应用程序关闭日期:25/01/2023
人类Technopole (HT)是一个新的跨学科的生命科学研究所,创建并由意大利政府支持,目标是发展创新的策略来改善人类健康。HT是由五个中心:计算生物学、结构生物学、基因组学、Neurogenomics和健康数据的科学。中心共同努力,使跨学科研究和创造一个开放、协作环境,将有助于促进国内外生命科学研究。
人类正在寻找Technopole基础博士后在计算生物学mRNA。这个职位将在功能基因组学研究中心的预约和监督洛伦佐Calviello博士。
成功的候选人将由一个世界级的支持环境与国际先进分析和尖端的领导人组学技术,并将先进的计算方法适用于有针对性的功能基因组学与信使核糖核酸的生物学问题。
Calviello实验室是一个混合计算/转录后基因调控在组学实验研究小组感兴趣,关注翻译和它的许多信使rna和蛋白质组动态连接。
开放的立场是为了工作在项目集中在大规模分析的组学数据集分析分子过程在单核苷酸分辨率(例如Ribo-seq,剪辑seq),开发创新无偏识别特性的计算方法预测基因表达不同的监管措施的级联、向量化,数据驱动的分子过程的理解和准确的应用于个性化医疗。
成功的候选人将由一个世界级的支持环境与国际先进分析和尖端的领导人组学技术,并将先进的计算方法适用于有针对性的功能基因组学和mRNA生物学问题;她/他将与所有团队成员合作Calviello实验室和功能基因组学,计算生物学中心。协作和交互在HT校园内外高度鼓励,培养独立研究项目和准备一个成功的未来的跨学科的科学。
主要任务和职责:
- ·开发机器学习模型的高分辨率分析功能的转录组数据集。
- 执行在网上实验应力模型捕获的相关信号的功能,在不同的扰动。
- 写好的注释,可复制的代码,使用计算研究的基本工具,如版本控制和动态报告(如git, Jupyter笔记本,Rmarkdown)。
- 沟通结果较大的科学界的形式科学手稿和会议报告,清楚地记录方法,结果,和可视化。
工作要求
强制要求:
- 计算生物学或相关专业博士学位,注重定量分析方法。
- 证明的记录计算生物学的研究,功能基因组学和/或机器学习。
- 背景的统计学习方法,重点是可翻译的模型。
- 强大的编程技能在R (Bioconductor)和/或Python。
附加要求:
- 知识的下一代图书馆制备技术。
- 与多个分析经验核糖核酸seq技术。
- 经验在发展中记录组学数据的计算工具。
- 熟悉时间序列分析和人工智能方法(如自然语言处理)。
所需的个人技能:
- 能够独立工作。
- 愿意经常和公开讨论结果和想法,强调控制和潜在的缺陷,使用简洁和清晰的陈述。
- 流利的英语(HT是国际研究所)。
- 动机与同事互动活泼在实验室里,其他部门,更大的科学界在各种事件(杂志俱乐部,实验室会议,研讨会,拒绝国际会议,等等)。
- 很强的沟通能力和尊重自己和其他同事的工作,对培养一个透明的、协作的、刺激,和欢迎科学环境。
- 意愿识别第三方资金来源,对促进经济增长充分学术独立。
应用程序产品说明:
请通过发送英文简历和一个详细的动机信只有通过下面的专用区域(应用)和至少3的名称和联系方式潜在的裁判。
附加信息:
HT提供了一个高度合作,国际和多元化的工作环境。工作语言是英语。HT将培育优质,跨学科研究通过促进一个充满活力的环境组成的独立研究小组将吸引优秀的研究生和博士后研究人员。HT科学家都可以完全访问尖端核心设施。
HT是一种包容,平等机会的雇主提供具有吸引力的条件和福利适当的领导,具有国际竞争力的研究机构。HT寻求促进社团的友好的气氛。
薪酬包包括一个具有竞争性的薪水,全面的养老金计划,医疗和其他社会福利,以及金融支持搬迁和安装,包括家庭。研究人员首次来到意大利,或返回后居住在国外,受益非常有吸引力的收入税收优惠。
合同提供:CCNLChimico Farmaceutico、员工水平,持续4年固定期限合同。