科学界

虽然人们普遍认为达尔文对女性的描述带有性别偏见，但现代性选择研究中的性别偏见却很少被承认。这一观点强调了性选择理论和研究仍然以男性为中心，并提出了减轻这一领域和其他领域偏见的策略。

作者报告了他们对大学入学时对工程学感兴趣的女学生参与者的研究结果，这些学生在大学第一年被随机分配到一位女性同行导师、一位男性导师或没有导师。作者表明，被分配给女性同行导师的学生在工程方面的心理体验、攻读研究生工程学位的愿望和情感健康方面表现出了优势，这种优势在毕业后持续了一年。

解释在欧洲REACH法规中对高度关注的化学物质进行监管的最重要变量不是化学品有多危险，而是它不生产也不进口到欧洲经济区的事实。

虽然科学领域的不平等现象很普遍，但大多数试图理解这种不平等现象的努力都将科学家视为孤立的个体，忽视了合作的网络效应。在这里，作者开发了一些模型，将生产力的网络效应和个别科学家的突出地位从他们的合作网络中分离出来。

关于粮食安全与心理健康之间的关系，已有广泛的研究。在这里，作者对与心理健康相关的粮食安全和营养的证据进行了系统的测绘，并确定了20年研究期间主题、背景和研究设计的趋势。

本文描述了“4DN数据门户”，该门户承载了由4D Nucleome网络生成的数据，包括Hi-C和其他染色质构象捕获测定，以及各种基于测序和基于成像的测定。原始数据经过统一处理，以增加可比性，门户使用可视化工具实现，无需下载即可浏览数据。

性别差异存在于许多神经和精神疾病中，但研究并不总是以最佳方式设计来识别这些疾病。在这里，作者研究了如何将性别纳入2009年神经科学和精神病学期刊上发表的论文的设计和分析，与2019年相比。

缺乏最新的人口数字可能会妨碍有效的决策。在这里，作者开发了一个贝叶斯模型来估计刚果民主共和国五个省的高分辨率人口数据。

透明的数据共享是科学进步的核心，但由于患者隐私问题，对人类测序数据的共享是有限的。在这里，作者提出了一种方法，删除测序数据中的某些类型的遗传信息，而不影响基于计数的下游分析。

出版商的政策有能力提高学术文献的透明度。马利茨基和同事对150多项研究进行了系统回顾，这些研究对学术期刊的建议进行了检查。他们发现，在作者身份、利益冲突、数据共享、资金披露或伦理批准声明方面的要求随着时间的推移而有很大差异，在不同的期刊之间和不同的学科之间。

众所周知，科学革命激励了科学家和创新，但对现代科学中科学革命的大规模分析很少。在这里，作者调查了一个与主题的非凡增长有关的可能因素——科学奖。

尽管它们在广泛的创意领域中无处不在，但目前尚不清楚职业生涯成功阶段的开始是否有任何规律性。在这里，作者开发了计算方法来跟踪艺术家、电影导演和科学家的职业输出，并探索他们如何沿着职业轨迹在创意空间中移动。

种族主义在地球科学领域盛行。我们提出了一项反种族主义计划，以支持黑人、土著和其他有色人种在地球科学领域的招聘、保留和成功。任何组织都可以调整我们的行动计划，以消除所有被边缘化的地球科学家参与的障碍。

在这里，作者调查了过去二十年来自非洲的神经科学出版物，重点介绍了活跃的研究领域、国际网络、资金和使用的技术。

树木年轮是共同时代气候重建的重要档案，但方法决策对结果的影响程度尚不清楚。在这里，作者展示了15个不同小组采取的不同方法如何影响从相同数据重建的集合温度。

COVID-19死亡率预测一直是一系列政策的关键输入，决策者需要关于其预测效果的信息。在这里，作者收集了一组全球流行病学模型，并评估了它们在时间和空间上的预测性能。

肉瘤是一种形态各异的肿瘤，使其分类具有挑战性。在这里，作者利用来自几种软组织和骨肉瘤亚型的DNA甲基化数据开发了一种分类器，这有可能提高研究和临床目的的分类。

随机对照实验是科学推理的黄金标准，但环境和社会科学家往往依赖不同的研究设计。在这里，作者分析了生物多样性保护和社会干预领域中六种常见研究设计的使用，并量化了他们估计中的偏差。

生物安全威胁的一个关键安全挑战是确定负责任的行为者。从这个角度来看，作者回顾了使用基因序列来指定起源实验室的最新发展，以及它提供的防止滥用合成生物学的潜在保护。

细胞和基因疗法为治疗疾病提供了机会。在这里，作者对患者和公众对基因和细胞疗法的看法的证据进行了系统的回顾，并强调了适当的患者和公众教育的必要性，并指出患者的看法，以及临床和成本效益的证据，将是接受和使用这些疗法的核心。

开放标准显微镜是迫切需要的，为研究人员提供低成本的解决方案，并克服科学中的可重复性危机。在这里，作者提出了一个3d打印，开源模块化显微镜工具箱UC2(你。看到的。几百欧元的价格。

在这里，作者研究了科学合作中的导师关系，并发现导师关系质量预测protégés后导师关系的科学影响。此外，与男性导师合作的女性protégés比与女性导师合作的女性更有影响力。

数据的准确表示在科学传播中至关重要，然而，通过不均匀的颜色梯度在视觉上扭曲数据或色觉缺陷者无法阅读的彩色地图仍然普遍存在。在这里，作者为科学使用颜色提供了一个简单的指南，并强调了科学界识别和防止科学中滥用颜色的方法。

塑料污染被认为是一个全球性威胁，但政策障碍和缺乏有效的塑料替代品导致了这一问题。从这个角度来看，作者认为，有效和可持续的前进道路必须依赖于对影响和效力进行优化的关键限制和法规。

与多个项目的癌症基因组合作可以提高研究能力，但序列的质量可能会有所不同。在这里，作者提出了一个比较全基因组测序质量的框架，以帮助研究人员指导下游分析并排除质量差的样本。

随着大型泛癌症全外显子组和全基因组测序项目的产生，这些数据集的可比性如何仍然是一个问题。在这里，作者使用作为泛癌症全基因组分析项目的一部分分析的癌症基因组图谱样本，探索了全外显子组测序和全基因组测序技术所称为的突变的一致性。

癌细胞对靶向EGFR的酪氨酸激酶抑制剂产生耐药性。在这里，作者探索了对这种抑制剂-奥希tinib的耐药机制，并发现耐药是由IGF1受体的表达和激活增加以及随后的下游信号通路的激活引起的。

舒尔茨等。在参考机器学习和生物医学数据集中，通过日益复杂的预测算法和不断增加的样本量，系统地对性能缩放进行基准测试。复杂的非线性互变关系在很大程度上无法从典型的脑部扫描中预测关键表型。

土壤生物多样性对生态系统功能有重要的贡献，但生物多样性及其功能在全球范围内尚未得到同等的研究。在这里，作者确定了现有文献中目前缺乏生物多样性和生态系统功能数据的位置、环境类型和分类群。

AI for Social Good运动旨在应用AI/ML工具来帮助实现联合国的可持续发展目标(SDGs)。在这里，作者指出了挑战，并提出了在人工智能研究人员和应用领域专家之间设计和实现成功伙伴关系的指导方针。

心理学和其他学科的“复制危机”一直备受关注。在这里，作者指出，解决危机的有效方法不是坚持在发表前进行复制，而是鼓励在复制前发表，并将研究结果标记为初步的。

单分子体外分析需要配备荧光相关光谱(FCS)模块的专用共聚焦显微镜。在这里，作者提出了一种紧凑，廉价和开源的3d打印共聚焦显微镜，用于单光子计数和FCS测量，并使用它来检测α-突触核蛋白聚集。

最近南极洲冰架因变暖而崩塌，这使得了解过去的冰架状况和机制变得至关重要。在这里，史密斯和同事们回顾了通过沉积物、地貌和代理指标来破译南极冰架地质印记的最新进展。

通过研究来自四个学科的科学家的发表记录，作者发现，在职业生涯早期与引用最多的科学家合作撰写论文，可以预测职业成功的持续增长，特别是对于不太知名机构的研究人员。

对于高能锂硫电池，需要低孔隙率的高密度电极，以最小化电解质摄入量、寄生重量和成本。在这里，作者展示了孔隙度对锂硫电池性能的影响，并通过分析建模揭示了其机制。

现有的研究影响评估方法未能包括一系列软影响。作者提出了一个由三部分组成的影响映射方法，并将其应用于环境倡议。他们强调，支持实现研究影响是至关重要的，并呼吁研究人员对新思想和新途径持开放态度，以便从他们的工作中创造影响。

人们对职业生涯早期挫折的长期影响知之甚少。在这里，作者将获得NIH资助的初级科学家与没有获得NIH资助的初级科学家进行了比较，发现早期遭遇挫折的人在长期内系统性地表现得更好。

气候变化反向论者的作用在气候变化传播研究中被忽视。在这里，作者使用数据驱动的方法来识别CC反向者和CC科学家，并发现CC科学家比反向者有更高的引用影响力，但媒体能见度较低。

因果关系的问题在地球系统科学中无处不在，但相关技术仍然盛行。本展望提供了因果推断方法的概述，确定了有前途的应用和方法上的挑战，并启动了因果基准测试平台。

确保临床试验数据的完整性对于确保过程中的信任至关重要。在这里，作者提出了一个基于区块链的临床试验管理系统的原型，该系统确保了试验数据的不变性和可追溯性，并演示了一个概念证明门户网站服务。

为了增加科学的透明度，一些学术期刊已经开始发表同行评议报告。在这里，作者通过分析五家试点开放同行评议的期刊的数据，展示了这一政策转变如何影响审稿人行为。

定量模型中长期预测的可信度一直存在争议，它们依赖于验证来证明预测的准确性。在这里，作者调查了验证方法的观点，他们表明，经验数据在可持续性科学的所有主要领域的验证实践中发挥着重要作用。

在过去的十年中，生物医学图像分析面临的挑战不断增加，但普遍的实践尚未建立起来。在这里，作者分析了最近的150个挑战，并证明了结果会根据所使用的指标而变化，并且有限的信息报告阻碍了可重复性。

多样性被认为可以提高效率和表现，但它包含很多方面。在这里，作者研究了研究影响力和五类多样性之间的关系，发现种族多样性与科学影响力的相关性最强。

虽然成功的导师倾向于在学术生涯中培养成功的学生，但目前尚不清楚导师是如何决定学员成功的机会的。在这里，Liénard和同事分析了生命科学中大约20k名导师/学员的关系，发现学员的成功与导师的研究之间的智力综合有关。

人们越来越关注渔业部门对工人的剥削。在这里，Tickler等人使用国家层面的奴隶制度量标准来确定20个国家渔业层面的奴隶制风险，并发现它随着未报告捕鱼量的增加和捕鱼量平均值的减少而上升。

土著人民在基因研究中的代表性仍然不足。在这里，作者提出了一个由六项主要原则组成的伦理框架，鼓励研究人员和土著社区建立强大而平等的伙伴关系，以增加基因组研究中的信任、参与和多样性。

数据共享被认为是促进科学合作和可再现性的一种方式，但一些人担心基于共享数据的研究能否取得高影响力。在这里，作者表明，使用共享数据的神经影像学论文不太可能出现在顶级期刊上。