够利用它探索从共识到冲突的过渡，包括描述系统临界点。最后，它被用来测试替代沟通策略在多大程度上能够降低冲突水平——这一功能在高度冲突的情况下尤其相关，因为糟糕的策略选择可能导致波动性增加和意想不到的后果。

研究区域和行业发展

澳大利亚三文鱼产业位于塔斯马尼亚岛，这是一个拥有55万居民的岛国。塔斯马尼亚州在围绕林业等问题开展环保活动的历史上有据可查³⁶水力发电³⁷拖网渔船捕鱼³⁸以及鲑鱼养殖¹⁶．它也是一个全国性环保运动和政党的诞生地³⁹在过去的30年里，他们成功地进行了游说，对环境政策进行了重大改革⁴⁰．三文鱼养殖于1986年在塔斯马尼亚州开始，并在过去十年中迅速扩张，成为该州最大的第一产业，目前的价值为7亿美元，预计到2030年将翻一番⁴¹．这种快速扩张伴随着越来越多的冲突，社区中的许多人质疑该行业的生态影响和治理^15，16，32．争论的三个主要领域是:信息和沟通过程不足;缺乏科学的决策;管理机构未能执行有关污染和环境可持续性的现有法规^15，42．2016年之后，在组织良好的抗议行动的支持下，反鲑鱼养殖的情绪显著上升^15，16新书的发行有毒的:塔斯马尼亚鲑鱼产业腐烂的腹部，由国际知名塔斯马尼亚作家理查德·弗拉纳根(Richard Flanagan)撰写⁴³．对于本研究来说，重要的是，这场冲突的演变已被充分记录:(i)政府对塔斯马尼亚鲑鱼产业的两次调查(用于确定冲突问题)¹⁵）;(ii)活跃的广播媒体，报道整个行业生命周期内的事件(此处用于强制模型²⁶）;以及(iii) 5个全州范围的社区民意调查(用于验证模型)。

模型框架

使用社会影响和事件模型(SIEM，图)对塔斯马尼亚鲑鱼养殖业观点的演变进行了建模。1）⁷．这个基于代理的网络模型是开创性的Hegselmann-Krause (HK)有界信心模型的扩展⁴⁴它追踪个人的观点随着时间的推移，因为他们受到社区中其他人的影响。此外，SIEM还吸收了大众媒体在整个社区的更广泛影响(表2)S1而且S2)．虽然社会影响模型以前曾被用于探索各种各样的社会互动，但这项研究介绍了两个重要的进展。第一个是在人口水平上证明对被调查社区意见的准确和强有力的追踪。第二项是定量评估旨在缓和意见和减少冲突的替代沟通策略。

个人之间的影响

在测试计算可行性并确认之前的发现后⁷模型结果对网络特征(如种群大小)不敏感(表2)S3,无花果。S2)和影响环节数量(表S3,无花果。S3)，大多数模型运行时采用350个个体作为代表性种群(表1)．个体的意见被假定为连续的(而不是局限于离散的选择)⁴⁵)，并且每个时间步都可能受到网络中其他个体的意见的影响(图。1一、表S1而且S2)．个体之间的联系在每个时间步随机变化，并且仅限于意见相差不大的个体对(表2)S2,情商。S2)．这个约束被称为同质性而允许个人相互影响的意见的最大分离被称为信心阈值．置信度阈值被发现是模型结果敏感的唯一参数S3,无花果。S4)，并通过启发式模型校准过程确定其值。

在每个时间步长(图;1B)，只有当个人的观点改变时，他们的观点才会改变确定在这种观点中(详情见下文)，它低于与他们相关的其他个体的平均确定性⁴⁶(表S2,情商。S4)．当这个条件满足时，一个人的意见就会被他自己的意见和所有其他有影响的人的意见的平均数所取代。同化的影响:表S2,情商。S1)．此外，个人意见的小随机波动(置信阈值的0-10%)允许意见漂移，偶尔会移动到其他个人的置信阈值内。在没有其他影响(如大众媒体)的情况下，这些随机波动总是会产生足够的联系，最终克服同质性，并推动最初可能因同质性而形成的意见集群的收敛⁴⁷．

个人的确定性

在整个社会中施加确定性水平的分布，不仅认识到个人经验、知识和获取相关信息的途径的差异⁴⁶，还有说服力、社会地位、思想开放和自信等个人特征⁴⁸．确定性的排名也与实验结果一致，表明有影响力的个人也往往不太容易受到他人的影响⁴⁹．

对于大多数模型运行，确定性在总体中按照一个简单的三角形概率分布分布，向较低的确定性倾斜(范围[0 1]和模态0.3)。这种分布与作者最近进行的社区调查的结果是一致的。在任何情况下，结果在很大程度上是不敏感的分布的详细结构(表S3,无花果。S1)．

在每个时间步，个体的确定性随机漂移:首先在他们的当前确定性和初始确定性之间取一个随机值;第二，在允许的意见范围内，向任意方向随机移动小于5%⁷．以这种方式限制每个个体的确定性范围，反映了其对相对稳定的个人特征的依赖。

大众传媒的影响

以往对模型行为的探索考虑了随机事件的影响^7，50，而在这里，我们将报纸媒体的影响建模为与塔斯马尼亚鲑鱼养殖有关的事件的代理。塔斯马尼亚人广泛阅读报纸，在广大社区中具有很大的影响力^51，52．由于模型中没有其他事件，我们有效地假设所有相关的有影响力的事件都被塔斯马尼亚的报纸文章捕捉到了。然而，这并不排除与外部事件没有直接联系的报纸文章的影响，例如通常与水产养殖有关的社论或其他观点文章。

过去25年(1996年3月至2021年3月)塔斯马尼亚三份日报上发表的所有文章都曾使用该工具进行分析定性内容分析(QCA)和他们的框架按照李克特5分制分类(非常消极、消极、中性、积极、非常积极)²⁶)．在此上下文中使用QCA流程是使用内容分析可信度检查表，其中类别和编码规则由外部审计，编码员接受培训，以确保评级的一致性⁵³．然后，框架被用于为每篇文章分配有效的“意见”和有效的“确定性”(表2)1)．

这一公式允许模型事件以个体相互影响的方式影响个体，事件的不同之处在于它们在一个时间步内同时影响大部分人口的能力。例如，一篇具有非常消极框架的文章可能会使读者的观点转向更消极的观点，前提是他们现有的观点在同质性所施加的范围内，并且他们的确定性小于与文章相关的确定性。

测试沟通策略

该模型用于测试一系列沟通策略在改变观点和减少冲突方面的有效性。每一项战略的特点是一个意见，一个确定性，一个频率(每月部署的次数)，在某些情况下，根据确定性水平定义一个目标亚群体(表2)．传播战略被假定以与媒体文章相同的方式影响个人，尽管与媒体不同，战略在整个部署期间以特定的频率应用，并且可以有针对性。

对任何沟通策略都至关重要的三个方面进行了测试(表2)2):(一)讯息应如何建构——正面劝导支持业界、负面劝导支持社区关注、中性劝导旨在提升科学素养，或有意义的参与及合作学习有效支持大众现时的平均意见;(b)应以多频繁的频率部署信息——每月或每季度开展宣传活动;以及(c)信息应如何有针对性——广泛面向所有人群，还是侧重于关键的影响者。

模拟

该模型使用了每月的时间步长。每个月生成一个新的随机网络，每个人与0-10个其他个体形成链接(平均5个，尽管结果在很大程度上对链接数量不敏感S3,图S3)．然后根据当月出现的其他个人和与鲑鱼养殖有关的报纸文章的影响(如前所述)更新所有个人的意见。

所有模型运行开始于1996年1月，整个人群持有接近中性的意见[−0.1 0.1]。1996年3月，有关塔斯马尼亚鲑鱼养殖的文章首次出现在报纸上，此后直到2021年3月，所有文章都强制采用了这种模式。从2021年4月到2032年3月，预测是通过重复2018年4月至2021年3月期间的报纸文章的3年周期生成的。利用这段时间，假设与鲑鱼养殖有关的问题将在未来十年继续存在争议。通过将每个场景运行500次，以形成一个可以用统计方法描述的集合，来捕捉模型响应的随机变异性。

所有模型个体的观点都被追踪了一段时间，冲突被定义为当时人群观点的标准偏差⁷(表S1)．使用报告的定性证据(2016年以前)和独立调查结果(2016 - 2021年)评估了平均意见和冲突水平的结果。这些独立调查在塔斯马尼亚州范围内进行(人口55万)，其中包括2016年10月由行业赞助的调查(1000名受访者)⁵⁴， 2017年8月的一份报纸民意调查(1000名受访者)⁵⁵， 2020年8月的一项研究调查(406名受访者)⁵⁶， 2021年6月进行的第二次行业赞助调查(1000名受访者)⁵⁷，以及作者于2021年10月进行的第二次研究调查(448名受访者)。

在预测期间(2021年4月至2032年3月)，就沟通策略改变观点和减少冲突的能力进行了比较。总共报告了7个在消息框架、消息频率和消息目标方面存在差异的场景(表2)．虽然这个集合只代表了潜在场景的一小部分，但它们涵盖了广泛的可用通信策略选项，并说明了在使用更小的集合对模型进行初步测试时观察到的消息频率和目标的一般影响。

结果分为三个部分:(i)模拟塔斯马尼亚鲑鱼养殖业生命周期的意见和冲突的演变;(ii)通过分析模型参数敏感性来评估模拟的稳健性;以及(iii)测试替代沟通策略在降低冲突水平方面的有效性。

模拟意见和冲突的演变

报纸报道的演变²⁶图中显示了塔斯马尼亚鲑鱼产业生命周期的种群意见和冲突水平，包括后瞻期(1996-2021年)和假设延续最近媒体框架的未来情景期(2021-2032年)。2)．虽然在2016年之前没有关于社区意见的定量数据，但积极的意见(图。2b)和低冲突水平(图。2C)该模型对该时期的估计与定性评估相一致，定性评估将该行业描述为拥有“令人羡慕的社会经营许可证”⁵⁸”。在2016-2021年期间，模型结果与五项塔斯马尼亚州范围内的独立调查在平均意见和平均冲突方面都有很好的一致性^{54，56，57，57，59}．将调查结果与总体平均意见进行比较，得出了中等程度的一致(NRMS误差= 0.133;斯皮尔曼的r= 0.7,N= 5,p= 0.233;皮尔森的r= 0.707,N= 5,p= 0.182;表格S3)，而集合均值冲突产生更强的一致性(NRMS误差= 0.073;斯皮尔曼的r= 1.0,N= 5,p= 0.0167;皮尔森的r= 0.975,N= 5,p= 0.0047;表格S3)．在此期间，可获得的调查数量很少，意见和冲突都不稳定，最终限制了相关性(图2)。2b, c)。然而，所有调查结果都在集合范围内，2016年和2021年人口意见和冲突的主要引爆点被模型很好地解决了。

2015年之前，意见稳定且积极(图;2b)冲突程度低(图;2c).这一模式与以正面报道为主的报纸报道是一致的(图。2a). 2016年的一个转折点是，报纸报道大幅转向了高比例的负面框架文章(图2)。2a).负面文章的百分比从2015年3月前的8%上升到2015年3月至2021年3月之间的43%²⁶．虽然模拟的社区意见明显受到塔斯马尼亚报纸文章框架的影响，但社区内的意见动态也有很大的影响。例如，在媒体转移后的近2年时间里，平均意见仍然保持强烈的积极。2B)由于潜在的系统弹性。然而，冲突水平表现出更直接的反应，其量级适度增加伴随着更高的可变性(图。2c和图中各集成点。2b)。

而报纸框架从2015年开始变得更加消极(图2)。2A)，当报纸报道减弱时，社区中那些一直保持积极的部分的影响就会占主导地位。这导致在2020年和2021年的大部分时间里，人们的平均看法都是适度积极的(图2)。2b)，尽管伴随着高度的冲突(图。2c).在预测期间，持续以负面框架为主的报纸报道最终将平均观点转移到适度负面，因为确定性较低的个体改变了他们的观点(图。2b).然而，有相当一部分人持积极意见，因此冲突仍然很高(图。2c)。

模型的敏感性

当种群特征，如种群分布的确定性(图;S1)，总体规模(图;S2)和人口连通性(图S3)，模型反应是稳健的，保留了关键特征，包括2015年以前的低冲突，2016年迅速过渡到高冲突，到2020年部分恢复，最终在2021年进一步恶化。然而，模型结果对置信阈值更为敏感(图S4)．当置信度阈值设置得过低(< 0.35)时，个体的观点倾向于在整个人群中强烈一致，并密切关注报纸报道。由此产生的意见是不稳定的，但在这种情况下几乎没有发展冲突的余地。当置信度阈值设置得过高时(> 0.45)，个人意见往往不受其他影响，对报纸报道基本上没有反应。人口方面的意见仍然是积极的，冲突再次被低估。

模型的校准是启发式的。作为唯一显示高模型灵敏度的参数，置信度阈值首先经过调整，以获得与调查数据的满意对齐(\ ({\ varvec {\ varepsilon}} \)= 0.4)。虽然结果对其他参数的敏感性要低得多，但与调查数据达成的最佳协议使用了倾向于较低确定性的总体分布(模式= 0.3，表S1,无花果。2)，这与大多数人对具体问题的洞察力通常有限的观点是一致的。

沟通策略在减少冲突中的表现

比较意见和冲突水平(未来预测期和集合运行的平均值，图。3.无花果。S5)揭示了信息的框架对沟通策略的有效性有很大的影响。正如预期的那样，积极的说服(如低级广告和软文)倾向于将意见转向积极的方面，反之亦然。积极劝导带来的变化要比消极劝导带来的变化大，仅仅是因为一开始的观点相当消极(图2)。3.a).当积极说服的频率从每月降低到每季度，其对平均意见的影响也会减弱，而随着时间的推移，不一致的信息传递导致冲突的小幅增加(图2)。3.b).重要的是，无论是积极形式的说服还是消极形式的说服都不能有效地缓和冲突，当它们同时应用时，冲突会增加。3.一个)。

与有说服力的方法相比，合作学习和提高海洋素养都导致冲突的减少，平均意见趋于更中立的立场(图2)。3.a).然而，报纸持续的负面报道继续导致舆论和冲突程度出现相对较大的波动(图。S5)．

当提高海洋知识的努力只侧重于社会影响者(即具有高度确定性的个人)时，对人口平均意见的影响与针对整个人口的努力所取得的效果相似(图2)。3.c).然而，这种策略在减少冲突方面是无效的(图。3.C)，对更广泛人群的“涓滴”传播速度太慢，无法显著抵消报纸报道带来的持续负面影响。

两极分化的观点和社会生态冲突在采矿业等行业越来越普遍^20.、能源¹⁰、林业⁵、水资源管理¹²、渔业^13，14和水产养殖^16，26，60．这些冲突有可能造成重大的声誉损害，并引发社区行动和监管反应，破坏正常的运营和市场^8，20.．关于是什么导致了这种升级，文献中有各种各样的假设。例如:公众缺乏对行业惯例的认识和理解，容易受到公众利益团体的误解和虚假信息的影响^26，61；Facebook、Twitter、Blogspot和WordPress等社交媒体网站已经模糊了谁应该被视为权威以及哪些信息构成证据的界限^16，62；广播媒体议程设置的显著变化导致读者产生歧义和不确定性^16，26．尽管这些都是可信的，但显而易见的是，最近虚假信息的泛滥可能会让个人感到困惑，降低社会信任¹⁷．在这种环境下，建立社区共识需要进行建设性和知情的对话，准确地反映和传达真实的社会生态风险，并消除误解^17，60．

社会影响模型已被广泛用于从理论角度更好地理解冲突驱动过程^{7，44，45，47}．我们的研究进一步表明，它们可以为政府、行业和研究人员提供追踪和更好地理解社会冲突发展的能力。以塔斯马尼亚鲑鱼养殖为例，该模型捕捉到了行业生命周期内冲突的发展，包括关键临界点(由五次社区范围的调查衡量)。SIEM表明，虽然在媒体报道发生变化后的近2年里，平均社区意见是有弹性的(图。2a,b)，冲突表现出更直接的反应(图。2c).这种反应在整个模型集合中是可变的，但总体而言，2015年冲突恢复到较低水平的速度比2007年的前一次扰动慢得多，2007年的扰动是由与工业污染罚款和重大鱼类逃逸相关的负面媒体引发的(图2)。2c). 2015年的过渡似乎表现出“临界减速”，即接近临界点的系统从扰动中恢复得更慢^63，64．重要的是，当2017-2021年的媒体强迫在未来预测期内不断重复时，舆论再也没有回到2017-2021年的水平，而是转向了一个更加消极的稳定状态，冲突持续高企。这种行为表明，临界点可能是所谓的“灾难性分叉点”，即原始状态无法恢复，除非通过另一次灾难性转变⁶⁴．这一发现与该行业的未来管理特别相关，因为它表明，为了重新获得“令人羡慕的社会经营许可证”，鲑鱼行业可能需要过渡到新的行业生命周期，将养殖业务转移到陆上或更远的海上。

模型的鲁棒响应(表S3,数据S1，S2，S3)，且与历史调查数据拟合良好(图;2)支持将其用作预测试冲突减少策略的平台。在高度冲突的情况下，在社区内试验方法可能会产生意想不到和不受欢迎的后果，这是一种特别有价值的能力。例如，有广泛的研究表明，低水平的广告可以改变意见，通常比社交媒体更有效^65，66．然而，SIEM表明，它在减少冲突水平方面可能适得其反，特别是在它引发有说服力的反主张的情况下(图2)。3.a).在这里，针对有意义的参与、合作学习和提高科学素养的替代策略似乎更有效。

在未来十年，获得和维持社会信任将是许多行业面临的一项具有挑战性的任务¹⁷．SIEM的结果支持使用中立的高可信度的代言人(图。3.a)向社会各阶层广泛传播信息(图;3.c)以足够的频率来克服任何正在进行的错误信息交换(图。3.b).例如，持续的基于科学的项目可以促进科学素养，促进协作学习，并在与沿海生态系统健康有关的利益相关者群体之间建立共识^9，67．如果得到广泛支持，科学家可以通过解释信息、引导知情的辩论以及在适当情况下确定因果关系和责任来发挥更广泛的作用^15，67．边界组织也可以在实施这些项目方面发挥关键作用，塔斯马尼亚德文特河口项目的成功就证明了这一点⁶⁸在其他有争议的领域，如林业，也有类似的项目⁵．

研究表明，在存在信息缺口的地方，公众的风险认知将会增强，同时积极的广播和社交媒体也会强调不利影响。这种情况在塔斯马尼亚鲑鱼产业中很明显，在社区关注的问题上缺乏有意义的参与，留下了一个信息真空，很快就被积极的广播和社交媒体所填补，这些广播和社交媒体强调了负面的环境影响^15，15．这提高了对公共风险的认知，直到2016年达到临界点(图2)。2b).最近的行业论坛表明，前进的道路是“彻底透明”，即行业公开与“公众”接触，使用社交媒体“阐明他们的可持续发展故事”⁶⁶”。也就是说，为了重建社区信任，公司和管理机构都应该采取行动和方法，从根本上提高组织过程和数据的开放性^67，69．然而，真正的挑战不是透明度，而是如何识别、综合和针对特定利益相关者群体的相关信息，使其被视为保持其真实性和可信度⁷⁰．这将需要理解利益相关者的知识需求和通信网络，并开发新的创新形式的通信和信息流⁶⁰．利益相关者群体之间还需要一种共同的语言，以及一套商定的可持续性指标⁶⁶．

SIEM表明，相对简单的社会生态观点模型可以准确而稳健地代表现实世界中人口观点的演变。这有效地将这些模型从有益的理论构建领域中提升出来^{7，44，47，71}应用具有广泛应用潜力的战略工具。实现这一步骤的关键因素是认识到社会互动和外部中介事件的耦合作用^{7，26，50，72}．现在可以在其他冲突问题、部门和社区更广泛地测试这种方法。虽然每个应用程序都有自己的特点，但模型结构是非常通用的(表S2)，在大多数情况下，这应该是一个实际的起点。

更广泛部署的主要挑战将是访问用于实际应用的参数化模型所需的数据集。关于塔斯马尼亚的水产养殖，州级报纸的报道似乎充分反映了大众媒体的影响。然而，围绕其他冲突的媒体格局可能更为复杂，需要整合来自不同来源的数据。获取纵向数据进行模型校准可能更具挑战性。我们对意见和冲突的每一项估计都是基于对该州近55万人口中400-1000人的抽样调查。虽然在不断发展的冲突期间有幸获得了五次这样的调查，但这仍然没有提供多少空间来保留数据以独立验证模型。有限的时间覆盖也会增加模型与数据拟合的挑战，尽管我们能够仅基于5个调查点实现塔斯马尼亚鲑鱼辩论的显著性相关性(表2)S3)，其他冲突可能涉及更广泛的混淆因素。例如，智利的鲑鱼冲突一直是更广泛的政治辩论的一部分，受到各种社会经济利益的影响^28，31．在任何情况下，收集合适的纵向数据以支持模型开发将需要成为该方法未来应用的高优先级。

社会影响模型作为一种理论工具被广泛使用，以更好地理解促进社会冲突发展的过程。我们的研究现在已经证明了它们作为一种战略工具的实用性，能够准确地预测冲突的发展，包括灾难性的临界点，并评估旨在降低冲突水平的战略。结果表明，虽然有说服力的主张可能会改变平均观点，但也可能会增加整体冲突水平。然而，有意义的参与、合作学习和提高广泛针对人口的科学素养，可以有效地缓和意见和减少冲突。虽然有效沟通的基本方法和教训已在鲑鱼水产养殖的历史发展背景下得到证明，但它们可能与广泛的环境冲突有关。