序列数据的深度学习模型可以经过训练，从大型生物数据集中做出准确的预测。来自计算机视觉和自然语言处理的新工具可以帮助我们使这些模型对生物学家来说是可解释的。
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阿拉,点挖掘生物序列中的信息信号。Nat Mach intel4， 665-666(2022)。https://doi.org/10.1038/s42256-022-00524-1
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DOI：https://doi.org/10.1038/s42256-022-00524-1
