蛋白质分析

新测序的生物对蛋白质功能预测提出了挑战，因为它们缺乏实验特征。网络传播方法将功能网络关系与蛋白质注释集成在一起，从经过充分研究的生物体转移，产生了可能的蛋白质功能的更完整的图像。

表征β淀粉样肽的聚集对于更好地了解阿尔茨海默病和寻找药物开发的潜在靶点至关重要。深度神经网络使得描述这种肽的动力学成为可能，为实现这一目标开辟了道路。

用光笼酪氨酸阻断蛋白质的活性位点，允许对广泛感兴趣的蛋白质进行时间精确的光激活。

用于还原性胺化的工程胺脱氢酶的多样性仍然有限。现在，天然的氨基脱氢酶提供了不同的序列空间和催化特性，增强和拓宽了生物催化工具箱。

由于系统性红斑狼疮(SLE)的诊断和治疗具有挑战性，基于生物标志物数据重新分类SLE提供了新的见解。为了将这些新的分析框架转化为实时临床应用，需要对抗核抗体的定义和对smarart标准(特异性-敏感性、可测量性、可操作性、附加值、现实性、滴度、及时性)的关注。