的研究领域:
理科硕士和硕士
职位描述:
云层对大气反射、传输和吸收的短波辐射量有重大影响。在局部尺度上，它们是到达地面的太阳辐照度短期变化的决定性因素。因此，它们正在强烈影响太阳能应用中的功率输出。随着可再生能源，特别是太阳能所占份额的增加，关于当前和未来太阳辐照状态的信息因此是有价值的，可以降低太阳能发电厂和电网的运行成本和降低风险。为了在高分辨率下确定云层对当前和短期太阳辐照度的影响，使用所谓的全天空成像仪进行地面成像已经成为一个广泛的研究领域。然而，精确定位和分类天空中的云可能是一项具有挑战性的任务，例如，由于云的形式和形状变化，太阳附近的图像区域过饱和，距离相机很远，以及云层重叠。因此，目前的云检测和分类方法往往存在较高的误差率。另一种可能导致更好的短期太阳辐照度预测(nowcast)的方法是估计模型的不确定性，并提供探测到的云类型及其位置的概率。到目前为止，在文献中还没有提到概率云探测，需要研究其对太阳辐照度nowcast的影响。
客观的
在这项工作的背景下，需要实现一个概率云检测模型，并与现有的确定性对应模型进行比较。研究重点将特别放在深度学习模型的开发上，这些模型已被证明在许多计算机视觉任务中表现最佳，如分类、目标检测和分割。
任务包括:
- 文献研究和熟悉主题
- 通过扩展已有的分类和分割数据集来准备训练数据集(标记图像)
- 为云检测实现最先进的图像预处理(例如，图像失真)
- 扩展和/或开发新的云检测(语义分割)模型，用于概率预测
- 集成基于无监督学习的新型机器学习技术，以提高整体精度
- 通过实现相应的度量来验证模型，并将模型与确定的对应对象进行比较
组织指出
- 工作地点是Almería(西班牙)
- 至少需要6个月的期限(可以延长)
该研究中心是Helmholtz德国研究中心协会的一部分。赫姆霍兹协会是德国最大的科学组织，拥有42000多名员工，年度预算超过50亿欧元。