本月的重点问题突出了由计算机科学家正在进行的工作,帮助解决可持续发展目标,以及讨论如何改进计算科学本身的可持续性。

支持者鼓吹的量子计算是一种更节能的选择经典的计算方法。然而,它可以减少能源使用的程度尚不清楚,专家还没有达成指标来确定它的能源消耗。

计算科学的碳足迹是很大的,但有一个巨大的机会,带头向可持续发展的研究。在这个角度看作者把一些基本原则计算科学转化为对社会影响的广泛性和可持续性的范例。

解决塑料污染环境中的困难是由于高复杂性和多样性的物理和化学性质。这种观点认为,基于过程的质量平衡模型可以提供一个可行的解决方案评估环境接触塑料污染。

葡萄是图的软件资源学习和嵌入数量级的速度比现有最先进的图书馆,使大型图表分析可行的在一个广泛的实际应用。

量子神经网络的理论框架(QNN) overparametrization相变在损失景观的复杂性,建立了。精确的描述提供的关键参数的数量预计将影响QNN设计。

炎症性肠病的单细胞分析平台,名叫scIBD,使识别罕见的或less-characterized细胞类型和解剖的溃疡性结肠炎和克罗恩病之间的相同点和不同点。

这项研究提供了一个从头开始的方法实时电荷载体的量子动力学动量空间,这是计算效率比传统的真实空间非绝热的分子动力学方法。方法应用于研究热载流子动力学在石墨烯中,它提供了见解phonon-specific弛豫机制。

剪纸艺术是一种古老的艺术形式,现在越来越多的研究和应用在科学和技术。这项工作提出了一种添加剂对剪纸艺术的计算设计方法和两个制造策略为其物理实例化。

疾病空间是由临床记录通过嵌入所有疾病,考虑病人的空间坐标来衡量他们的健康状态。这一措施并与108相关的基因位点,模型被用来预测各种精神障碍。

稳定的晶体结构的预测是设计的一个重要组成部分的固态晶体材料所需的属性。最近的进步和生成神经网络结构特征表示承诺的能力有效地创建新的稳定结构用于逆设计与定制的功能和搜索资料。

加速气候行动需要以新的方式利用决策支持工具的力量。这个愿景的实现离不开跨学科计算科学家能够集成的知识从环境、社会和认知科学。

本月的重点问题突出了由计算机科学家正在进行的工作,帮助解决可持续发展目标,以及讨论如何改进计算科学本身的可持续性。

罗纳德·c·卡拉戈麦斯博士和教授安东尼娅诉尼尔森计算和信息科学、计算可持续发展研究所的主任和副主任新成立的AI的康奈尔大学科学研究所,讨论自然计算科学她的研究在可持续发展和如何解决世界上最紧迫的问题。

支持者鼓吹的量子计算是一种更节能的选择经典的计算方法。然而,它可以减少能源使用的程度尚不清楚,专家还没有达成指标来确定它的能源消耗。

孟博士y雪莉,芝加哥大学的分子工程学教授阿贡和首席科学家协作中心储能科学(访问),讨论了她的研究在能源存储材料和多学科协作的重要性。