描述
的VIB鲁汶大学大脑和疾病研究中心是该中心的一部分VIB鲁汶大学是世界排名前50的大学之一。在我们的中心，300多名研究人员研究中枢神经系统和相关疾病的基本机制。
计算生物学实验室(www.aertslab.org)正在寻找人工智能方面的专家。我们的团队致力于基因组学和单细胞基因组学的深度学习应用，大型数据集的整合，以及健康和疾病基因组变异的解释。最近在实验室开发的深度学习模型的例子包括DeepMEL和DeepMEL2，在黑色素瘤皮肤癌相关的基因组调控序列上训练的模型(Minnoye & Taskiran, Genome Research 2020;Kalender Atak & Taskiran，基因组研究2021)和DeepFlyBrain，果蝇大脑中基因调控的深度学习模型(Janssens, Aibar & Taskiran，自然2022)。
候选人将开发新的深度学习解决方案，包括卷积神经网络、变分自编码器和生成对抗网络，以建立预测模型，特别关注大脑和癌症中的细胞类型多样性。这些模型将被用于获得对正常和疾病相关的生物过程的机械洞察力，因此这些模型的可解释性(的新品)是至关重要的。根据兴趣，候选人可以参与与进化，再生医学和基因治疗相关的项目。最后，该职位将允许探索未来神经科学研究和人工神经网络研究之间的相互作用。
配置文件
- 获得人工智能、计算机科学、物理学、工程学、生物信息学或同等专业的硕士或博士学位。
- 精通Python编程
- 机器学习经验(如Tensorflow/Keras/PyTorch)
- 具有可解释AI的经验(例如，世鹏科技电子)为加分项
- 具有高性能计算、软件容器的经验
- 有基因组学经验者优先，但不是绝对必需的
- 具有独立工作和团队合作能力。
我们提供
- 获得最先进的计算&GPU基础设施
- 激励人心的国际研究环境
- 有竞争力的薪资福利
- 3年期资助
- 入职日期:尽快
如何申请?
请完成在线申请程序，并包括一份详细的简历，两封推荐信和一封自荐信。
欲了解更多信息:stein.aerts@kuleuven.be