麻省总医院/哈佛医学院机器学习研究科学家/博士后研究员
- 招聘人员
- 马萨诸塞州总医院放射肿瘤科
- 位置
- 马萨诸塞州的波士顿
- 工资
- 薪水将与经验相称。
- 发布
- 2023年3月8日
- 关闭
- 2023年5月7日
- 工作类型
- Bioinformatician，工程师，博士奖学金，博士后，研究员
- 雇佣-工作时间
- 全职
- 持续时间
- 固定期限
- 资格
- 博士学位
- 部门
- 学术界
麻省总医院是哈佛医学院的主要教学医院，目前正在招聘基于图像的机器学习和数据科学的研究科学家/博士后。该实验室通过使用多模态计算和机器学习方法集成临床、基因组学、生物信息学和成像系统，专注于识别、分类和监测癌症和毒性生物标志物。理想的候选人应该在使用开源工具的拓扑、成像、多组学和临床数据集的计算建模方面有丰富的经验。
要求:
最近获得计算统计学、计算机科学、生物信息学、数据科学、数学、计算机工程或相关学科博士或硕士学位的高度上进心的候选人。
- 熟练掌握机器学习理论/应用和算法开发。
- 熟练使用一种或多种编程语言，特别是Python, MATLAB, R/SAS。
- 熟练使用DL工具包，如CNN, NN, RNN, PyTorch, TDA, Tensorflow, Keras。
- 熟练使用医学影像库，如PyDicom, ITK, Open CV, HDF5格式。
- 熟练掌握统计过程及其在机器学习中的应用。
- 有生物信息学和计算神经成像经验者优先。
- 能够与临床医生，放射科医生，物理学家，统计学家，实习生/学生组成的团队成员独立工作和协作。
- 较强的英语书面和口头沟通能力。
- 教学和指导机会。
申请人应将描述研究经验、兴趣和目标的求职信、简历副本、两份代表性出版物和三封推荐信(其中一封来自现任导师)发送给Annie W. Chan医学博士，邮箱:awchan@mgh.harvard.edu。薪水将与经验相称。
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