计算生物学研究博士后

关于工作

宾夕法尼亚大学德拉富恩特实验室有一个博士后的空缺。该博士后将开发用于分析、设计和生成肽疗法的计算工具和机器学习方法。

工作职责:

·为包括实验人员和计算生物学家在内的跨学科团队做出贡献。

·开发计算生物学工作流程和/或机器学习方法，以分析现有和设计新的多肽。

·与具有不同专业知识和背景的研究人员和合作伙伴沟通方法和结果。

·根据要求撰写研究文章和赠款，准备图表和演示文稿。

·根据需要主动指导和协助其他实验室成员。

资格:

• 定量领域博士学位(如计算机科学，计算生物学，生物信息学)。
• 熟练使用Python或其他编程语言(例如，MATLAB， c++)和肽结构和/或序列数据的分析。
• 有分子动力学经验者优先。
• 成就记录，包括至少两篇高影响力的第一作者出版物或同等水平。
• 优秀的沟通、人际关系和协作能力。
• 熟悉至少一种神经网络深度学习框架(例如，PyTorch;TensorFlow-Keras)。
• 计算项目的公共投资组合(可在例如，GitHub)。

多样性与包容性

在德拉富恩特实验室，多样性、包容和平等是基础。无论性别、种族、民族、国籍、年龄、性取向或身份、教育程度或残疾，我们的团队共同设想一个所有员工都感到受到重视和尊重的工作场所。我们将继续建立一种包容的文化，鼓励、支持和赞美我们团队成员的不同声音。