研究|2022年12月21日 大规模的化学语言表征捕捉分子的结构和性质 大型语言模型最近出现，具有非凡的功能，这些方法可以应用于其他类型的序列建模，例如分子的字符串表示。Ross和同事们创建了一个基于变压器的模型，在一个大型分子数据集上进行训练，在性质预测任务中提供了良好的结果。 Jerret罗斯 ，布莱恩Belgodere ＆Payel Das 自然机器智能 4, 1256 - 1264
研究2022年12月15日|开放获取 多孔扭音介质理论 在经典物理学中，moiré超晶格中相关平坦带的有趣物理学可以用带有周期性孔的扭曲声板来模拟。在这里，作者提出了一种分析和数值相结合的方法，为多孔双分子层板的带工程提供了计算优势。 María罗森多López ，Zhiwang张 ＆约翰·克里斯坦森 通讯材料 3., 99年
新闻及观点|11月28日 用通用多体图神经网络扩展材料科学 通过将图神经网络与三体相互作用相结合，开发了周期表的通用原子间相互作用势。M3GNet可以在不同的化学空间中对材料进行结构松弛、动态模拟和性能预测。 自然计算科学 2, 703 - 704
新闻及观点|11月28日 用“不可知的”表面能量预测晶体的形状 在低对称性晶体中，表面能不能分配到每个方向，因此不可能用任何已知的方法来预测它们的形状。现在，在一个代数系统中结合不可计算的能量，并辅以闭包方程，就有可能预测任何晶体的平衡形状。 自然计算科学 2, 705 - 706
评论与观点|2022年9月26日 弥合密度泛函理论和量子材料之间的差距 对量子材料的关注提出了密度泛函理论是否适合描述这种强相关系统的基本物理的问题。最近的研究指出了另一种可能性:人们所感知到的局限性通常不是密度泛函理论本身的失败，而是未能打破对称性。 亚历克斯郑氏 自然计算科学 2, 529 - 532
用通用多体图神经网络扩展材料科学
用“不可知的”表面能量预测晶体的形状
利用模拟和测量的微尺度数据建立晶粒尺度各向异性弹性行为的图神经网络模型
纳米结构的神经逆向设计
大规模的化学语言表征捕捉分子的结构和性质
电子背散射衍射图的适应性物理超分辨率
C的金属-有机框架的反设计2H4/ C2H6分离
多孔扭音介质理论
半金属能产生良好的p型触点
弥合密度泛函理论和量子材料之间的差距