虚拟平台改变了会议的人口统计和足迹gydF4y2Ba

会议通过促进思想传播、建立合作关系以及提供教育、培训和就业机会来满足一系列需求。几个世纪以来，传统的面对面会议(ipc)一直扮演着这一角色gydF4y2Ba^1gydF4y2Ba这些活动涉及各个领域:学术界、工业界和政府。然而，这种格式被批评为过时且对环境有害gydF4y2Ba^{2 gydF4y2Ba，gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba}．最近，新出现的证据也将这种模式与社会可持续性问题联系起来，尤其是对多样化劳动力的留住不力。在这种情况下，两个主要因素是工作场所的内在权力不平衡和家庭生活责任的不平衡gydF4y2Ba^{5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba6gydF4y2Ba}．gydF4y2Ba

在过去的二十年中，在科学和工程界创造和维持一个多样化、公平和包容的工作环境，并没有跟上许多其他领域的步伐。在某种程度上，这可以归因于围绕会议旅行和参与的职业期望。参加会议的费用对许多人来说是令人望而却步的，因为每个人的累计费用可以达到数千美元。国际旅行产生了额外的障碍gydF4y2Ba^7gydF4y2Ba文件要求的频繁变化和获得签证的长时间延迟加剧了这种情况。这些财务和文件上的障碍也会阻止那些难以获得资金来支付会议费用的科学家，比如来自历史上代表性不足的机构的学生、博士后研究人员或科学家。这些因素也会将研究活动不高的国家的参与者排除在外，比如那些不在自然指数(NI;ref。gydF4y2Ba^8gydF4y2Ba)， ni > 10。gydF4y2Ba

然而，即使是那些能够出差的研究人员，由于工作旅行而不得不离开家的时间本质上是排斥照顾者的，他们主要是女性gydF4y2Ba^{3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba9gydF4y2Ba}．然而，考虑到出席会议对职业发展的重要性，这个群体经常面临工作和家庭之间的选择。最后，尽管会议组织者试图解决残疾人社区的无障碍问题，但许多会议仍然无法提供公平的体验。gydF4y2Ba

最近虚拟会议的激增迫使科学界重新评估其长期以来反对虚拟会议(VCs)的立场。最初的轶事证据表明，风投能够让更多样化的人群参与进来。但是，尚未对DEI挑战的影响进行定量分析。这样的分析对于制定有关未来事件格式的决策至关重要，可能会导致该领域的范式转变。在这里，我们评估了几个指标，包括成本、碳足迹、会议形式的影响和与会者人口统计数据。我们从位于美国的三个不同规模和科学、技术、工程和数学(STEM)学科的ipc收集了历史数据。这些结果与2020年过渡到VC格式后的同样三次会议进行了比较。这些科学会议是为应对COVID-19大流行而早期转向在线的会议之一，被选来调查从历史上的ipcc突然转向新的虚拟格式的影响。gydF4y2Ba

这里分析的历史上由ipcc转变为vc的有每年一度的国际学习表征会议(ICLR)，美国天文学会(AAS)和北美膜学会(NAMS)会议。这里还分析了几个最初为VC环境设计的系列会议，包括Photonics Online meeup (POM 1, 2020年1月;POM 2, 2020年6月)和国际水协会(IWA)生物膜会议。这些会议涵盖科学和工程的五个领域，规模从小到大。它们都有国际观众。gydF4y2Ba

我们重点分析了风投与ipcc的环境、社会和经济成本，以及随之而来的人口影响(全球参与)、女性、早期职业研究人员和来自代表性不足机构的科学家的参与。我们还评估了VC格式的挑战和好处。gydF4y2Ba

人口的影响gydF4y2Ba

使用VC格式实现的旅行和成本负担的消除导致所有活动的出席率大幅增加(图2)。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)．出席人数的增加在国际参会者中尤为明显。我们认为，这一趋势可能与以下所述的与化学品相比成本大幅下降有关。gydF4y2Ba

国际参会者参加ipc的费用主要是机票(图2)。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba及补充表格gydF4y2Ba1gydF4y2Ba和gydF4y2Ba2 gydF4y2Ba)．与美国与会者相比，来自非洲、亚洲、欧洲、中东和大洋洲的研究人员参加NAMS IPCs的平均费用高出90%至210%(补充表)gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba)．在财务背景下，非洲科学家参加ICLR(2018-2019)、AAS(2016-2019)和NAMS (2015-2019) ipcc的费用平均为其国家年度人均国内生产总值(GDP)的80%至250%，而美国参与者为人均GDP的3%左右(图2)。gydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)．来自亚洲的参与者参加ICLR(2018-2019)、AAS(2016-2019)和NAMS (2015-2019) ipcc的费用约为其国家人均GDP的15%。gydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)．然而，值得注意的是，许多会议的注册费都超过了700美元。对于这些活动，报名费可以开始与机票竞争，成为重要的经济考虑因素。gydF4y2Ba

2020年ICLR、AAS和NAMS VC代表团在地理上更加多样化，这可能是由于消除了这些差旅和注册成本，从我们的调查反馈中可以看出(gydF4y2Ba补充信息gydF4y2Ba)．值得注意的是，受众比IPCs的历史平均水平增加了~ 40-120%(补充表gydF4y2Ba5gydF4y2Ba)．来自NI > 10个国家的科学家出席ICLR、AAS和NAMS ipcc的历史平均水平增加到2020年ICLR、AAS和NAMS VCs(图2)。gydF4y2Ba1 dgydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba6gydF4y2Ba)．增加的代表人数与最初为虚拟环境设计的会议上的代表团更有可比性;具体而言，在POM 1、POM 2和IWA vc上，31-38%的与会者来自NI > 10个国家(补充图。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

在这方面，也可以考虑国际会议对环境的影响。在一系列旨在将全球变暖限制在1.5°C以内并小幅超调的脱碳途径中，2030年全年全球人均碳预算中位数为3.26吨COgydF4y2Ba_{2 gydF4y2Ba}等价物(有限公司gydF4y2Ba_{2 gydF4y2Ba}e) (ref。gydF4y2Ba^10gydF4y2Ba)．2019年ICLR、AAS或NAMS ipcc的单一国际与会者的碳足迹接近这一值。相反，2020年ICLR、AAS和NAMS VCs的7000名与会者的累计足迹(1.07 tCO .)gydF4y2Ba_{2 gydF4y2Ba}e)与单个与会者的平均足迹(国内和国际的综合平均值)与一个分析的2019年ipcc相当，如补充图所示。gydF4y2Ba2 gydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba7gydF4y2Ba并在gydF4y2Ba补充信息gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

妇女的参与gydF4y2Ba

VC格式还消除了可能成为某些社会人口群体入学障碍的旅行负担。这种影响可能反映在风险投资代表团性别构成的变化上(补充表gydF4y2Ba8gydF4y2Ba)，并由对分别发送给NAMS 2020的男性和女性与会者的后续调查的调查回复提供支持(补充表gydF4y2Ba9gydF4y2Ba)．与IPC基线相比，ICLR、AAS和NAMS VCs的女性出席率增加了60%至260%。gydF4y2Ba2 gydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba10gydF4y2Ba)．平均而言，在2020年风险会议中，女性在会议代表团中所占的比例高于ipc(图2)。gydF4y2Ba2 ggydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba11gydF4y2Ba)．考虑到与男性相比，女性在STEM领域所占比例较小，女性参与者数量的增加尤其引人注目。例如，在组成历史性ICLR、AAS和NAMS IPCs代表团的国家中，女性仅占STEM研究人员的33-34%gydF4y2Ba12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba和gydF4y2Ba14gydF4y2Ba)．调查结果证实，风投公司取消差旅要求在一定程度上解释了按性别划分的参会趋势。例如，约有一半(47%)的2020 NAMS VC调查受访者不打算参加原定的2020 NAMS IPC，他们表示参加VC的主要原因是方便(补充图。gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

在决定从面对面会议转向虚拟形式之前和之后提交给2020年NAMS会议的摘要也表明，女性研究人员对VC的兴趣和参与有所增加。大约四分之一(26%)提交给2020年NAMS IPC的摘要来自女性研究人员，这与2015-2019年NAMS IPC的女性历史平均出席率一致(补充图)。gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)．在宣布2020年NAMS会议将在线举行后，提交的摘要中有37%来自女性科学家(补充图。gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)．2020年ICLR VC也看到了性别酷儿和变性科学家的增加。平均而言，2018-2019年ICLR ipc有一名性别酷儿科学家参加，零名跨性别科学家参加。2020年ICLR VC有8位性别酷儿科学家和2位跨性别科学家参加(图2)。gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)．然而，应该指出的是，LGBTQ科学家报告的出席人数的增加可能是他们更愿意被认定为LGBTQ的结果。gydF4y2Ba

学生和博士后研究员的参与gydF4y2Ba

ipc的高成本特征也可能排斥某些社会人口群体，如学生和博士后研究人员，他们可能面临获得旅行资金的挑战。参加NAMS历史IPCs的学生平均费用为1612美元，博士后研究人员平均费用为2142美元。向虚拟环境的转变导致了参与者数量的大幅增长(图2)。gydF4y2Ba3得了gydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba15gydF4y2Ba)．此外，在所有被评估的会议中，平均而言，与历史ipc相比，VC代表团的学生比例(29-42%)和博士后研究人员比例(5-11%)更高。gydF4y2Ba3 dgydF4y2Ba及补充表格gydF4y2Ba16gydF4y2Ba和gydF4y2Ba17gydF4y2Ba)．此外，为虚拟环境设计的会议(POM 1, POM 2和IWA)的观众都由>45%的学生和博士后学者组成，这表明虚拟事件可以对新兴学者的职业生涯产生影响(补充图)。gydF4y2Ba5gydF4y2Ba)．令人惊讶的是，从调查中可以看出，AAS会议的会议组成没有太大变化(完成率为32%)(补充图。gydF4y2Ba6gydF4y2Ba)．在调查反馈中，出席成本的作用显而易见，33%的NAMS调查受访者表示，在决定转移到在线之前，他们不打算参加预定的2020年NAMS IPC(补充图2)。gydF4y2Ba7gydF4y2Ba)．在不打算参加的受访者中，34%表示成本是参加2020年NAMS VC的主要动机(补充图。gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

历史上代表性不足的机构的参与gydF4y2Ba

一个独特且特别具有挑战性的研究人员群体是那些主要来自本科机构(PUIs)和高研究活动(R2)大学(与非常高研究活动类别R1不同)的研究人员。这两个群体参加风投的人数都有所增加。在2020年NAMS VC上，来自PUIs和R2大学的研究人员的出席率分别比IPC基线增加了157%和45%。同样，pui和R2大学参加2020年AAS VC的人数分别增加了72%和106%(图2)。gydF4y2Ba3 egydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba18gydF4y2Ba)．来自这些历史上被排斥的机构的研究人员的更多参与将增强他们的教育经验，并提供更多的研究机会。此外，参加技术活动将为学生提供指导和社交机会，潜在地增加他们攻读研究生学位的可能性。gydF4y2Ba

时区和会议形式的影响gydF4y2Ba

虽然VC可以消除参与的许多障碍，但在这项工作中看到的对国际出席率的影响强烈依赖于VC格式(补充图。gydF4y2Ba8gydF4y2Ba及补充表gydF4y2Ba19gydF4y2Ba)，主要的变化是同步、异步或混合(两种选项都可用)内容交付。2020年NAMS VC是围绕同步现场演讲组织的。因此，在正常工作时间举行会议的区域出席人数比其他区域高。因此，与2015-2019年NAMS IPC的平均水平相比，来自欧洲和中东的上座率分别增长了102%和76%。相反，在亚洲，2020年NAMS VC在当地时间午夜前后举行，出席人数减少了62%。在2020年AAS VC也是同步举行的情况下，与AAS IPCs相比，所有地区的参会人数都有所增加(增加60-700%)，欧洲、大洋洲和其他美洲地区的参会人数增幅最大。因此，对工作时间的依赖并没有被普遍观察到。然而，必须指出的是，一些区域的参与者人数很少，这可能会影响分析。gydF4y2Ba

2020年的ICLR VC是异步的，只有少数现场活动，大多数演讲都是预先录制好的，供与会者闲暇时消费。在视频发布一段时间后，为每位主旨发言人举行了现场问答环节，从而提供了与发言人互动的机会。由于采用了这种形式，与2018-2019年ICLR IPC的平均水平相比，所有地区2020年ICLR VC的参会人数都增加了57 - 1700%。此外，与AAS和NAMS会议不同的是，来自世界各地的>50人参加了2020年ICLR VC，增加了分析的信心。在这些结果的基础上，很明显，为了充分利用虚拟格式，并使这些活动有效地传播科学，有必要异步提供内容或使用混合格式。IWA VC使用了类似的混合方法。在IWA，预先录制的演示在指定的时间发布，演示者可以在视频演示期间和之后回答问题。gydF4y2Ba

与会者对虚拟会议的初步印象gydF4y2Ba

总体而言，VC形式受到了与会者的欢迎，并有助于将对这种形式的负面看法转变为更积极的看法。在IPCs和VCs之间没有观察到所呈现内容类型的重大变化，如在gydF4y2Ba补充信息gydF4y2Ba．2020年VC的与会者通过会前调查表示，他们最初对VC组件的有效性表示怀疑，但总体上认为这种形式可能在某些方面改善ipc。当被问及他们对虚拟格式最大挑战的预见时，网络和社交互动是NAMS调查(42%的受访者)和POM 2调查(25%的受访者)最常见的回答(补充图)。gydF4y2Ba9gydF4y2Ba)．学生对虚拟格式的厌恶程度最低，这一事实表明，在向2020年NAMS IPC提交摘要的研究生中，只有25%的本科生选择退出会议，一旦会议转移到网上。相反，申请参加2020年NAMS IPC的37%的行业人员和39%的博士后研究人员选择不参加2020年NAMS VC(补充图。gydF4y2Ba11gydF4y2Ba)．NAMS的受访者表示，他们很期待虚拟会议形式的某些方面，特别是有机会在会议之间无缝切换，并快速访问互联网，以研究会议期间出现的不熟悉的概念。gydF4y2Ba

风险投资取得的部分成功与目前广泛可用的用于举办口头会议的虚拟环境有关。所分析的会议上的口头会议要么通过网络研讨会(同步格式)进行直播(补充图)。gydF4y2Ba12gydF4y2Ba)或预先录制并在指定时间发行(异步格式)。它们在与会者中很受欢迎，43%的NAMS调查受访者和74%的POM 2调查受访者表示，他们更喜欢虚拟形式的口头会议，而不是面对面的形式(补充图)。gydF4y2Ba13gydF4y2Ba和gydF4y2Ba14gydF4y2Ba)．一些演讲和问答环节被记录下来，并无限期地提供，在会议结束后吸引了持续的观看。ICLR平台在预定的会议期间共吸引了652,087次页面浏览，然后在会议结束后的3个月内再次增加了74%(481,092次额外浏览)，这表明与面对面形式相比，演讲者和赞助商的曝光率有所增加(补充图)。gydF4y2Ba15gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

被分析的风投公司让海报作者通过Twitter、基于网络的iPoster分享平台发布他们的海报，或者把一段5分钟的预先录制好的演讲上传到会议网站上。海报演示有很高的观看次数(NAMS iposter平均有142次观看)(补充图。gydF4y2Ba16gydF4y2Ba)，但演讲者不知道有多少与会者在观看他们的海报，与海报观众交流的功能也没有效果。相比之下，基于twitter的海报会话频率正在增加，并允许异步交流。然而，并非每个国家都可以使用Twitter，这限制了访问。因此，虚拟海报不那么受欢迎，85%的NAMS调查受访者和43%的POM 2调查受访者表示，他们更喜欢面对面的海报会议，而不是虚拟海报会议(补充图)。gydF4y2Ba16gydF4y2Ba和gydF4y2Ba14gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

分析了vc试图通过使用各种社交媒体、消息、视频聊天和虚拟现实功能来促进网络连接(补充表)gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba)．然而，受访者表示，这种互动感觉不真实，不自然。因此，75%的POM 2调查受访者和96%的NAMS调查受访者表示，他们更喜欢面对面的网络而不是虚拟网络(补充图)。gydF4y2Ba13gydF4y2Ba和gydF4y2Ba14gydF4y2Ba)．为了回应这一反馈，在2020年晚些时候和2021年初发生的风险投资利用了虚拟网络技术的改进。这些功能包括强大的中央聊天和讨论板功能，以及Gather功能。Town是一款应用程序，允许参与者使用虚拟角色在虚拟房间中导航，并与附近的其他虚拟角色进行视频聊天。2021年1月的POM使用了Gather。在其他社交活动中举办虚拟招聘会和海报发布会。收集。town也被用于2020年IWA VC，并受到与会者的欢迎，因为所有56名受访者都表示他们会喜欢这个聚会。城镇互动休息室功能将包括在未来的IWA风险投资。gydF4y2Ba

我们的研究结果显示，风险投资降低了会议对环境的影响、财务负担和社会成本。在VC格式下，研究人员更有可能克服ipcc固有的与经济和旅行有关的障碍，这些障碍最终阻碍了资源有限的机构和国家、妇女、残疾科学家以及早期职业研究人员和从业人员(例如学生和博士后研究人员)的参与。这些因素将在中进一步讨论gydF4y2Ba补充信息gydF4y2Ba．因此，虚拟格式可以提供一个极好的途径，以解决因参与和代表ipc和其他专业活动的障碍而产生的DEI挑战。然而，尽管有这些明显的好处，在虚拟环境中进行网络连接的困难通常被强调为一种限制。gydF4y2Ba

在调查的受访者中，75%的POM 2和96%的NAMS表示他们更喜欢面对面的网络而不是虚拟网络(补充图)。gydF4y2Ba13gydF4y2Ba和gydF4y2Ba14gydF4y2Ba)．分析了风险投资家尝试整合社交媒体和组织虚拟休息室来促进社交，并取得了一些成功。然而，受访者表示，这种互动感觉不真实，不自然。因此，虽然虚拟网络技术已经有了很大的改进，但仍有必要进一步开发这些功能，并研究其功效。gydF4y2Ba

在POM 1期间，通过创建当地组织的观看和社交网站(POM-hub)来克服这一挑战，并在不增加成本或旅行的情况下增加面对面的互动。这种“会议中会议”的方式可以降低成本和旅行，增加本地和区域网络，并创建一个国际会议。值得注意的是，大约一半的POM 1与会者是从本地中心站点参加会议的gydF4y2Ba^1gydF4y2Ba．POM 1开创了这种混合中心方法(参考。gydF4y2Ba^1gydF4y2Ba)是一个很有前途的解决方案，值得进一步研究。混合格式可以使社区实现对COVID风险资本家的分析所确定的许多优势，同时仍然提供传统IPC体验的选择。大流行后会议最好利用利用虚拟工具扩大包容性的益处所获得的知识。由此产生的会议可以促进以环境可持续的方式向不同的受众建立网络和有效传播科学知识，朝着更公平的环境和机会迈进。用于管理口头和海报会议以及虚拟网络的创新VC策略和平台将在gydF4y2Ba补充信息gydF4y2Ba以及关于组织建议的额外讨论。gydF4y2Ba

我们的研究有一个重要的局限性。虽然几乎所有的互动都突然从面对面转向虚拟，但我们的分析主要集中在STEM科目上。在某些方面，这一群体的人口和金融敏感性与其他学术界、行业或政府受众不同。然而，它们确实有一些相似之处，特别是对于全球行业联盟而言。值得注意的是，所有群体都对国际政治和签证政策、货币和金融市场波动以及性别不平等敏感。然而，科学活动的参与者往往受过高等教育(STEM领域的理学士学位或更高学位)，并将英语作为主要或次要语言。这些限制不会对我们的结论产生不利影响，因为我们关注的是STEM。然而，为了将我们的结论扩展到高等教育和STEM领域之外，应该在适当的基准测试下进行更广泛的人群分析。这样的分析需要其他领域的会议组织者参与，包括人文、商业、商业以及相关行业、非营利组织和政府组织。gydF4y2Ba

除了将分析扩展到STEM之外，目前的研究结果还激发了几个新的调查领域。一些例子包括:(1)开发策略，以改善虚拟网络;(2)组织类型对差旅影响的作用(小型企业对大型企业，国内企业对全球企业);(3)技术/科学学会、资助机构和大学制定政策;(4)跟踪旅行和职业发展的纵向研究。这些主题将在gydF4y2Ba补充信息gydF4y2Ba．在这种情况下，我们认为目前的结论是理解风险投资的积极影响的重要一步，为未来的政策决策铺平了道路，并减少了工作场所的DEI挑战。gydF4y2Ba

数据gydF4y2Ba

注册、数字平台和调查数据收集自三家转变为风险投资公司的ipcc，并呈现在补充表中gydF4y2Ba21gydF4y2Ba．被分析的三个由ipcc转变为风险投资家的会议包括ICLR年会(历史平均出席人数约2300人)、AAS夏季会议(历史平均出席人数约700人)和NAMS年会(历史平均出席人数约450人)。与此相辅相成的是来自POMs(约1000名与会者)和IWA(约350名与会者)的数据，这是专门为虚拟生态系统设计的系列会议。这些会议代表了不同的领域和社区规模，并允许在一系列STEM背景之间进行比较。收集了2020年风险投资家和历史风险投资家的数据。POM和IWA数据为长期VC提供了一个控制，而历史ipc的基线数据允许消除其他变量的影响，便于直接分析虚拟组件对会议绩效的影响。gydF4y2Ba

收集的具体数据包括注册和抽象信息，涵盖参与者的数量和类型(例如，学生和行业人员)、地理参与、机构和性别等信息。对于转换为风险投资的ipcc，收集这些数据是在转移到网上之前和之后累积的注册。碳足迹和出席成本是根据与会者的工作地点和会议目的地来估算的。描述性统计gydF4y2Ba^11gydF4y2Ba专题地图gydF4y2Ba^12gydF4y2Ba被用于理解在向虚拟格式转变中实现的变化的社会人口统计数据。收集到的关于网络会议出席率和虚拟平台活动的额外数据被用于评估风投向与会者分发内容的有效性。定性数据是通过要求参与者填写民意调查以及会议前和会议后的调查来收集的，这些调查旨在询问参与者的经验并提出改进建议。调查还用于调查旅行负担和成本障碍对女性和男性NAMS与会者的影响。调查问题包括多项选择题和关于具体会议组成部分和参与者体验的开放式问题。这些调查是作者为他们组织的会议制作的。调查和投票问题在德克萨斯大学奥斯汀分校接受了IRB审查和豁免状态(协议2020-05-0026)。gydF4y2Ba

社会人口统计数据由会议组织者提供，并在必要时填写。与会者国家按地区手工分类进行分析。工作类型数据(即研究生、行业人员)由会议组织者通过注册或调查数据提供。与会者的数据包括特定的职位(即运营总监、研究科学家)，这些数据是根据工作类型手动分类的。一些会议的组织者通过自愿调查提供了性别数据。NAMS会议的性别数据是根据作者对与会者的熟悉程度和通过互联网搜索与会者姓名手动分配的。性别APIgydF4y2Ba^13gydF4y2Ba还用于为NAMS和AAS会议与会者分配与会者姓名的性别。由于对手动为NAMS与会者分配姓名的准确性有信心，手动过程和性别API分配给NAMS与会者的性别差异表明，性别API的准确性低于手动过程(补充表)gydF4y2Ba8gydF4y2Ba)．因此，性别API仅用于为AAS参与者分配性别。根据机构类型数据库对与会学术机构进行手工分类。少数族裔服务机构是根据2007年美国教育部数据库定义的gydF4y2Ba^14gydF4y2Ba．高等研究机构(R2)被定义为2018年卡内基R2大学分类中包含的任何机构gydF4y2Ba^15gydF4y2Ba．PUI被定义为在前两个学年在nsf支持的领域授予20个或更少博士学位的任何大学gydF4y2Ba^16gydF4y2Ba美国国家科学基金会(NSF)报告了2017年和2018年大学授予的主要科学和工程领域博士学位的记录gydF4y2Ba^{17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba18gydF4y2Ba}．非研究密集型国家被定义为不在科学研究排名前十的国家，该组织根据2019年在82家领先期刊上发表的论文贡献衡量了排名前十的国家(NI > 10)(参考文献)。gydF4y2Ba^8gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

旅行的距离gydF4y2Ba

利用会议组织者提供的与会者起源位置数据，通过python脚本计算与会者的出行距离、碳足迹和成本。NAMS和AAS注册人的原籍地点由主办方通过注册数据提供，作为与会者名单和特定参会地点。如果参会人员的位置不包括在内，则通过互联网搜索参会人员的姓名来确定出发地。ICLR和POM注册人的原产地数据由会议组织者提供，包括参会国家名单和每个国家的参会人数。虽然单个ICLR会议的数据样本量因数据类型(原籍国、性别和职位)而异，但原籍国是所有ICLR会议的最大数据集，因此被假定为会议代表团的真实规模。gydF4y2Ba

通过查询谷歌Maps API确定会议城市和与会者起源坐标gydF4y2Ba^19gydF4y2Ba使用位置名称。如果API不识别特定于城市的与会者来源，则将与会者来源设置为与会者的原籍国名称。谷歌只查询国家名称的Maps API查询返回国家地理中心的坐标。计算与会者出发地到会议地点的行程距离为大圆距离(great_circle python包)。gydF4y2Ba

出勤碳足迹gydF4y2Ba

我们计算了所有从ipcc转型为风投的与会者的碳足迹，计算结果是与飞行和酒店住宿相关的累积排放量。航空旅行的碳足迹是根据myclimate航空旅行排放计算器的方法计算出来的gydF4y2Ba^20.gydF4y2Ba．myclimate计算器通过在大圆距离上增加95公里来计算航空旅行的足迹，以解释飞行路径的低效率，并计算与燃料燃烧和飞机生命周期足迹相关的温室气体排放以及相关的航空基础设施。然后，温室气体排放转化为COgydF4y2Ba_{2 gydF4y2Ba}e.假定所有参加会议的人都乘坐经济舱。如果特定城市的与会者来源数据可用，并且与会者是本地的(距离会议城市≤100公里)，则假定与会者没有飞往会议城市及其旅行公司gydF4y2Ba_{2 gydF4y2Ba}E被设为0。如果未找到注册人的原产地坐标，则将与会者的旅行距离和旅行足迹设置为该会议的平均值。gydF4y2Ba

根据康奈尔酒店研究中心发布的《酒店可持续发展基准测试工具》中的“酒店碳测量倡议”(HCMI)，确定了参与者入住酒店的每晚碳足迹gydF4y2Ba^21gydF4y2Ba．该工具提供特定于城市和特定于国家的足迹数据。如果会议城市的酒店可持续发展基准工具中没有数据，则该工具将每晚的碳足迹设置为全国平均水平。如果会议所在国家没有可用的数据，则将占用空间设置为地理上最接近会议位置的值。学生入住酒店的足迹计算调整为共享酒店房间，即每晚的足迹除以2。如果无法获得参与者特定的职位名称(学生vs非学生)信息，则根据自愿调查数据定义的学生百分比乘以来自每个国家的参与者数量，以估计来自每个国家的学生数量。在计算总酒店足迹时，假设与会者在会议期间只住了一晚(因此，对于为期四天的会议，每晚的酒店足迹乘以三)。如果与会者是本地的，则酒店足迹设置为0。如果与会者不在会议城市附近，并且他们的职位(学生vs非学生)未知，则与会者酒店足迹设置为会议平均值。gydF4y2Ba

出席费用gydF4y2Ba

个人与会者的出席成本是通过计算他们的旅行成本来计算的，这些旅行成本基于航空旅行距离，并与酒店、食品和会议注册费的估计成本相加。旅行成本的计算方法为单程航空旅行距离乘以参考中定义的航空旅行成本距离。gydF4y2Ba^22gydF4y2Ba两倍代表往返机票的费用。如果注册人是本地的，则他们的旅行成本设置为0。如果注册人来源未知，差旅费用将设置为平均会议旅行距离，并使用ref转换为成本。gydF4y2Ba^22gydF4y2Ba．为了解释可能高估的旅行费用，进行了敏感性分析，其中单程飞行费用乘以1.5而不是2，载于补充表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

NAMS酒店费用来自NAMS记录。2020年ICLR酒店费用设置为ICLR网站提供的酒店选择的平均值。对于2018-2019年的ICLR和所有AAS会议，美国酒店的费用设定为美国总务管理局在会议城市的每日最高住宿费用。对于2018-2019年的ICLR，美国以外的所有酒店的费用都被设定为美国国务院在会议城市每日住宿的最高限额。每晚的酒店费用被分成两份，让学生们共用房间。如果无法获得参与者特定的职位名称(学生vs非学生)信息，则根据自愿调查数据定义的学生百分比乘以来自每个国家的参与者数量，以估计来自每个国家的学生数量。ICLR 2020学生酒店成本数据取自“双人间价格”，ICLR 2020非学生酒店成本数据取自ICLR网站上的“单人间价格”。在计算酒店总费用时，假设与会者在会议中只住了一晚(因此，对于为期四天的会议，每晚的酒店费用乘以三)。如果出席者是本地人，则酒店费用设置为0。如果与会者不是当地的，但他们的职位(学生vs非学生)不知道，酒店费用设置为会议的平均水平。gydF4y2Ba

在美国城市举行会议的食品成本取自美国总务管理局(US General Services Administration)针对城市的早、中、晚餐每日价格。对于NAMS，从总成本中减去一顿晚餐，以考虑NAMS提供的宴会晚餐。美国以外会议城市的食品费用取自美国国务院特定城市的膳食和每日杂费。与会者被要求在会议期间只留一晚。如果参与者是本地人，则食物成本设置为0。如果不知道与会者的来源，则将食品费用设置为会议平均值。gydF4y2Ba

历史NAMS ipc的注册费用设置为每个注册人的记录注册费。在NAMS历史会议上，赞助商和参展商注册类型的费用(赞助商通过注册费用进行贡献)被设定为当年的会议平均值(这些注册类型不包括在平均值中)。gydF4y2Ba

2020年NAMS IPC的假设注册费分配给2020年NAMS VC的与会者。注册类型为“学生”的2020年NAMS与会者被分配的假设2020年NAMS IPC注册费等于2015-2019年NAMS IPC学生的平均费用(基于头衔类别的平均值，“未知/其他”头衔类别排除在平均值之外)。注册类型为“专业/学术”的2020年NAMS VC与会者被分配的注册费相当于2015-2019年NAMS IPCs非学生的平均费用(基于头衔类别的平均值，不包括“未知/其他”)。gydF4y2Ba

2018-2019年ICLR ipc的学生和非学生注册费设置为会议网站上的早期注册费。2020年ICLR VC的注册费设置为2018-2019年ICLR IPC的平均费用。由于无法获得参与者特定职位(学生与非学生)的信息，因此将自愿调查数据定义的学生百分比乘以每个国家的参与者人数，以估计每个国家的学生人数(各国学生注册费用总额=来自职位数据的学生百分比×来自国家的参与者总额×学生注册费用)。gydF4y2Ba

2016-2019年AAS IPCs的注册费设置为2020年冬季会议网站上“正式会员/教育工作者/国际会员”、“研究生会员”、“本科生会员”、“名誉会员”和“业余会员”的早期注册费。由于无法获得与会者特定的职位信息，根据自愿调查数据定义的与会者职位百分比乘以与会者人数，以估计每种职位类型的出席人数。每次会议的总注册费按此计算。然后将总注册费除以出席人数，并将平均注册费分配给每个注册人。gydF4y2Ba

ICLR和NAMS的VC注册费为学生50美元，非学生100美元。AAS的VC注册费设置为2020年VC网站上“正式会员/LAD会员”、“研究生”、“本科生/高中生”、“名誉会员”和“业余会员”的全额会议费。gydF4y2Ba

世界地图数字gydF4y2Ba

与会者原点坐标和会议城市坐标被转换为大圆距离路径，并使用lxml和地理库保存在.kml文件中。测地线python包。世界地图使用Tableau和MapBox绘制。gydF4y2Ba

2030年和2050年全球人均碳预算gydF4y2Ba

全球碳预算中位数以京都温室气体计算为COgydF4y2Ba_{2 gydF4y2Ba}2030年和2050年的e是取自IPCC关于可持续发展背景下与1.5°C兼容的缓解途径的报告中概述的一套脱碳途径gydF4y2Ba^10gydF4y2Ba．全球碳预算除以联合国经济和社会事务部(United Nations Department of Economic and Social Affairs)对2030年和2050年全球人口预测的中等变量gydF4y2Ba^23gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

汽车旅行足迹gydF4y2Ba

汽车每英里的行驶足迹来自美国环境保护署(EPA)对普通乘用车的估计gydF4y2Ba^24gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

虚拟会议碳足迹gydF4y2Ba

VC足迹的估算基于YouTube视频流的排放量乘以会议网络研讨会和与会者视频流的预计持续时间gydF4y2Ba^4gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

地区平均成本/地区人均GDPgydF4y2Ba

按国别划分的人均国内生产总值定义为2019年人均国内生产总值(以出席国的本国货币换算成美元)除以《世界经济展望》数据库计算的国家总人口gydF4y2Ba^25gydF4y2Ba．每个地区参加会议的人均代表GDP总额是每个地区所有国家的人均GDP之和乘以该地区每个国家参加会议的人数。每个地区的总出席费用是每个地区所有参与者出席费用的总和。地区平均成本除以地区人均GDP的计算方法是:将每个地区所有与会者的出席费用总额除以每个地区与会者的代表性GDP总额。gydF4y2Ba

性别由来自会议与会者国家的STEM研究人员组成gydF4y2Ba

国别女性百分比数据取自“女性研究人员占总研究人员的百分比(全职等额)-自然科学和工程(小计)”，作为参考发表。gydF4y2Ba^26gydF4y2Ba除了美国，美国没有包括在这个数据集中。美国女性比例是指在科学和工程领域工作的硕士和博士毕业生中女性所占的比例gydF4y2Ba^27gydF4y2Ba．会议代表团所代表的国家STEM领域女性的总体百分比是根据与会各国代表的百分比值计算出来的，并除以各国参会人数的加权值。gydF4y2Ba

报告总结gydF4y2Ba

有关研究设计的进一步资料，请参阅gydF4y2Ba自然研究报告摘要gydF4y2Ba链接到这篇文章。gydF4y2Ba