评论和意见|2022年10月27日 简而言之,为什么在高风险决策中应该避免黑箱机器学习 黑箱机器学习模型对于高风险决策来说可能是危险的。它们依赖于不可靠的数据库,而且它们的预测很难进行故障排除、解释和实时预测的错误检查。它们的使用会导致严重的道德和责任问题。 辛西娅·鲁丁 Nature Reviews Methods引物 2, 81年
编辑|2022年10月21日 回顾代码可重用性 大约在两年前,我们引入了可重用性报告,这是一种强调代码可重用性的文章类型。基于结果和作者和推荐人的积极反馈,我们仍然对这种形式充满热情。 自然机器智能 4, 801年
新闻与观点|2022年10月19日 AI算法看不见的黑脸 一项对商业面部分析工具的审计发现,深色皮肤的面孔被错误分类的比例远远高于其他任何群体的面孔。四年过去了,这项研究正在塑造研究、监管和商业实践。 Abeba Birhane 自然 610, 451 - 452
新闻|2022年10月19日 Beplay.然后进入 在美国,黑人和西班牙裔在科技公司和计算机科学教育中面临着巨大的障碍,这对科学和整个社会都产生了深远的影响。 梅尔巴Newsome 自然 610, 440 - 443
评论和意见|2022年10月10日 聚集光子在几秒钟内解决问题 量子物理学家陆朝阳(Chao-Yang Lu,音译)开发了一种依赖于单个光粒子的奇特碰撞的超高速计算机。 詹姆斯·米切尔乌鸦 自然 610, 412年