单细胞组学和癌症治疗人工智能/生物信息学博士后

美国匹兹堡大学医学院医学系及UPMC Hillman癌症研究中心招收博士后。候选人将从事生物信息学研究，系统地了解成人和儿童癌症的生物学，识别诊断和预后生物标志物，并改善癌症治疗。潜在的研究课题包括深度学习在空间单细胞谱和多模态基因组学和药物基因组学数据中的应用。在UPMC Hillman癌症中心，候选人将有机会与临床、转化和基础科学家建立跨学科合作，以便将尖端计算算法与精确肿瘤学中未满足的需求联系起来。

我们的研究

Chiu实验室专注于开发最先进的机器和深度学习模型，集成多模态基因组和药物基因组数据，以研究癌症生物学和改善癌症治疗。我们的最新出版物得到了广泛的癌症和生物信息学界的认可:科学的进步(被@NCIgenomics选为2021年第一篇论文)，BMC医学基因组学(选为施普林格自然2019年遗传学亮点)，以及生物信息学简介会．我们的实验室得到了联邦和其他来源的积极资助，包括NIH (NCI R00)、Hillman发展试点计划(NCI P30)、匹兹堡肝脏研究中心(NIDDK P30)和癌症信息学创新基金。请访问我们的实验室网站https://www.chiu-lab.org/获取更多信息。

候选人的资格

• 最近获得生物信息学、计算生物学、电子/生物医学工程、计算机科学或相关领域博士学位的高度上进的科学家。
• 在生物系统计算建模、大规模癌症多组学数据集(TCGA、TARGET、CCLE等)、高通量药物和遗传筛选(DepMap、PRISM、GDSC等)、常用生物信息学资源(NCBI、UCSC、Ensembl等)方面具有丰富经验。
• 有深度学习、机器学习、单细胞组学和空间组学以及/或图像处理经验者优先。
• 必须精通Linux操作系统和多种生物信息学编程语言，如Python, R, MATLAB, Perl。
• 必须具备优秀的书面和口头英语沟通能力。

职业发展机会

• PI拥有获得著名的NIH/NCI K99/R00独立路径奖和博士后奖学金的成功经验，以及指导F99/K00预博士到博士后过渡奖的申请。
• 候选人将获得专门的职业发展规划、职业发展奖励和博士后奖学金，如希尔曼创新癌症研究博士后奖学金(https://hillmanresearch.upmc.edu/research/hillman-fellows/postdoctoral/)．
• 我们的实验室成员具有跨越工程、信息学、生物学和医学的跨学科经验。

如何申请

有意者请透过https://cfopitt.taleo.net/careersection/pitt_faculty_external_pd/jobdetail.ftl?job=22005470(申请#22005470)，并提交他们的简历，一页的研究陈述，以及三名推荐人的联系信息。申请审查将立即开始，并继续滚动，直到职位被填补。如有查询，请联络赵育超博士助理教授(YUC250@pitt.edu)．特别鼓励来自代表性不足的少数民族或弱势背景的个人申请。

环境

匹兹堡大学在FFY22的NIH资助中排名第三。匹兹堡一直被评为美国最宜居的城市之一。匹兹堡大学是一个平权法案/平等机会的雇主，重视机会平等、人类尊严和多样性，包括残疾/退伍军人。