神经解码

为了安全地与我们的环境互动，我们必须能够判断我们对所感知事物的信心。但是我们用什么线索来计算感知信心呢?Geurts等人。 ¹解码大脑活动，并表明知觉信心是基于感觉不确定性的分布，结合输入和视觉系统驱动的不确定性。

当老鼠做出正确的决定时，它们大脑中的感觉信息编码比它们做出错误的决定时更不理想。这些次优编码结构可以帮助信息在不同大脑区域之间流动，增强这些大脑区域协同工作做出决策的能力。

一项新的研究表明，与之前使用基于运动或听觉特征的方法相比，将神经信号直接映射到单词序列在语音解码中产生的错误率更低。这表明，使用更高层次的语言目标可以帮助神经语音假肢的解码算法。

研究表明，大鼠外侧内嗅皮层的种群活动可以编码时间的流逝，这可能有助于情景记忆的时间方面。

大脑如何处理平行信息流已被广泛研究，但仍未解决。一项新的研究表明，即使同时出现信息提示，大脑也会连续处理信息提示，并且在快速决策优化处理的约束下，大脑皮层活动模式会发生变化。