回顾与分析

三维生物打印癌症模型可以彻底改变对癌症的理解和治疗。Neufeld, Yeini和Pozzi讨论了这种模型如何揭示新的生物标志物和药物靶点，阐明肿瘤发生机制以及肿瘤、基质细胞和免疫细胞之间的相互作用，并推进个性化癌症治疗。

“乳管原位癌”(DCIS)描述乳管中的异常细胞。DCIS通常是非侵入性的，尽管有一小部分病例离开导管并发展为侵入性乳腺癌。这篇综述讨论了区分进行性DCIS和非进行性DCIS的现有数据，重点是为当前的疾病管理策略提供信息。

肠道菌群已被证明可以调节对各种癌症疗法的反应，所涉及的微生物物种及其潜在机制已开始被阐明。从这个角度来看，Fernandes和同事们提出了这一证据，然后概述了如何将其用于开发基于微生物群的癌症患者疗法。

本展望概述了智能细胞疗法的临床前出现，当与基因组数据的机器学习分析相结合时，可以在临床中实施，以增强肿瘤识别并防止肿瘤逃逸。

迄今为止，免疫疗法的临床试验未能证明对高级别浆液性卵巢癌的疗效。在这里，Kandalaft等人将高级别浆液性卵巢癌划分为不同的免疫表型，这可能解释这些失败，也可能为未来量身定制的免疫治疗提供合理的基础。

癌症数据集的规模不断扩大，需要新的思维方式来分析和整合这些数据。在这篇综述中，Jiang等人讨论了在基础研究和转化应用中使用“大数据”(信息丰富的大型数据集)的考虑因素和策略，如识别生物标志物、为临床试验提供信息以及开发新的分析和治疗方法。

恶性细胞表现出不受抑制的增殖和细胞可塑性，特征也让人联想到胚胎发生。从这个角度来看，Sharma及其同事提出了他们的癌胎生态系统概念，讨论了癌胎在恶性和非恶性细胞中重编程的证据，并讨论了这些发现的治疗相关性。

本文介绍了基于慢病毒的细胞条形码技术(包括遗传条形码和光学条形码)的进展如何使单个癌细胞及其子代的时空命运得以跟踪，为生物学发现和可能的临床转译提供了有价值的信息。

在这篇观点文章中，我们询问了四位在癌症纳米医学领域工作的科学家，就我们如何才能真正实现纳米技术在癌症患者检测、诊断和治疗方面的巨大前景提出了他们的意见。

本文综述了基于自然杀伤细胞(NK)的免疫疗法。作者描述了用于增加NK细胞细胞毒性和持久性的各种工程策略，以及未来设计下一代NK细胞疗法的当前挑战和机遇。

在环境中暴露于含有马兜铃酸的植物物质及其在传统药物中的使用与各种癌症有关。在本综述中，Das等人描述了马兜铃酸是一种强致癌物的证据，并探讨了公共卫生措施对预防马兜铃酸相关癌症和肾病的影响，并呼吁采取进一步的预防措施。

癌细胞利用端粒维持机制来实现复制永生。这篇综述介绍了这些机制——端粒酶和ALT途径——以及最近在靶向它们作为癌症患者治疗策略方面的进展。

结构变异(SVs)，包括基因组水平的非整倍体和重排，导致拷贝数变化和以前遥远的基因组元素之间的新相互作用。这一观点讨论了3D基因组的折叠，以及其折叠在不同细胞类型中的差异，如何影响SVs的形成及其对不同癌症类型中癌细胞适应度的影响。

这篇综述讨论了脑癌干细胞适应性可塑性的分子电路，重点介绍了干细胞状态的转录分类、肿瘤进化和治疗弹性的发展，以及关键的脑特异性微环境输入，目的是为下一代干细胞靶向治疗模式提供信息。

无意义介导的RNA衰变(NMD)是一种高度保守的RNA监测途径，在特定情况下选择性地降解含有终止密码子的正常和突变mrna。在这篇综述中，Tan等人提出了NMD在肿瘤生长和进展中具有二元作用的最新证据，支持未来使用NMD调节疗法治疗癌症。

这篇综述讨论了多种类型癌症的代谢变化和脆弱性，并描述了如何利用饮食与药物治疗相结合来潜在地靶向这些变化。

本文讨论了由肿瘤微管和隧道纳米管形成的多细胞肿瘤网络在脑肿瘤中的作用。它还讨论了它们与治疗耐药性的相关性，以及这些网络如何成为治疗靶向，以及它们在其他癌症类型中的潜在相关性。

本观点讨论了多胺、多胺代谢、微生物群和饮食如何相互联系，以建立一个促进癌症发生和发展的肿瘤微环境。它还详细介绍了多胺代谢和功能可以靶向治疗益处的方法，包括专门增强抗肿瘤免疫反应。

这篇综述讨论了我们目前对肿瘤浸润B淋巴细胞(til -B)在人类癌症中的理解，考虑到til -B在癌症免疫的主要方面的作用。作者还讨论了利用基于细胞和基于抗体的til -b效应机制来实现新一代癌症免疫疗法的策略。

本文综述了模式识别受体的癌症相关作用，包括影响癌症机制的免疫和非免疫功能，以及靶向模式识别受体用于癌症药物开发和生物标志物发现的潜力。