新闻与评论

物理学家们越来越依赖于人工智能(AI)方法在他们的研究中,我们考虑在未来的科学发现人类的角色。我们会人工智能指南,或指导下吗?

马修·霍顿介绍pymatgen自由和开放的源代码,可以用于材料放映。

“女孩子不喜欢物理”是一个常见的说法,但这感觉并不总是存在,今天也不发生在世界各地。我们呼吁我们的读者来对抗这种毫无根据的刻板印象。

人工智能(AI)使得越来越多的令人印象深刻的对科学的贡献,科学家越来越想了解人工智能达到的结论。马修·d·施瓦兹讨论了解人工智能,是否意味着什么这一目标是可以实现的——甚至是必要的。

杰里米·舒尔茨描述如何修改扫描隧道显微镜喇曼散射的技巧可以用来探测单个原子和分子。

马纳尔Narayanamurti和杰弗里y曹讨论二十世纪伟大的成功的经验教训工业研究实验室和警告三个常见误解的性质和培养研究。

一篇论文物理评论快报说明波动可以通过群体感应细菌诱导生物膜的形成。

25年以来第一个量子隐形传态实验,研究人员一直在推动的距离和范围所涉及的量子态的复杂性。

莎拉·马利克解释了量子随机行走模型可用于产生的夸克和胶子的瀑布在大型强子对撞机与质子间的对撞。

阿曼达·j·卡尔提供建议使用x射线探测界面离子。

旅行乘火车而不是飞机在可能的一个关键方法是减少与会议相关的碳足迹。这里有一些我们在实践中了解它是如何工作的。

凌太阳描述数据分析技术,可以帮助长期引力波探测的来源。

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法比奥·费雷拉提出了一种多尺度方法结合密度泛函理论和弹性理论模型扭曲的2 d影响。

这话经常被当成大物理学家之间性别失衡是缺乏兴趣在物理和数学在女童和妇女。物理学家杰西卡·韦德的公众参与和宣传使用她的经验表明,物理学家在不同的职业生涯阶段可以采取行动解决性别刻板印象和建立更好的物理环境。