新闻与评论

使用数字设备在临床和研究设置已迅速增加。尽管他们承诺,最佳使用这些设备往往是受到依从性低。长期依从性的相关因素预测还有待探讨。最近的一项研究调查设备使用超过12个月的电子弗雷明汉心脏研究。它发现了社会人口和健康相关因素与长期使用相关的三个数字医疗组件:一个智能手机应用,数字血压计,smartwatch。作者发现,抑郁症状和降低自我报告健康降低smartwatch使用。女性性和高等教育水平与高app-based调查完成。在这里,我们讨论因素预测依从性和个性化的策略促进坚持数字工具。

人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)发现了一个非常有前途的应用在自动化临床编码(ACC),一个创新,将对临床编码行业产生深远的影响,计费和收益管理,和潜在的临床护理。东等人最近分析了ACC的技术挑战,并提出了未来的发展方向。主要挑战ACC存在技术和实施水平;临床文档是冗余和复杂,代码集icd -正在迅速发展,训练集不全面的规范和ACC模型还没有完全的逻辑和规则编码决定。下一步包括与临床编码员,跨学科合作数据集的可访问性和透明度,和裁剪模型到特定的用例。

数字工具将精神卫生保健。这种转变的承诺改善结果尚未完全实现。虽然有些已经成为持怀疑态度,本文认为,我们只是行动1月底,与几个机遇和挑战。

产后心理健康状况是一个公共卫生问题,影响大量的生育年龄妇女和他们的家人。产后抑郁症的单独影响至少14%的新妈妈和他们的家庭。然而,很少写关于数字的发展心理健康可以受益妇女产后时期,或者这些进步可能差这脆弱人群提供服务。这个手稿的高层视图不同的数字心理健康领域的进步,包括远程医疗应用和数字表现型。在这个评论中,我们探索数字的方式干预对产后心理健康治疗可能有助于与连接,可访问性、机构和易于访问。我们还要注意特别关心数字产后心理健康可能会遇到的问题如何劣质资源,道德考虑,和股票方面的考虑。我们提供建议如何利用数字的承诺,避免陷阱为产后女性的心理健康。

即使发生在数字医学创新,挑战在股权和种族健康差异依然存在。金等人评估结构性种族歧视在他们最近的报告中关注生殖健康。他们建议删除的框架,修理、调整和纠正。我们建议应用框架在数字医学三个领域:人工智能(AI)的应用程序,可穿戴设备和远程医疗。通过这种方法,我们可以继续努力一个公平的未来数字医学。

综述当前状态的病人安全的应用人工智能(AI)技术患者安全。本文定义了患者安全广泛,不仅住院治疗,在连续的护理,包括诊断错误,误诊,不良事件,伤害,和测量问题。它概述了目前主要使用的人工智能在病人安全的相对采用这些技术在医院和卫生系统。它还概述了这些AI系统的局限性和评估这些系统的挑战。最后,概述了开发一个积极的议程的重要性AI在医疗,包括增加资金在这方面的研究和评价。

数字技术在人们的生活中越来越重要,尤其是对于新父母允许他们访问信息,与同行保持联系并提供诱人的解决方案改善婴儿睡眠和父母幸福。数字技术已经发展到支持父母在以下四个方面:(1)对婴儿睡眠提供数字信息,(2)提供有针对性的支持夜间护理,婴儿睡眠和总经理(3)(4)监测婴儿睡眠和安全。证据的有效性,这些策略多种多样,有人担心信息的可靠性,使用个人数据、商业开发的家长,用数字技术代替照顾者存在的影响。

人工智能(AI)在医学发展迅速,然而很少有算法部署。它不是人工智能的问题本身,而是与功能和结果的沟通方式。监管科学提供了适当的语言和解决这个问题有三个原因:首先是故意跨学科管理语言的价值。其次,对于人工智能研究人员监管概念是重要,因为这些概念使应对风险和安全隐患以及理解最近提议规定在美国和欧洲。第三,管理科学是一门科学学科评估和挑战当前regulation-aiming以证据为基础的改进。知识管理的语言、概念和科学应该交流医疗创新的核心竞争力。监管等级沟通会将医学人工智能从炒作的关键标准的护理。上述的好处有科学监管的统一的力量,实现医学人工智能是一个错失的机会。

这个评论探讨了多层次的种族主义对生殖健康的影响差异在美国。多层次的种族主义及其对生殖健康的影响寿命的描述在一个社会,社区,和个人水平。推进,我们建议使用删除维修,重组,修复(R4P)方法结合改造,改革,重新定义(3 r)模型来解决多种形式的种族主义。紧急政策和行动识别对卫生公平进行。

网络安全是一个越来越重要的关心可靠的卫生保健供给和机器人手术尤为突出。手术机器人与许多复杂系统的漏洞,也有真实的示威活动在手术机器人成功的网络攻击。有几种方法可以提高机器人手术的风险,包括识别系统复杂性,投资于定期的软件升级,随着网络安全最佳实践,并为所有利益相关者增加透明度。随着机器人手术技术进步,从网络安全的角度确保整个系统的安全是至关重要的。

在metaverse,用户将积极参与使用扩展的现实(XR) 3 d内容。这样的XR平台可以刺激健康传播的革命,从信息化经验的内容。我们列出三个主要应用领域,并描述如何XR功能可见性(的存在,机构和体现)可以改善健康的行为目标用户的威胁和应对评估。我们将讨论如何通过XR健康传播可以帮助解决长期存在的卫生挑战。

人工智能(AI)内窥镜检查工具现在进入临床实践后证明大量改进息肉在结肠镜检查检测。随着技术不断成熟,开发和验证一堆新边疆的诊断分类、风险分层和临床结果评价正在进行。在npj数字医学科学家从Cosmo AI / Linkverse和合作者,报告一个扩展超越第一fda AI工具结肠镜检查息肉启用视频检测诊断特征。

text-guided扩散模型滑翔(引导语言生成和编辑图像扩散)艺术的状态在text-to-image生成人工智能(AI)。滑移有丰富的表达,但医学应用这个模型没有系统地探讨。如果滑动有用的医学知识,它可以用于医学图像分析任务,一个域的AI系统工程对单个用例仍然很高。在这里,我们表明,公开的滑移模式已经相当强劲表示癌症研究和肿瘤学的重要课题,特别是组织病理学的一般风格的图片和多个方面疾病,病理过程和实验室化验。然而,滑翔似乎缺乏有用的放射学的风格和内容数据的表示。我们的研究结果表明,与域无关生成人工智能模型可以学习有关医学的概念没有明确的培训。因此,滑移和类似的模型可能是有用的医学图像处理任务在未来——特别是与额外的特定于域的微调。