基于ai的语义学者”是Oren Etzioni为首,人工智能研究所的首席执行官艾伦在西雅图,华盛顿。信贷:斯图亚特·埃塞特/北极星-

一个免费的基于ai的学术搜索引擎,旨在超越谷歌学者正在扩大语料库的论文封面一些1000万年计算机科学和神经科学研究的文章,它的创造者宣布11月11日。以来去年推出,加入了其他几个基于ai的学术搜索引擎,特别是从计算巨头微软重新努力。

语义的学者人工智能研究所,从非营利艾伦(AI2)在西雅图,华盛顿,公布了新格式在圣地亚哥举行的神经科学学会年会上。一些科学家们给出了一个早期的网站的印象。说:“这是一个改变游戏规则的安德鲁•胡伯曼加州斯坦福大学神经生物学家。“它让你通过什么否则很茂密的丛林的信息。”

2015年11月首次推出的搜索引擎,承诺使用更复杂的排序和等级学术论文内容和上下文的理解。的受欢迎的谷歌学术搜索已获得约2亿文件和可以浏览文章,付费阅读模式,但是它仅仅通过搜索关键词。例如,相比之下,语义学者可以评估哪些引用一篇论文是最有意义的,和排名论文引用的速度增长——的“热”。

当第一次启动,语义学者仅限于计算机科学领域的300万篇论文。部分得益于与AI2合作组织的妹妹,艾伦脑科学研究所网站现在已经添加了数以百万计的文件和新的过滤器餐饮专门为神经学和医学;这些过滤器使基于搜索的,例如,在这部分的大脑的一部分或细胞类型探讨,哪种模式生物研究和方法论。明年,AI2旨在指数PubMed和扩展到所有的医学科学,首席执行官Oren Etzioni说。

“我仍在使用的最是谷歌学者,“说若泽•曼努埃尔•Gomez-Perez语义搜索软件公司工作的专家系统在马德里。“但是有很多潜在的在这里。”

微软的复兴

语义学者并不是唯一基于ai的搜索引擎,然而。计算巨头微软悄然发布自己的人工智能学术搜索工具,微软学术这可能对公众,取代其前任,微软学术搜索,该公司在2012年停止增加。

微软学术搜索算法和数据可供研究人员通过一个应用程序编程接口(API)和开学会微软研究院合作,AI2等等。“在这工作的人越多越好,”说Kuansan Wang负责微软的努力。他说,语义学者深入自然语言处理——也就是说,在论文中了解完整的句子的意义和查询——但是,微软的工具,这是由公司的语义搜索功能的搜索引擎Bing,覆盖更多的地面,与1.6亿年的出版物。

像语义学者,微软学术提供有用的(如果不广泛)过滤器,包括作者、期刊或研究领域。它编译排行榜的细分科学家在每个学科的分支。这些都是人们最重要的出版物,评判一个递归算法(免费),法官论文一样重要,如果它们引用的其他重要文件。前神经科学家在过去6个月,根据微软学术,Clifford杰克梅奥诊所,明尼苏达州罗彻斯特市。

其他学者说他们是微软的努力印象深刻。搜索引擎越来越接近谷歌学术搜索的巨大范围的优点结合订阅的衣服结果文献数据库如斯高帕斯和科学的网络,说Anne-Wil哈尔茨,米德尔塞克斯大学研究科学指标,英国分析了新产品吗。“微软学术凤凰无疑是成长的翅膀,”她说。微软研究院说,它正在可个性化版本,用户可以登录微软可以带来适用的新论文引用的注意力或通知他们自己的工作——在明年年初。

其他公司和学术机构也在开发AI-driven软件进行深入讨论,内容发现在线。马克斯·普朗克信息学研究所,位于萨尔布吕肯的德国,例如,开发一个引擎被称为DeepLife专为健康和生命科学。“这些都是研究原型而不是可持续的长期努力,”他说。

从长远来看,AI2旨在创建一个系统,将回答科学问题,提出新的实验设计或呕吐有用的假设。“在20年的时间,人工智能将能够阅读,更重要的是,理解科学文本,”他说。